如何设计真正的实时数据湖?

灵感源自《流系统设计》(StreamingSystems)这本书,其中有一个章节叫作“流表相对论(TheoryofStreamandTableRelativity)”,此书目标是设计一种同时处理流表两种形态的组件,也是当下阿里Flink的思想,但是,这种思想应该是错误的,因为具有流表二象性的是数据本身,而不是处理数据的组件,数据处理组件可以进出流...

数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...

或者它就是用这种图的关系型是最合适的,或者它就是一个巨大的数据湖,数据仓库,这个时候它要两套或者多套的系统去支撑,但是,不是这种极端情况下,我们认为可能80%的系统,在可能后期稳态以后,也是可以收敛到一套简单的,一体化的数据库去支撑的。

合规工作的数字化之路——以德邦证券为例

数据仓库的建设有利于投资申报工作开展的标准型和便利性,更有利于开展后续的数据分析与下游系统对接。同时在系统设计中还集成人力数据,对员工基本信息与家属信息进行采集,降低填写的时间成本。2.2、系统设计之向导式填报系统向导式设计是一种旨在通过逐步引导用户完成任务或操作,简化复杂过程并提高用户体验的设计方法...

2024年度上市公司数字化转型最佳实践丨申万宏源:基于“云原生”的...

系统实现了全流程自营金融资产数据服务,基于数据仓库与大数据平台,整合多系统、分散化的自营资产数据和多市场、多渠道的金融市场数据,实现复杂金融资产数据的有效管理;建立统一的数据应用规范,通过数据应用的整体规划和全生命周期管理,提供统一金融资产数据服务。依托MPP数据仓库+Hadoop数据湖的数据中台底座,设计开发通用化数...

【金猿案例展】河北银行——基于“湖仓一体”数据平台建设

河北银行原数据仓库主要用于存储来自各个业务系统的数据,包括核心系统、个贷系统、网银系统、零售系统等。各系统数据量不断增长,数据复杂,如何选择替代原有netezza系统的新的数据仓库系统是整个项目的难题。另外,替换netezza之后,需要与现有的Hadoop系统对接,保证系统数据可以在两个系统间流动。

从数据到决策:构建企业级数据指标体系的步骤

2.3.3数据整合企业可能从多个系统和部门收集数据,这些数据可能存在格式不一致、定义不同的问题(www.e993.com)2024年11月25日。企业需要通过数据整合来解决这些问题,建立一个统一的数据视图。数据整合的方法包括数据映射、数据转换和数据融合等。2.4指标体系的设计设计指标体系时需要考虑以下几个方面:...

大数据系统架构设计:数据仓库与数据分析架构,驱动数据驱动决策

在数据仓库中，维度表包含描述性信息，如时间、地点、产品、客户等，用于分析和过滤数据。事实表包含数值数据，例如销售额、数量、利润等，用于度量和分析业务绩效。良好的数据表设计是数据分析的关键，它应该反映业务过程的现实，以便进行有意义的分析。数据分析工具SQL查询与数据挖掘工具：SQL（结构化查询语言）是一种...

数据仓库系列之维度模型设计方法

数据仓库系列之维度模型设计方法在数据仓库入门系列文章中我们简单介绍了什么是维度建模以及维度建模的基本要素,这篇文章中我开始针对事实表和维度表的类型介绍。一、事实表事实表存储了从业务活动或事件提炼出来的性能度量,它主要包含维度表的外键和连续变化的可加性数值或半可加事实。事实表产生于业务过程中而不...

ERP系统下如何建立数据仓库

无需编写一行代码,就可以创建SSIS解决方案来使用ETL和商业智能解决复杂的业务问题。在本系统设计过程中,应用了SSIS将ERP等生产过程中数据经过一系列转换、分割、合并等操作,最终将其加载到数据仓库中供分析使用。4.3设置维度和多维数据集首先指定事实数据表FactQty,指定维度表DimProduct、DimTime、DimWorker、Dim...

2022上半年自考管理系统中计算机应用真题试卷

12.为了特定的应用目的或应用范围而从数据仓库中独立出来的一部分数据称为A.数据库B.元数据C.数据集市D.数据集合13.数据库管理系统支持的逻辑数据模型通常由三部分组成,其中不包括A.数据操作B.数据结构.C.数据控制D.数据完整性约束14.在学生关系中设定学生的“学号”为主键且取值不能为空,这种约...