三维卷积神经网络(3D-CNN)解码运动过程的脑电图
研究人员提出了一种神经生理学可解释的三维卷积神经网络(3D-CNN),它捕捉了运动过程中大脑区域的时空依赖性。该3D-CNN使用保留地形的EEG输入,能够预测手部运动的复杂特征,如反应时间、运动模式和方向。在新数据集上的测试中,3D-CNN在这些任务中的准确率分别为79.81%、81.23%和82.00%,优于二维卷积神经网络...
上理工团队开发超快速的卷积光学神经网络,助力人工智能成像
这项技术构建了一个多阶段的卷积网络ONN,它由多个并行核心组成,能够以光速进行操作,直接从散射光中提取特征,实现图像的快速重建。这一过程不仅极大地提高了成像速度,还显著增强了成像质量,使得在复杂散射环境中的成像成为可能。同时,ONN的计算速度达到了每秒1570万亿次操作,为实时动态成像提供支持。此技术另一大...
科研人员利用人工智能发现5颗行星
此次,葛健团队创新设计了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法。利用该算法,团队成功在开普勒太空望远镜的恒星测光数据中发现5颗超短周期行星。葛健说,这项研究工作始于2015年,彼时人工智能“阿尔法狗”(AlphaGo)取得重大突破,成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发,他决定尝试将人工智能的深度...
【深度学习】6种卷积神经网络压缩方法
对于异或神经网络,设计出的模块是由批标准化(BNorm)->二值化激活(BinActiv)->二值化卷积(BinConv)->池化(Pool)的顺序操作完成。这样做的原因是批标准化以后,保证了输入均值为0,然后进行二值化激活,保证了数据为-1或者+1,然后进行二值化卷积,这样能最大程度上减少特征信息的损失。二值化残...
视野扩大271倍,上海理工大学开发超快卷积光学神经网络
卷积ONN由一个光学输入层、两个卷积层和一个全连接输出层组成,可进行光速并行的一步计算。独特的是,并行多级光学卷积核采用涡旋和随机照明直接提取特征。该神经网络可通过强散射过程进行训练,使视野(Fieldofview)扩大271倍。这一过程不仅大大提高了成像速度,而且显著增强了图像质量,使得在复杂散射环境下成像...
特斯联研发新突破 Transformer架构中的动态一元卷积神经网络
当前,关于Transformer架构是否有能力补充卷积神经网络,尚无确切定论(www.e993.com)2024年10月23日。近期的一些尝试通过一系列架构,将卷积与Transformer设计结合起来;而本论文的研究成果聚焦于探索一种并行设计方法。尽管此前基于Transformer的方法需要将图像分割成块状单元,团队观察到在卷积特征上进行的多头自注意力(multi-headself-attention)主要对...
±1%!动力电池检测不再难!
过程中,采集了超过5万车次的高精度锂电池数据,累计实验时间超8400小时(累计3年时间),进行了超1600次训练。经过无数次的对比和完善,该项目团队在业内首创了“卷积神经网络+双向长短期记忆网络”的深度学习模型。高月形象地介绍这种新模型的特点:“卷积神经网络的卷积层和池化层能从电池基础数据中自动找出重要的隐藏...
中国电信申请基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及...
金融界2024年4月16日消息,据国家知识产权局公告,中国电信股份有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及系统“,公开号CN117896264A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示,本申请公开了基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及系统,包括:导入若干种预置布局算法模型;确定初始网络拓扑的...
...能够充分利用现有硬件资源实现加速算法对卷积神经网络运算的加速
金融界2024年4月4日消息,据国家知识产权局公告,深圳云天励飞技术股份有限公司取得一项名为“神经网络运算方法及相关设备“,授权公告号CN111814957B,申请日期为2020年6月。专利摘要显示,本申请实施例提供一种神经网络运算方法及相关设备,通过利用现有卷积运算硬件中的A个第一加法器、A个乘法器和B个第二加法器对输入...
...来处理卷积运算的设备和方法专利,该专利技术能实现在神经网络...
金融界2024年3月5日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社取得一项名为“用于使用内核来处理卷积运算的设备和方法“,授权公告号CN111295675B,申请日期为2018年10月。专利摘要显示