近红外光谱分析技术助力制药行业新发展

结合近红外光谱技术,以水为无标记探针应用于中药提取过程、耦合机理与数据的中药生产过程在线实时分析、以提取过程为例开发了一种基于改进粒子群优化的关键质量属性与关键工艺参数的关联因子联动控制模型、基于图谱转化技术的中药口服制剂指纹图谱快检设备、创制了基于PLS-DMC控制的流化床智能化生产装备,这些研究对于未来基于...

近红外光谱技术:医药行业的突破性引领者

借助近红外光谱分析技术,开展中药生产过程的共性关键环节(提取、浓缩、醇沉、干燥等)在线分析技术研究、过程精准控制方法研究、中药智能化生产装备集成研究以及质量信息透明化研究,探索中药制药过程中药物的传递规律,实现中药制药关键核心技术突破和智能化生产。

算法的精彩展示:全国第十届近红外光谱学术会议首日下半场速递

传统材性分析手段测试周期较长,无法满足行业对原料材性快速检测的技术需求,因此以近红外光谱(infraredspectroscopy,NIRS)为代表的新型快速检测技术得到广泛研究,以期实现对原料品质和制浆过程的快速/在线监控。中国林科院清洁制浆技术研究团队长期从事NIRS在制浆领域的应用研究工作。随后,他介绍了团队在木片-纸浆NIRS综合...

近红外光谱分析仪:揭示未来,洞察质量

无论是生产过程的初期阶段还是成品阶段,它都可以提供准确的分析结果。通过使用这款仪器,企业可以更好地控制产品质量,提高生产效率,降低成本,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。我们的近红外光谱分析仪具有高灵敏度、高分辨率和高精度的特点,能够满足各种严苛的检测要求。此外,我们还提供全方面的售后服务和技术支持,确保...

红外光谱图分析方法及应用指南

2.1样品制备:样品制备是红外光谱图分析的首要步骤。样品应该准确代表所要研究的生物药物,可以是纯化合物、药物制剂或生物制剂。2.2红外光谱仪测量:将样品置于红外光谱仪中,通过红外辐射的照射,记录样品对不同波长的红外光的吸收情况。这将生成红外光谱图。

近红外小麦分析仪:揭秘小麦品质快速检测的原理

经过光谱扫描后,近红外小麦分析仪会将获取的光谱数据进行解析和处理(www.e993.com)2024年11月10日。通过数学模型和数据处理算法,将光谱信息转化为对应的小麦品质指标,如水分含量、蛋白质含量、淀粉含量等。4.模型建立与校正在光谱解析过程中,需要建立相应的模型来实现光谱与小麦品质指标之间的关联。这一过程需要大量的样本数据作为基础,通过统计学...

全球与中国傅立叶变换红外光谱仪市场调研与发展趋势预测报告(2024...

未来,傅立叶变换红外光谱仪将朝着更高效、更智能、更灵活的方向发展。一方面,随着新材料技术的发展,FTIR仪器将采用更先进的光学元件和探测器,以提高光谱的分辨率和信噪比。另一方面,随着人工智能技术的应用,FTIR仪器将具备更强的数据分析能力,能够自动识别样品特征并进行分类,简化用户的操作流程。此外,随着无线通信技术的...

分子光谱法详细解析

定性分析:拉曼光谱主要是一种定性技术,用于通过其独特的光谱特征识别化合物。与红外光谱不同,拉曼光谱库不多见,因为其响应取决于仪器。现有的库通常只适用于单一激发波长,这些波长主要是操作在1064nm的傅里叶变换(FT)拉曼系统。NIST正在生产一套人工标准,校正操作在各种商业重要激光激发波长下的拉曼光谱仪的相对强度...

《食品科学》:山东农业大学张一敏教授、毛衍伟副教授等:光谱学...

如表5所示,WuXiaohong等在拟合近红外光谱图与TVB-N含量的过程中发现,Adaboost算法可以显著提高模型的判别性能,其结合非相关性判别分析(ULDA)可使分类正确率达到100%。此外,特征波段的选择尤为重要,波段过长会出现数据冗杂、后期模型运转速度慢等问题,但波段过短会使数据信息缺失,进而导致模型的准确度下降。

中药材品种与产地鉴别研究现状与思考

3.3光谱鉴别技术光谱技术对于混合组分的整体特征分析效果较为显著,如红外光谱、紫外光谱、X射线衍射光谱、原子光谱、核磁共振谱等。光谱技术在中药材品种与产地鉴别方面有较多应用,以红外光谱应用最为广泛。3.3.1品种鉴别林晓莲等[19]利用紫外光谱对野生与栽培玉竹进行检测,结果表明以水、三氯甲烷为溶剂时,野生...