深度解析PolarDB数据库并行查询技术
从Tree型计划树上可以清楚的看到LIMIT操作有2处,一处在计划的顶端,也就是在session上,做完limit后将数据返回给用户;另外一处在计划树的中间位置,它其实是在worker线程的执行计划上,在每个worker线程中在排序完成后也会做一次limit,这样就可以极大减少worker返回给session线程的数据量,从而提升整体性能。下面来回答第...
深度| 带领国产数据库走向世界,POLARDB底层逻辑是什么?
Messagequeue是leader线程和worker线程的通讯层,worker线程通过messagequeue向leader线程发送数据,而leader线程也会通过messagequeue向worker线程发送控制信息。Worker线程负责真正的执行任务。Leader线程解析查询语句生成并行计划,然后同时启动多个worker线程进行并行任务处理,为了高效的执行查询,Worker上的执行不需要进行再次优...
云数据库技术沙龙|多云多源下的数据复制技术解读-NineData
因此,我们设计了一个数据库网关,通过这种设计,用户只需起一个我们的数据库网关,就能够连接我们的中心管理节点,从而建立反向访问通道,能够把散落在各地、以及包括内部的数据源的统一管理。此外,我们的NineDataworker也可以放到用户本地,实现数据链路的内部闭环,而管理链路就可以通过中心的控制台管理实例级别的任务...
Java 中 ThreadPoolExecutor 线程池必备知识点:工作流程、常见...
提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个新的线程来执行任务。注意:即使有空闲的基本线程能执行该任务,也会创建新的线程。如果线程池中的线程数已经大于或等于corePoolSize,则不会创建新的线程。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads()方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程。maximumPoolSize(线程池的最...
阿里10年分布式数据库技术沉淀,AliSQL X-Cluster的应用实战
X-Cluster的一个显著功能就是能够支持跨地域部署,在跨域的情况下也能保证集群数据强一致,拥有城市级容灾的能力。即使某个城市的机房全部宕机,只要保证集群多数派节点存活,所有的数据都不会丢失。依赖X-Paxos以及数据库内核中异步化工作线程的改造,在数十毫秒的网络RTT(RoundTripTime)下,X-Cluster依然有非常...
Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践
连接池(ConnectionPooling):预先申请数据库连接,提升申请连接的速度,降低系统的开销(www.e993.com)2024年7月27日。实例池(ObjectPooling):循环使用对象,减少资源在初始化和释放时的昂贵损耗。在了解完“是什么”和“为什么”之后,下面我们来一起深入一下线程池的内部实现原理。二、线程池核心设计与实现...
虽然都是并行查询,差别可大了去了
当前TDSQL-CMySQL版的并行查询能力支持实例CPU数4核及以上且数据库版本为MySQL8.0版本的实例免费开通使用,通过控制台参数设置,调整当前实例的最大线程数(txsql_max_parallel_worker_threads)和并行度参数(txsql_parallel_degree)不为0即可开启使用。无需进行额外消费即可充分调动您的实例CPU计算能力,提高语句响应...
PolarDB 并行查询的前世今生
如果存在数据倾斜,会使部分worker没有工作可做,导致并行扩展性差此外实现上还有一些待完善的地方,例如少量算子不支持并行、一些复杂的查询嵌套结构不支持并行总得来说,PQ1.0的并行形态和PostgreSQL社区的方案比较像,还有改进空间,毕竟所有商业数据库的并行形态都要更灵活复杂。PQ2.0PQ2.0弥补了上面说到的那些局...
给你一本武林秘籍,和KeeWiDB一起登顶高性能
KeeWiDB作为一个云上的数据库产品,天然需要面对多租户场景,一台机器上往往会部署多个server节点,这些节点可能会共享同一块磁盘;同时,在前文“筋骨篇”的第二节中我们提到每个server节点的进程中还有多个worker线程,每个线程都有独立的专属存储引擎,但它们共享一块磁盘。所以,即使每个进程中的每个线程自身都是顺序地写入...