MBA课堂实录 | 王汉生《深度学习与人工智能》

即便如此,作为一门选修课,这门课程每年选课人数都会爆满。课程价值深度学习其实是一种特殊的非线性回归分析方法,通过课程的学习可以帮助大家建立数据思维,将工作中的业务问题转化成为一个“数据可分析”问题,将会极大提高解决问题的能力及效率。同时,深度学习的重要性在AI时代也愈发凸显,对于图像识别,NLP等相关领域的...

考研统计学考试科目

数学在统计学中占据着重要地位,303数学三是研究生考研中的一门必修课程,涵盖了数学的基础知识和应用技能。专业课:专业课是研究生考研中的重点科目,具体内容会根据不同院校的设置而有所不同。同学们需要根据自己的专业方向选择相应的专业课程,深入学习和研究。通过对考研统计学科目的了解,同学们可以更好地规划自己...

我的AI产品经理转型之路

常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树和随机森林等。无监督学习:无监督学习是机器学习的一种方法,在没有标签数据的情况下从数据中发现模式和结构,它主要用于数据聚类和降维等任务。常见的无监督学习算法包括K均值聚类、层次聚类、DBSCAN、主成分分析(PCA)和t-SNE等。半监督学习:半...

8种用Python实现线性回归的方法,哪个更胜一筹?

没错,作为数据科学界元老级的模型,线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说,你真的就能熟练应用线性回归了么?未必!在这篇文章中,文摘菌将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法,就能够根据不同需求,灵活选取最为高效的方法实现线性回归。“宝刀不老”的...

19门AI在线课程:从入门课程到名校高级学位

斯坦福大学机器学习课这是斯坦福大学的机器学习入门课程,涉及的主题包括语音识别、网页搜索、线性回归等。地址:httpsclass-central/course/coursera-machine-learning-835MIT深度学习导论这是MIT推出的为期一周入门课程,介绍主要的深度学习方法,应用于机器翻译、图像识别、游戏、图像生成等。

关于机器学习,这可能是目前最全面最无痛的入门路径和资源!

另外,我们还可以通过matplotlib来画出训练过程中一些数据的变化,比如下图这个最简单的线性回归训练拟合的过程:matplotlib的基本操作学习成本并不高,基本一到两天,可以把里面基础常用函数模块搞得差不多懂,建议可以学学(www.e993.com)2024年12月20日。下面这篇文章《matplotlib绘图可视化知识点整理》,是李杰克觉得基本知识点梳理得还不错的的,各位同...

8种用Python实现线性回归的方法,究竟哪个方法最高效?

说到如何用Python执行线性回归,大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model,但事实是,Python至少有8种执行线性回归的方法,sklearn并不是最高效的。今天,让我们来谈谈线性回归。没错,作为数据科学界元老级的模型,线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说,你真的就能熟练应用...

当你忙着Pick《创4》,学霸早已成为爱豆同校学妹!刷新留学圈层的...

微积分,矩阵,线性回归,descriptivestatistics描述统计,statisticalinference推断统计,SimulationofPoissonandbinomialvariables变量模拟...这就是顶尖理工生所追求的数学最大的魅力所在——你将跟随芝大数学统计系终身教授P.M.,掌握更加进阶的”交叉学科“——数学建模与统计,全方位提高自己的数学建模能力,增强自...

李泽湘在这里三次取经:我们的教育如何解答“钱学森之问”和...

MIT机械系经过多年的努力,终于在其本科的培养方案里增加和完善了两门项目制设计课程和一门Capstone课程。其中一门课程是玩具设计。这类课程的特点是以学生为中心、传统的被动式传授模式被主动的启发式学习所取代。线上线下相结合、通过团队合作去完成客户调研、产品定义和样机制作的全过程。头脑风暴式的项目计划、讨...

【纽约时报】全世界1.3万所商学院 你得这样才能选到适合自己的

比如,其中一门课就安排学生们为赞助公司现场解决问题。去年,亚马逊组建了三个团队。法里希在其中一支团队,他在罗斯商学院时就曾经利用多重线性回归来帮助塔吉特公司高管了解员工的离职情况。他说,这段经历打开了他的视野,让他体会到了深度分析的重要性。