【干货】8年资深数分人:教你3招成为数据分析师高手

数据分析软件很多,最常见的如SQL、Excel、PowerBI、Python、Tableau等等,可以做ETL、可视化、算法开发、报表开发。建议选择一两个工具学精、用透,能最大程度提升数据处理分析速度和准确率,这样才是趁手的工具。三快速提升数据分析能力我一直很赞同通过考试来入门一个知识领域,比如法考、软考等等,CDA数据分析师考试...

大地震!杀疯了!一周两篇Nature顶刊,高分子材料研究迎来史上最大...

1、熟悉Python语言的基础,尤其在数据处理和科学计算中的应用。掌握Python的基本数据结构(如列表、字典、集合等)、函数设计,并熟练运用科学计算模块(NumPy、Pandas等)。2、掌握Python中数据可视化的基本方法,利用Matplotlib等工具实现材料科学数据的有效可视化,为数据分析和模型优化提供支持。三、计算材料数据处理与模型构...

应用经济学考研就业方向

??强化专业知识:深入掌握经济学理论和实证分析方法是基础,建议参加相关课程或培训。????提升实用技能:数据分析能力、编程技能(如Python、R)以及统计软件的使用都是加分项。??拓展人脉网络:积极参加学术会议、行业交流活动,与专业人士建立联系,有助于获取更多的就业信息。????参与实习与项目:通过实习或参与...

【干货】数据分析在阿里巴巴供应链管理中的实际应用

首先课程是非常好的,课程采用现场直播加线下授课的方式,时间3个月,课程内容层层递进从EXCEL/POWERBI/SQL/PYTHON/机器学习,基本覆盖当前就业市场所需要的技能由简单到难,先讲解工具的使用,再就方法论进行讲解,结构非常清晰,前面有一些课程拉下了,课程节奏又比较快,我只有压缩自己的时间不断学习.目前也在重温回顾之中...

应届生应聘数据分析师简历怎么写?实习经验+项目经验+专业技能

技能经验主要是工具和做过的一些能被包装的特殊技能，例如基础的：SQL，Python，Tebleau等，这里有一个小误区，就是对数据分析工具的使用不需要太过额外的描写，例如excel里的数据透视表、vlookup等，如无必要，可以不写。其他类似python里面的pandas，sql里面的开窗函数等。多年工作后，技能经验也可以写一些行业内比较...

计算机科学和数据科学是什么关系?

计算机科学和数据科学之间的关系可以在学术课程和职业咨询方面得到更好的界定(www.e993.com)2024年11月16日。一些大学已经开始提供多种综合课程,让学生为需要多种技能的职业做好准备。许多计算机科学学术课程包含数据科学课程,反之亦然。学生可以在一个独特的课程中学习数据挖掘、机器学习、统计分析和软件工程。这些课程使毕业生有能力解决这两个领域交...

高校实践培训丨点宽&上海对外经贸大学:开展Python数据分析及stata...

近期,点宽科技联合上海对外经贸大学金融管理学院首次面向2024年秋季即将入学的金融相关专业研究生,开展“校企联合培养实训——Python数据分析及Stata实训”。旨在通过实训帮助学生提前掌握金融数据分析的关键技能,为研究生课程学习打下坚实基础。本次实训围绕Python数据分析实训与Stata实操两大模块展开。Python实训覆盖了编程基...

目前国内外这些行业需要用到计算机编程

自动化控制：编程用于编写PLC（可编程逻辑控制器）程序，控制机器人的运动和工厂生产线的自动化流程。智能工厂：使用编程语言如Python或C++来开发软件，监控生产过程，实时数据分析，以及优化制造流程。2.金融服务业：量化交易：通过编写算法交易策略，使用编程语言如Python或Java进行高频交易和自动化的投资组合管理。风险...

数据分析从业者必看,10 个加速 python 数据分析的简单的小技巧

Profiling是一个帮助我们理解数据的程序,而PandasProfiling正是实现这一点的一个python包。这是对pandas数据帧进行探索性数据分析的一种简单快速的方法。pandasdf.describe()和df()函数通常用作EDA过程的第一步。但是,它只提供了非常基本的数据概述,对于大型数据集没有太大帮助。另一方面,panda...

“十四五”职业教育国家规划教材:Python数据分析与应用(第2版)推荐

python数据分析与应用(第2版)图书介绍:1、本书是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材,是岗课赛证融通新形态特色教材。教材面向大数据技术专业“数据分析与开发”岗位核心课程,充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、泰迪杯数据分析技能赛的技术标准要求,属于大数据应用开发(Python)“1+X”职业技能中级证书的配...