对话玻色量子马寅:实用为先,构建量子计算开发者生态
第一财经近日采访玻色量子创始人、COO马寅,探讨未来量子计算与经典计算的关系,以及量子计算目前的实用化进展等问题。超越经典计算的量子算力加速器与超导、离子阱等其他量子计算技术路线使用的逻辑门计算架构不同,玻色量子研发的相干光量子计算机也称为相干伊辛机(CoherentIsingMachine,简称CIM),是一种利用光学系统...
被质疑“不该拿物理学奖”的诺奖得主,一生经历却足够拍一部《奥本...
我获得2019年富兰克林物理学奖[2],是“因将理论物理学的概念应用于提供对多个领域(包括遗传学和神经科学)中的重要生物学问题的新见解,并对计算机科学领域中的机器学习产生了显著影响。”这些成就的取得是因为我经常通过改变研究方向来回应“现在该做什么?”的问题。而富兰克林奖项的一个更为科学的引用指出,我的...
以人类神经系统为灵感,山大团队研发多模态传感内计算系统,感知...
以人类神经系统为灵感,山大团队研发多模态传感内计算系统,感知存储光电信号的同时模拟人脑处理过程划重点01山东大学教授郑立梅团队研发出一款光电器件,可同时感知和存储光信号和电信号,并模拟人脑计算原理处理信号。02该团队从人类神经系统获得灵感,提出多模态感存算一体的概念,提升传感系统的集成度、尺寸和能耗效率。
湖南汨罗:新时代发展素质教育的探索与实践
在建设高品质课堂的过程中,汨罗坚持以意义、问题、目标、创新为导向,开展以学定教、以研助教、全流程互动教学,开展基于学情的教学评一体化精准教学、个性化作业设置,指导学生规划最佳学习路径,开展自主学习,有效培养了学生的思维能力与创新精神。在任弼时芙蓉学校,记者听了一堂八年级物理课《认识浮力》,现场体验了什么...
R9 6900HX和R9 5900HX差距大吗 锐龙7000系列参数怎么样?
R96900HX和I712700H哪个好?I7-12700H比较了两款笔记本电脑CPU:14核的2.3GHzIntelCorei712700H与8核的3.3GHzAMDRyzen96900HX,参数对比如下。IntelCorei7-12700H的优势:1.拥有6个以上的物理核心2.具有8MB更大的L3缓存大小3.在单核Geekbenchv5测试中快12%-1761对1576点AMD...
实测| GPT-o1:学会了思考,也学会了偷懒
01OpenAI发布了新模型GPT-o1,具有更强大的思考能力和语言理解能力(www.e993.com)2024年10月22日。02通过一系列数学、物理、生物、数学问题的测试,GPT-o1在部分问题上表现出色,但在复杂问题上表现出惰性。03然而,GPT-o1在回答问题时存在偷懒现象,部分答案简洁且缺乏严谨性。04专家建议,用户应关注GPT-o1在实际应用中的表现,而非仅依赖模型更新...
追问Daily | 性和亲密关系如何重塑大脑?人类后脑与无颌海兽相似...
文章中特别区分了预测性模型与预测性表示:预测性模型描述了系统状态动态的概率分布,可用于生成未来轨迹的预测;而预测性表示则是缓存特定查询答案的方式,以降低计算成本。这种缓存策略被认为是智能系统处理灵活性与效率之间权衡的通用方案。研究还详细讨论了继任者表示(SR)及其泛化形式在各类强化学习任务中的应用,如探索...
@泰安高考生快收藏!复习备考指南来了!18位备课组长赋能
解答题的每一步都可能成为得分关键,务必步步为营。不断回扣课本,熟悉转化与化归的依据,答题才能有理有据,有条不紊。同样的刀剑,在不同人手中威力各异,唯有通过勤奋的练习、用心的磨合,方能发挥最大威力。所谓“解题的技巧”、“考试的策略”,皆为制胜法宝。然而,若无日复一日的做题练习与反思磨合,于激烈竞争...
万字长文解构中国如何复刻 Sora:模型架构、参数规模、数据规模...
解码器把第二步生成的LatentTokens还原成Image/Video,这个一般是第一步Tokenizer的反向过程,但也可以单独训练一个解码器。上面这个框架跟大语言模型(LLM)基本上是一致的,只不过语言模型里的文本模态的Tokenizer/De-Tokenizer是非常简单的输入输出接口,我们熟知的GPT主要是第二步。
让“机器脑”类人脑,关键何在?
因此,类脑计算的实现,其中一个关键就是发现神经形态器件。它们可以模拟人脑中神经元、神经突触、神经树突的功能,具有更贴近神经组织行为的物理机制,从而可以实现传统电子晶体管所不能实现的诸多类神经功能。基于神经形态器件的类脑计算快速发展神经科学的研究发现,神经元之间的神经突触连接强度的可调性,是大脑学习和记...