深度揭秘CoT!普林斯顿耶鲁发布最新报告:大模型既有记忆推理、也有...
2.噪声推理(Noisyreasoning)类似于符号推理,但增加了噪声,导致推理过程中每个中间操作出错的可能性。如果系统使用噪声推理,那应该看到随着需要执行的操作数量的增加,准确率会下降;移位密码可以测试出这种可能性:通过改变移位级别,可以调节每个推理步骤中需要执行的操作数量,并观察准确率是否相应变化。3.记忆(Memorizat...
CoT能推理能力无上限?田渊栋下场反对:两层MLP还能模拟全世界呢
论文指出,没有CoT时,Transformer的串行计算次数受到模型深度的限制,深度越大,能处理的串行计算步数越多。但深度是固定的,无法随任务增加而增长。引入CoT,则解决了这个问题,能让Transformer生成T步的中间步骤,增加串行计算的次数到T。论文进一步证明,如果Transformer的嵌入维度与输入序列长度的对数...
o1方法性能无上限!马腾宇等证明:推理token够多,就能解决问题
CoT推理从根本上改变了这一格局,它使Transformer能够通过中间推理token处理串行计算,从而增加计算深度并允许模型模拟AC0以外的更深层次的电路。这一进步将Transformer带入了P/poly领域,即多项式大小电路可以解决的问题类型。理论上,只要有足够的CoT步骤,Transformer就可以模拟多项式大小电路可以执行的任何计算,从而缩小了Tr...
【第7期 · 抽奖送书】《图解中学对数与向量》
在数学世界里,重复乘法运算(或者作为运算结果的数字)叫作“乘方运算”(也称“幂运算”,幂即乘方运算的结果)。重复相乘的次数就算看起来没那么多,运算得到的结果却很可能是超出想象的巨大数字。把一张纸对折重叠42次,就能到达月球通常,一张打印纸的厚度大约是0.1毫米。把这样的纸对半剪开再重叠起来的话,厚度就变...
30行代码,500万长文本推理提速8倍!树注意力让GPU越多省得越多
在此前提下,团队设计了新的并行化算法,先在各GPU上并行计算局部能量函数,再通过树状的Allreduce汇总各处结果,最后用自动微分取梯度,即可得到注意力的输出。全过程仅需与计算能量函数相同的时间开销,而显存占用也几乎没有额外负担。树注意力在设计上还充分利用了GPU集群的两级拓扑特点——即同节点内使用高速NVLink...
条条大路源于中国——对数学史的理论探讨
通常,对于一个运算,这是一个问题的上下文使实践者能够明确的意思(www.e993.com)2024年11月25日。推而广之,“意”也指这类意义的序列,并最终指产生这一序列的推理。一般来说,这种类型的推理包括明确算法的连续步骤的“意思”,从而表明为什么它的最终结果符合预期。有趣的是,我们在这里发现了李冶在他的“程序细节”中阐述的推理类型的回声,我们...
Sora究竟有多烧钱?Sora的推理与训练的计算成本被扒出来了
1、DiT只对图像进行建模,但Sora是视频模型,我们假设Sora在把图片变成视频的过程中没有额外计算。Sora可以生成1分钟的视频,如果我们假设视频以24fps编码,则一个视频有1440帧(24fps*60s)。Sora的像素到潜在映射似乎在空间和时间上都进行了压缩。如果我们假设与DiT论文(8x)的压缩率相同,我们最终在潜在空间中得到18...
o1方法性能无上限!姚班马腾宇等数学证明:推理token够多,就能解决...
CoT推理从根本上改变了这一格局,它使Transformer能够通过中间推理token处理串行计算,从而增加计算深度并允许模型模拟AC0以外的更深层次的电路。这一进步将Transformer带入了P/poly领域,即多项式大小电路可以解决的问题类型。理论上,只要有足够的CoT步骤,Transformer就可以模拟多项式大小电路可以执行的任何计算,从而缩小了Tr...
这位院士给正国级、副国级领导讲课,万字讲稿全文来了!
智能计算包括人工智能技术与它的计算载体,大致历经了四个阶段,分别为通用计算装置、逻辑推理专家系统、深度学习计算系统、大模型计算系统。智能计算的起点是通用自动计算装置(1946年)。艾伦·图灵(AlanTuring)和冯·诺依曼(JohnvonNeumann)等科学家,一开始都希望能够模拟人脑处理知识的过程,发明像人脑一样思考的机器...
...孙凝晖谈AI:拼算法还是拼新型基础设施?中国如何选择智能计算...
智能计算包括人工智能技术与它的计算载体,大致历经了四个阶段,分别为通用计算装置、逻辑推理专家系统、深度学习计算系统、大模型计算系统。智能计算的起点是通用自动计算装置(1946年)。艾伦·图灵(AlanTuring)和冯·诺依曼(JohnvonNeumann)等科学家,一开始都希望能够模拟人脑处理知识的过程,发明像人脑一样思考的机器...