声音的密码:深度解析语音识别的原理是什么
语音识别的原理可以说是一项高度复杂的技术,但基本上可以概括为两个主要步骤:特征提取和模式匹配。首先,特征提取阶段涉及将声音信号转化为计算机能够理解的数字形式。这一步骤中,声音的频率、强度、时长等特征被提取出来,形成一个数字化的声学特征向量。接下来的步骤是模式匹配,也就是让计算机辨认这个数字化的声学特征...
李德毅院士:人类的四种基本认知模式
人类是群居动物,人类智能始于语言,人工智能始于文字,语言和文字是人类思维共通共有的载体[14]。人在主观的、抽象的和内在的认知空间里通过语言、文字进行学习、思维、分享,试图以此解释外在的、客观的和实在的物理空间的奥秘,解决现实中的各种问题,形成群体共识,最终形成人类文明生态。只有通过思维实现认知和记忆的不...
重磅发布,「类脑科学」或是人工智能大语言模型算力消耗与上下文...
-第一代神经网络(又称:MLP多层感知机),在传输信号上为0和1,无法处理过于复杂的任务,算力开销也不多。-第二代神经网络,也就是人工神经网络,将传输信号变为了[0-1]的连续区间,有了足够的复杂度,但是算力开销也飙升。-第三代神经网络,也就是类脑神经网络,将信号变成了脉冲序列,拥有足够复杂度的同时,也将...
电子行业深度报告:人形机器人元年或将开启,AI下游硬件应用迭起
人形通用机器人元年或将开局,MobileALOHA到来宣示AI赋能机器人迫在眉睫。MobileALOHA是基于Transformer端到端学习模型,通过ACT动作学习算法模仿人类双手动作的远程操作系统,在已有的静态ALOHA数据集上,利用共同训练,助力机器人完成需要精确操作的任务;达到人类模拟50次演示、机器人相同动作执行成功...
老俞闲话丨从科学家到企业家的成长之路
语音识别:也被称为自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR),其目标是将人类的语音转换为文字和指令。训练芯片:专门设计用于训练深度学习模型的芯片,需要接收大量的输入数据,并根据这些数据来调整神经网络模型的权重和参数,以使其能够准确地预测目标。
任泽平对谈田丰:“人工智能+”的新机遇
简单讲,类人智能指的人工智能系统在特定领域内模仿人类的认知能力,如语音识别或图像处理,但通常不具备广泛的认知范围;通用人工智能则是指人工智能系统具备与人类相似的广泛认知能力,能够在多种不同的环境和情境中理解、学习和应用知识,解决各种问题(www.e993.com)2024年7月1日。我们预计,通用人工智能将是一个过渡阶段,很快就会发展到超级智能的...
对话月之暗面杨植麟:向延绵而未知的雪山前进
杨植麟:它(当时)是用来给语音识别做排序的模型。(笑)当你识别完一段语音,有很多结果,拿语言模型看到底哪个概率更大,输出最有可能的结果,应用非常有限。但你发现它是根本问题,因为你在对这个世界概率建模。虽然语言局限,它是世界的投映;但理论上你把tokenspace(所有可能的标记组成的空间)做得更大,就可以构建一...
ChatGPT的底层逻辑
通过设计不同的网络结构,并使用大量的数据对网络进行训练,人工神经网络可以学习到完成各种任务的能力,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等等。二AI的神经网络,是对人类大脑和基于社会化网络的人类群体智慧的模仿游戏。人类大脑神经元结构和工作原理如下:...
人机协作,新一代技术在路上
????人机双向合作往往采用语音等多模态信号,但普遍存在指令不清晰、机器无法完成预计指令效果等问题。如智能音箱有时听不懂或者发生识别错误,导致人类需要不断重复指令却没有提升效果。在这种模式下,机器收到人类的指令信号后,试图完成相关任务,并将结果展现给人类;如果人类不满意,就需要多次重复前述的交互过程,直到...
金融业元宇宙技术应用报告
语音识别(SpeechRecognition)是指将人类的声音信号转化为文字或指令的过程。语音识别是用户在元宇宙中进行语音交互过程的第一步,相当于机器的“耳朵”。自然语言处理(NaturalLanguageProcess,NLP)是基于自然语言理解和自然语言生成的信息处理。通过构建算法,使计算机具有识别、分析、理解和生成自然语言文本的能力,依托海...