扬州制汇互联申请基于决策树的供应链协同处理方法专利,提升匹配...

其中所述动态加工信息包括动态获取所得的产品质量信息、产品进度信息和/或产品适应能力信息;根据训练样本进行特征提取和训练,构造决策树;基于决策树利用动态加工信息生成协同方案;识别协同方案是否满足预期需求,筛选保留符合预期需求的协同方案。

机器学习之决策树算法

决策树(DecisionTree),又称判断树,它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知实例,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型,每一条从根结点(对最终分类结果贡献最大的属性)到叶子结点(最终分类结果)的路径都代表一条决策的规则。

【量化专题】机器学习模型理论—决策树的剪枝

假设当前决策树不满足最开始的构建要求,进行了剪枝,但实际上若进行进一步构建后、决策树又满足了要求,这种情况下,预剪枝会过早停止决策树的生长。四决策树的后剪枝后剪枝是人们普遍关注的决策树剪枝策略,与预剪枝恰好相反,后剪枝的执行步骤是先构造完成完整的决策树,再通过某些条件遍历树进行剪枝,其主要思路是通过...

银行信贷风控专题:Python、R 语言机器学习数据挖掘应用实例合集...

基于决策树的分类模型有如下几个特点:(1)决策树方法结构简单,,便于理解;(2)决策树模型效率高,对训练集数据量较大的情况较为适合;(3)树方法通常不需要接受训练集数据外的知识;(4)决策树方法具有较高的分类精确度。预警方案设计数据在进行操作的过程中,我们一共分了四步,分别是数据分析和分离数据集,建立训练...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

作为一种节段纤维,由于几何特征,元纤维在拉伸过程中首先经历结构变形,然后经历材料变形,产生奇异的力学性能,如多向变形、可调刚度、负压缩性和负泊松比。因此,间位纤维增强水凝胶可以通过降低变形后的应力集中来增强整体机械性能,这为复合材料的可调机械性能提供了更宽的设计空间。

安徽新宇环保申请基于水质指标分析的水质监测数据异常识别方法...

专利摘要显示,本发明涉及水质数据分析技术领域,公开了一种基于水质指标分析的水质监测数据异常识别方法,识别方法包括:采取无放回随机抽样的方法,从指定水域对应的历史水质监测数据中获取样本;对样本进行决策树构造,获得对应数量的二叉决策树;针对一个水质监测数据,根据决策树构造结果和预设异常分计算规则获取水质监测数据对应...

AI产品经理必知的100个专业术语

聚类是将数据点分成多个组的过程,使得组内成员比组间成员更相似。常用方法包括K均值聚类。15、决策树(DecisionTree)决策树是一种树形结构模型,用于分类或回归。每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试结果,每个叶子节点代表一个类别或输出值。

智能时代的机器学习:基础、应用与未来趋势|算法|神经网络|自然...

模型是机器学习算法的数学表示,它通过学习数据中的模式来进行预测。常见的模型包括线性回归(LinearRegression)、决策树(DecisionTree)、支持向量机(SupportVectorMachine)和神经网络(NeuralNetwork)等。4.训练(Training)训练是机器学习的核心过程。在这个过程中,模型通过输入数据和对应的标签(在监督学习中)来学...

周翔:司法人工智能对裁判说理的辅助价值和实现路径 | 法学杂志...

最优的解释为全局解释,即提供训练数据所得模型的公式(如线性回归/对数回归等算法)或可视化的流程图(如决策树算法);次优的解释是个案解释,即将个案信息输入模型后映射得到的针对特定个案的解释。一种算法模型能够用全局解释技术的,一般能够获得个案解释(主要是一些简单的机器学习算法),反之则不然(以当下流行的深度学习...

Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!

钙钛矿量子点中的线性偏振发光来源于电子能带中的激子精细结构裂分。研究团队首先通过静态荧光光谱确认了超薄纳米片中的发光主体为激子发光,并使用碘化铅前驱体溶液钝化纳米片表面缺陷。通过超快瞬态吸收光谱和荧光光谱分析,证明了钝化后的纳米片中缺陷复合和激子-激子湮灭的非辐射性复合过程减少,从而提高了发光效率。经过...