成都之维安申请一种基于神经网络多特征图的图像加密专利,提高图像...
金融界2024年10月22日消息,国家知识产权局信息显示,成都之维安科技股份有限公司申请一项名为“一种基于神经网络多特征图的图像加密方法”的专利,公开号CN118764570A,申请日期为2024年9月。专利摘要显示,本发明涉及一种基于神经网络多特征图的图像加密方法,属于图像信息安全技术领域,包括:加密:将原始图像填充...
解析诺贝尔物理学奖得主辛顿:差点入职百度 AI落地关键人物
新京报贝壳财经记者梳理发现,辛顿的主要学术成就包括三大项:证明反向传播算法、发明玻尔兹曼机、改进卷积神经网络。而这些成就是今日AI技术发展乃至落地不可或缺的“拼图”,例如辛顿研发的深度卷积神经网络AlexNet在2012年赢得ImageNet图像识别大赛(华裔AI科学家李飞飞主导的比赛)冠军,让业界将AI研究路线从当时主流的符号学...
神经网络算法迭代进化,离不开生物体的启发
此外还有受人类视觉系统启发的卷积神经网络。Viricel解释道:“开发者希望重现人眼分析图像的方式,先用多个神经元排成一个方形,扫描图像以捕获像素,然后将图像整体重建。”基于卷积神经网络的计算机视觉在某些领域的辨识能力已经超越了人类专家,特别是在黑色素瘤的诊断[3]。“在训练期间,它会提取‘肿瘤形状’和‘肿瘤...
微软遭打脸:号称图像加密永不可破解,结果被MIT硕士逆向还原
因为编译库已经被泄露,所以可以生成图像与哈希值对应的数据集。在这一数据集上训练神经网络后,该方法便能根据哈希值来逆向图像了。小哥表示,PhotoDNA的哈希值是144元素的字节向量,他使用了类似于DCGAN和FastStyleTransfer的神经网络,在缩小卷积步长后使用残差块,从而转换出100×100的图像来。在开源项目中,小哥...
保护人脸识别中的隐私安全,人脸图像加密公司D-ID完成2500万美元B...
在此基础上,D-ID通过在数以万计的视频上使用深度算法学习和处理图片和神经网络,以实现静态照片动画到高质量视频产品制作的任何功能,并创造“病毒式”用户体验。其专有的面部重现技术,改变了人们观察面部的方式。公司的产品包括LivePortrait(实时人像)、FaceLit(人脸点亮)和SpeakPortrait(说话人像)。在旧...
歪比歪比,歪比巴卜,神经网络也该用上加密“通话”了
5、稀疏性,限制了加密过程的计算量,保证了其在神经网络中端到端的性能(www.e993.com)2024年10月23日。下面考虑一个k层的卷积神经网络,每一层的加密因子为,输入图像的加密因子为(模拟传感器的光学加密),加密后的图像为,则卷积神经网络变为:其中表示某一层的权重加密结果,加密因子及其逆存在,这满足了上面的条件1和2。根据条件4,...
...可以不那么复杂:上交大提出面向中层特征隐私保护的复数神经网络
该复数神经网络可分为三个模块:本地的编码模块。输入图片I首先通过编码器g提取浅层特征a=g(I);再旋转一定角度进行加密,从而将真实特征隐藏到复值特征的特定相位之中:其中θ为随机旋转角度,b为干扰项,不包含任何与a有关的信息;最后将加密结果x发送到云端。
微软图像加密算法被破解,谷歌等大厂都在用,MIT硕士小哥开源逆向所...
在这一数据集上训练神经网络后,该方法便能根据哈希值来逆向图像了。小哥表示,PhotoDNA的哈希值是144元素的字节向量,他使用了类似于DCGAN和FastStyleTransfer的神经网络,在缩小卷积步长后使用残差块,从而转换出100×100的图像来。在开源项目中,小哥已经上传了4个预训练模型。
清华团队研发无透镜光电神经网络架构,提升端到端人脸识别隐私保护...
借助该成果,可实现自然光场景下的光电混合神经网络计算。面向特定任务时,可以联合优化光电全链路,同时实现体积和功耗的极简化,可使其便于部署在边缘设备中。另外,无源的光学掩模版,不仅可对入射光学场景进行卷积运算,而且还可进行天然的图像加密,从而形成人眼不可辨认的光场景信息混叠图像,借此可应用在隐私保护的各种视...
研究人员提出基于超表面的可插拔衍射神经网络
盖世汽车讯现在,基于人工神经网络的深度学习算法正在彻底改变很多科学与工程领域内的信息处理方法,而且已经被应用于图像分类、图像加密、语音识别和语言翻译等很多具体任务中。不过,随着人工智能算法的发展,人工神经网络所需的计算能力与电子芯片所提供的计算能力之间存在着巨大矛盾。