突破性语音识别技术:FunASR推出多语种离线转录利器
从技术角度来看,FunASR集成了多个先进模型,包括语音端点检测、语音识别和标点符号插入等。这种全面的语音识别流程确保了转录结果的高质量。同时,软件支持并行处理多个转录请求,极大地提升了工作效率。对于开发者而言,FunASR提供了丰富的客户端库,涵盖HTML、Python、C++、Java和C#等多种编程语言。这种多样性为二次开发和...
超千条语料,深度测评蔚小理的语音交互效果
其中,车端模块包括音频处理、本地自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)、本地自然语音理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)、本地语音合成(TextToSpeech,TTS)、语音中枢控制、本地仲裁、唤醒词和本地对话系统(DialogSystem,DS)等;云端功能模块主要包括在线ASR、在线NLU、在线对话以及其他推送功能等。
“AI,你好!”——上海市虹口区曲阳四小引导学生关注“身边的人工...
学生指挥机器人在老师的层层启发和学生们的动手实践中,学生们清楚地了解到机器人从采集数据到提取声音特征再到匹配模型,最后“听懂”了声音指令这整个语音识别过程的科学原理。随后他们尝试着对机器人发出各种指令,应用于实践。“这下我搞清楚机器人为什么能听懂我们的指令了!我很期待上人工智能课,因为这个课很好玩,...
森赫股份跌1.09%,成交额2977.00万元,近3日主力净流入195.28万
4、2021年9月15日互动易回复:公司通过电梯物联网平台,对电梯的运行信号、状态、故障数据进行监测和采集,运用大数据、云计算技术,实现电梯远程监控、维保管理、使用管理、安全预警、应急处置等功能。5、据招股说明书:公司在新旧产业融合过程中,研发生物特征识别(语音识别、人脸识别、指纹识别)、基于物联网实现远程呼梯...
AI霸榜、哈佛拒绝、亚洲首位……「爆冷」的诺奖得主们有哪些精彩...
他的研究帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展,为谷歌、微软、IBM等科技巨头开发语音识别、图像识别、自然语言处理等应用提供了坚实的技术基础。如此看来,霍普菲尔德和辛顿两位科学家研究领域,虽然不属于当代物理学的四大分支(高能物理学、天文物理学、原子分子和光学物理学,以及凝聚态物理学),但他们成为人工智能领域的奠...
森赫股份涨4.94%,中期趋势方面,下方累积一定获利筹码。近期该股获...
5、据招股说明书:公司在新旧产业融合过程中,研发生物特征识别(语音识别、人脸识别、指纹识别)、基于物联网实现远程呼梯、二维码识别等新技术应用的电梯产品(www.e993.com)2024年10月18日。(免责声明:分析内容来源于互联网,不构成投资建议,请投资者根据不同行情独立判断)资金分析今日主力净流入-46.74万,占比0.01%,行业排名103/189,连续2日被...
语音转化商机:了解语音识别的过程如何助力拓展销售业务
首先,了解语音识别的过程是关键。语音识别是一种通过计算机识别和理解人类语音的技术,将语音转化为可理解的文字。这项技术背后涉及了语音信号的采集、特征提取、模式匹配等复杂过程,但对于销售团队来说,最重要的是了解它如何将口头信息转化为可用的文字数据。
语音驱动销售:揭秘语音识别的基本原理,打造更智能的客户互动
语音识别的基本原理语音识别,也称为自动语音识别(ASR),是一种将口头语言转换为文本的技术。其基本原理是通过分析语音信号的频率、时域等特征,使用模型进行匹配,最终将语音转换为可理解的文字。这一过程主要分为声学模型、语言模型和发音词典三个关键步骤。
...场景的语音控制过程中,可以免去根据逻辑处理获取操作指令的...
该语音信息处理方法包括:接收车辆座舱内用户发出的语音信息;对语音信息进行识别,获得对应的语音识别文本;将语音识别文本进行解析,获得对应的场景解析结果;当场景解析结果为预设场景时,在车载智能系统的图形用户界面处理语音识别文本对应的功能页面;语音识别文本包含与功能页面映射的功能元素。
【旧文重发】深度学习发展史:相信和看见
2019年,一个新西兰杀手在Facebook直播枪击全过程,平台用了1个小时才下线直播。主要原因是AI没有见过类似的场景,所以没有识别出来。在内容审查方面,Facebook不得不依赖更多人力。微软:起个大早,赶了个晚集。微软一直在人工智能领域投入了很大的精力,包括深度学习在语音识别领域应用最早也是邓力和Hinton的合作成功。