国内首创!中国汽研发布中国体征人体数字模型
据介绍,本次发布的中国体征50th男性人体模型由中国汽研联合国内顶尖高校及医疗院所开发完成。这一模型具备完整的人体解剖学结构,包含皮肤、肌肉、骨骼、器官等,且完全基于中国人体数据开发,能够代表中国人群。打破了欧美体征人体模型在该领域的垄断局面。“这使得以后采用我们模型进行的汽车安全虚拟测评能够实现面向中国人...
当职业教育碰上数字化课程:戴着MR眼镜做汽修,制作数字人
动画基础、动作捕捉等多门课程的师生团队合作,通过多项数字软件与动作捕捉设备,经过人体模型制作、服装发型制作、UE合成、动作捕捉,以及各类插件制作等流程,历时数月打造出来的数字人,其间教学与制作过程也体现了数字教育的多维与学科融合属性。
浙大团队推??SIFU模型:单张图像准确重建高质量3D人体模型
在第一阶段,借助侧隐式函数,模型重建人体的几何和粗糙的纹理。在第二阶段,通过3D一致性纹理优化流程,模型对纹理进行精细化。这一流程中,作者设计了一种独特的Side-viewDecouplingTransformer,通过全局编码器提取2D特征后,在解码器中引入人体先验模型的侧视图,使得在图像2D特征中解耦出人体不同方向的3D特征,从而用于...
人体修复能力有多强?3D模型还原伤口修复过程
人体修复能力有多强?3D模型还原伤口修复过程VideoPlayerisloading.00:00/00:00Loaded:0%视频加载失败,请查看其他精彩视频
几何纹理重建新SOTA!浙大提出SIFU:单图即可重建高质量3D人体模型
以往的深度学习模型用于3D人体重建,往往需要经过三个步骤:从图像中提取2D特征,将2D特征转到3D空间,以及3D特征用于人体重建。然而这些方法在2D特征转换到3D空间的阶段,往往忽略了人体先验的引入,导致特征的提取不够充分,最终重建结果上会出现各种缺陷。SIFU与其他SOTA模型重建效果比较...
几秒重建3D人体模型!安徽大学数字人产学研项目取得阶段性成果
几秒重建3D人体模型!安徽大学数字人产学研项目取得阶段性成果由安徽大学艺术学院戏剧与影视学专业硕士研究生刘庆局领衔申报的作品“深镀元芯——成就每个人的阿凡达”,(以下简称“深镀元芯”)从全省13.1万个项目中脱颖而出,获得第九届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛金奖,并顺利入围全国赛(www.e993.com)2024年7月26日。
多模态运动语言模型MotionGPT 可将语言指令转换为3D人体运动
其操作原理类似于将3D动作转换为动作标记,类似于生成单词标记的过程。模型通过将人体动作视为一种特定的语言进行建模训练,实现了运动与文本的无缝结合。而为了处理人体运动,MotionGPT采用了离散向量量化,将3D运动转化为运动令牌,这一过程类似于生成单词令牌的方式。
苹果发布全新机器学习技术HUGS,可将人体模型高斯模糊化
苹果公司声称,“HUGS已经过训练,在30分钟内可以解开静态场景并完全可动画化的人类化身”。与之相比,“SMPL体模型虽然用于初始化人类高斯模型,但无法捕获每个细节”。而对于未建模的元素(如布料和头发),该过程可以偏离SMPL模型以填补模型捕捉中的空白。根据官方介绍,从训练视频到以60fps的渲染速度输出,整个过程仅需...
英伟达发布50亿种人体动作AI模型,让虚拟世界再次逼真到令人震撼
在以往的游戏中,角色的动作限制较多,玩家对角色的控制感较弱,限制了游戏的可玩性和趣味性。而有了CALM这样的AI模型,玩家将能够通过更加自由的操作控制角色,获得更真实、更刺激的游戏体验。无论是进行战斗、探索还是解谜,玩家都将感受到一种前所未有的自由和乐趣。综上所述,英伟达发布的这项50亿种人体动作AI...
天大、南大发布LPSNet:无透镜成像下的人体三维姿态与形状估计 |...
2)仿真数据集:无透镜成像系统的成像过程可以通过数学模型表示。作者通过无透镜成像系统的数学模型将主流人体姿态数据集转换为无透镜成像系统采集的结果。实验结果由于该工作是第一个通过无透镜成像数据估计3D人体姿势和形状的工作,缺少对比的方法,因此作者设计了一个两阶段的baseline进行对比。