深度学习高手怎样炼成?拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划...

线性代数正是这样一门以向量和矩阵作为研究对象的数学分支。需要重点温习的包括向量、线性空间、线性方程组、矩阵、矩阵运算及其性质、向量微积分。当提到Jacobian矩阵和Hessian矩阵的时候,你需要知道确切的数学形式;当给出一个矩阵形式的损失函数时,你可以很轻松的求解梯度。这里推荐同济大学第六版的《线性代数》教材。

美赛最全软件汇总及使用说明|插件|编程|管理器|matlab|python...

Python也是需要线性代数基础的,运算可以针对单个元素,也可以针对向量、矩阵。有了好使的编译器图形交互界面也很友好,Python最最最大的优点是有许多AI算法的第三方包,而且是开源的,如果你使用Python作为建模软件,再熟悉如何使用社区,基本可以把美赛变成一个改代码的搬砖活动,比如大数据处理的很多算法,函数优化求极值的算法...