蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践
查询时,需要通过主键值回表查询,访问聚簇索引以获取完整的行数据。特点:B+树结构减少了查询过程中的I/O操作次数,提高了数据访问速度。聚簇索引和非聚簇索引的设计,优化了数据的物理存储,减少了冗余和空间使用。3.3.2TiDB索引实现KV存储模型:TiDB的索引基于键值(Key-Value)存储模型实现。这种模型...
高性能亿级录制列表查询系统设计实践
第一步:在命中索引uid的情况下,先找到uid={my_uid}的索引叶子节点,找到对应表的主键id后,回表到主键索引中再找到对应id的叶子节点,读出来足够一页的数据,并且把所有字段的内容回传给业务。此过程大约如以下图所示(图片来源于网络,以user_name作为索引,但原理是一样的):2.1.2深分页时的索引工作原理innodb的...
MySQL索引你用对了吗?
4.数据块的大小:MySQL使用数据块(或称为页)来存储索引数据和表数据,数据块的大小也会影响索引选择。较小的数据块能够提高缓存的效率,并减少磁盘I/O操作的次数。5.索引的覆盖度:如果一个查询可以使用覆盖索引来满足,则MySQL通常会优先选择使用覆盖索引。覆盖索引是指查询语句中需要的列都包含在索引中,不...
数据库系列:MySQL InnoDB锁机制介绍
先在辅助索引中检索到name='Ellison'的数据,获取id为14再到主键索引中检索id为14的记录辅助索引这个查询过程在mysql中叫做回表,相对于主键索引多了第二步操作。MyISAM数据检索过程在索引中找到对应的关键字,获取关键字对应的记录的地址通过记录的地址查找到对应的数据记录对比发现:Innodb中最好是采用主键索引查询...
理解Mysql索引原理及特性
因为非主键索引的叶子节点里面,实际存的是主键的ID。这个过程虽然用了索引,但实际上底层进行了两次索引查询,这个过程就称为回表。也就是说,基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此,我们在应用中应该尽量使用主键查询。或者有高频请求时,合理建立联合索引,防止回表。
您的包裹“ MySQL灵魂十连” 待签收
同样,在MySQL中如果每一次的更新操作都需要写进磁盘,然后磁盘也要找到对应的那条记录,然后再更新,整个过程IO成本、查找成本都很高(www.e993.com)2024年10月23日。而粉板和账本配合的整个过程就是MySQL用到的是Write-AheadLogging技术,它的关键点就是先写日志,再写磁盘。此时账本=BinLog,粉板=RedoLog。
陈长城:NineData数据复制,加速实时数仓构建
支持在复制过程中筛选同步对象,同时进行操作类型过滤(如只复制Insert不复制Delete)、基于数据计算进行过滤、数据类型转换。????性能优化除了复制框架支持的写入合并外,NineData数据复制支持以Stream模式进行全量或增量写入,在MySQL->SelectDB(Doris)的测试中,云上同Region测试30个并发可以达到209MB/S,88WRPS...
SELECT COUNT(×)会造成全表扫描?回去等通知吧?_腾讯新闻
执行过程1.首先在server层维护一个count变量2.server层向InnoDB引擎要第一条记录3.InnoDB找到第一条二级索引记录,并返回给server层(注意:由于此时只是统计记录数量,所以并不需要回表)4.由于COUNT函数的参数是*,MySQL会将*当作常数0处理。由于0并不是NULL,server层给count变量加1。
火山引擎云数据库veDB在字节内部的业务实践
veDB(forMySQL)技术挑战在构建veDB(forMySQL)的过程中,团队遇到了以下三方面的技术挑战:●相比于本地的NVMESSD磁盘,计算存储分离架构会带来时延的增加;●在只读节点读延迟方面,如何做到比较低的读延迟;●由于业务会有各式各样的个性化诉求,需要对其个性化的数据进行优化。
硬核干货|突破底层基础架构瓶颈,揭秘TDSQL存储核心技术
这意味着f1=3有两条记录主键值分别为1和2,但是此时还没有获取到f3这个列的值,需要根据主键值再次编码去获取相应记录的全部信息(这个过程我们也称之为回表)。经过上面的过程,我们可以看到当往t表中插入一行记录时,TDSQL新敏态引擎会产生两个Key,这两个Key还可能会存放在不同的TDStore上。这时我们就会遇到事务...