字节跳动冯佳时:大语言模型在计算机视觉领域的应用、问题和我们的...
如果我们对这些问题进行简化和抽象,可以将其归纳为三个基本能力:理解(识别)、检测和分割。识别是最基本的能力,即给定一张图像或一段视频,要求模型能够识别并告知内容是什么。检测则在识别的基础上更进一步,要求模型能在复杂环境中定位出感兴趣的物体所在的位置。而分割则是在识别和检测的基础上的进一步深化,它要求...
Andrej Karpathy:自动驾驶已经实现 AGI,汽车其实就是机器人
最简单的说法是:世界是为人类设计的,所以如果你制造一套硬件,最合理的做法就是让这个模型在这套硬件上完成越来越多的任务。另一方面,有人认为,人类并不是在所有任务中的最佳选择。你可以让它们更强壮、更大或者更小,那为什么不尝试做一些超越人类能力的事情呢?你怎么理解这个问题?AndrejKarpathy:我觉得人们可能...
LLM对齐综述|迈向可扩展的大模型自动对齐,中科院软件所&阿里千问...
1)指令-回复对,这类数据通常包含有一个指令以及一个人类撰写的标准回复,通常被用来对大模型进行有监督微调,从而将其中包含有的人类偏好信息注入到模型当中;2)偏好数据,这类数据通常包含有一个指令,若干个潜在的回复以及人类对这些回复的偏好信息。偏好数据既可以被用在DPO、IPO、PRO等各类算法中来会直接对大模型进...
解锁未来十年:上市公司市值飙升的36大创新策略!
基于这些模型,利用先进的传感器技术和机器学习算法,使机器人能够感知和识别外界刺激,并产生相应的情感反应。例如,通过摄像头和语音识别系统捕捉人类的表情和语言,分析其中的情感信息,然后机器人做出适当的情感回应,如安慰、喜悦或愤怒。创造力是人类智能的另一个重要特征。为了让机器人具有创造力,需要赋予它们强大的学习...
「类脑科学」或是人工智能大语言模型算力消耗与上下文长度问题最...
-第一代神经网络(又称:MLP多层感知机),在传输信号上为0和1,无法处理过于复杂的任务,算力开销也不多。-第二代神经网络,也就是人工神经网络,将传输信号变为了[0-1]的连续区间,有了足够的复杂度,但是算力开销也飙升。-第三代神经网络,也就是类脑神经网络,将信号变成了脉冲序列,拥有足够复杂度的同时,也...
视觉语言模型导论:这篇论文能成为你进军VLM的第一步
受语言领域指令微调的成功的启发视觉语言模型也开始整合指令微调和根据人类反馈的强化学习(RLHF)来提升多模态聊天能力以及将输出与期望响应对齐(www.e993.com)2024年9月17日。指令微调涉及到在一个包含指令、输入和期望响应的监督式数据集上对视觉语言模型进行微调。通常来说,指令微调数据集的规模远小于预训练数据集——指令微调数据集的规模从少...
脑机接口的发展现状是怎样的,目前哪些功能已经实现?
Q:大脑产生的各种信号是如何区分的?例如支配语言的信号,肢体动作的信号,这之间采取什么算法或技术来进行区分?A:大脑产生的信号可以大致分为三类,第一类为感知信号,这种信号可以通过人们对视觉输入的反应进行解读。第二类为运动信号,这些信号可以通过AI进行分析,解析出手部,脚部以及舌部的动作。第三类为基于脑状态的信...
蒋舸| 论人工智能生成内容的可版权性:以用户的独创性表达为视角 |...
但是因为“Midjourney并不像人类一样理解语法、句法结构或单词”,所以“Midjourney并非将提示词视为创建特定表达结果的具体指令”。通过对AI工作机制的阐释,美国版权局试图表明绘画中的选择与安排来自AI而非用户。然而,正如不能因为创作过程中存在动物因素而一概否认人的选择一样,创作过程中存在AI工具也不能一概推出人...
基辛格:我喜欢深圳这座城市!2023年留下39句话:未来5年内,人类要...
譬如,“中国的语言、文化及政治体制都是中华文明的标志,因此就连本地区竞争对手以及外来征服者都不同程度吸收了中国的语言、文化和政治体制……”作为对中国改革开放最有发言权的外国见证人之一,基辛格理性看待中国发展崛起。他说过,中国通过自己人民的辛勤努力实现了巨大发展。
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
人工智能将在科学出版物中发挥越来越大的作用重读提升语言模型的推理能力模拟大脑如何从视神经信号中解码颜色视觉█大脑健康改造后的T细胞能有效保护脊髓损伤中的神经元新的“深度扫描”方法预测抑郁风险甲基化调控星形胶质细胞转化为脑干细胞,助力神经再生...