【数智化案例展】苏商银行——全场景数据统一极速多维即席分析...
第一,对于外部的数据,首先通过离线和实时的数据交换集成同步工具,抽取到数据层进行统一管理存储,其中可存储的数据类型涵盖大规模分布式文件系统hdfs、半结构化存储mongdb、列式存储hbase、分布式账本、对象存储ceph等。第二,在数据计算层,通过基于spark、hive、flink等开源组件,构建的流批一体化计算平台,对数据存储层的...
加强集团管控信息化,提升决策支持与数据分析能力
(1)明确流程:制定清晰的数据分析流程,包括数据收集、清洗、转换、分析和报告等环节。(2)标准化操作:对数据分析过程进行标准化操作,提高分析效率和准确性。6、数据分析技能提升(1)学习先进方法:鼓励团队成员学习并掌握先进的数据分析方法和模型,如机器学习、数据挖掘等。(2)分享与交流:定期组织团队内部的分享与...
数据分析体系搭建攻略:让业务数据揭示真相!
数据分析体系是一个持续优化和改进的过程。我们需要根据业务变化和数据分析实践中的经验教训,不断调整和优化数据分析体系,以确保其能够始终保持高效和准确。结语:搭建数据分析体系是一项复杂而重要的工作。通过理清业务阶段和方向、确定核心指标、核心指标维度拆解、搭建数据分析工具与平台以及制定数据分析流程与规范等步骤...
数据分析该怎么做?一文理清数据分析的完整流程!
数据建模是数据分析的核心步骤之一,它包括选择合适的模型、训练模型并进行评估。模型的选择取决于分析的目标,可以是线性回归、决策树、聚类分析等。建模过程中需要注意过拟合和欠拟合等问题,并使用交叉验证等方法来评估模型的性能。在这个阶段,需要:选择模型:根据问题选择适当的模型,如回归模型、分类模型、聚类模型...
当机器学习遇见拓扑:拓扑数据分析与拓扑深度学习
过滤流过程(filtration)是拓扑数据分析的核心概念。这个过程可以理解为不断改变尺度以观察复杂系统如何随着尺度的变化而变化。过滤流过程在不同的尺度上描述单纯复形,并且生成相应的条形码来记录每个尺度下的拓扑信息。图11.过滤流过程上图最左边的十四个点代表原始数据,每点周围有一个球体,随时间推移,这些球体...
大模型在数据领域的十大价值应用
转换相对时间:如将"2周前"转换为具体日期(假设当前日期为2023-07-02)(www.e993.com)2024年10月21日。通过这个过程,LLM不仅执行了基本的数据清洗任务,还利用其语言理解能力处理了复杂的模糊情况,如解释相对日期、推断缺失信息等。这大大提高了数据质量,为后续的数据分析和应用奠定了基础。
附案例 | 国家数据局首批20个“数据要素×”典型案例(第三部分)
二是推进医疗数据与“问、诊、治”场景深度结合。模型与行业信息平台和医院信息系统对接,以“数据不出本地局域网”方式汇聚分析患者病历数据及历史健康信息数据。实现在医生问诊过程中,根据问诊逻辑提示病情问诊;在诊断过程中,对患者病历数据进行智能化分析和判断,协助医生对病情进行合理诊断;在医生下处方和检查检验时,...
中国银行卡行业现状调研与市场前景分析报告(2024年)
第七章中国商业银行银行卡业务经营数据分析7.1中国工商银行7.1.1企业概况7.1.2主要经济指标分析7.1.3企业盈利能力分析7.1.4企业资产质量分析7.1.5企业资本充足率分析7.1.6企业主营业务情况7.1.7企业银行卡业务分析(1)银行卡发卡量(2)银行卡交易额7.1.8企业信用卡分析(1)信用卡产...
Nature Methods | 全面评估长读长RNA测序:揭示转录组分析新前沿
方法:使用无参考方法对数据进行分析,并与已知的转录本数据库进行比较。具体过程与步骤数据生成:在实验开始阶段,所有RNA样本经过标准化处理后,分别在不同的平台上进行测序。为了确保数据的一致性,所有样本均在同一地点进行RNA提取和初步处理。数据处理:生成的序列数据通过标准的生物信息学流程进行预处理,包括质量控制...
溯数据之源,强信息意识——基于UbD理论的数据大单元教学策略设计...
3.感受数据魅力,亲历处理过程在第二单元的教学中,学生深入体验、尝试研究、确立主题、撰写数据分析报告,体验了数据分析的全过程。例如,在《用图表呈现数据》一课中,学生依据教材很快成功绘制出图表,但是经拖动后图表遭到了破坏,原因是学生没有深刻理解数据处理知识点。