网易游戏如何基于 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构

临时的解决办法是跟用户沟通是否可以修改模型,根本的解决方法是升级集群版本,借助1.2版本的MergeOnWrite特性,使得查询能够应用索引。在1.2.4版本中,用户把JavaUDFHiveUDF迁移到Doris中后发现Doris不支持HiveUDF的重载,所以我们把源码做了改造,使其能够支持HiveUDF的重载。大规模集群...

作业帮基于 Delta Lake 的湖仓一体实践

但是受限于HBase的架构,对于非主键列的查询性能则非常差。为了解决其查询性能,需要定期(如小时表则小时级、天级表则天级)将HBase的表按照特定字段排序后导出到HDFS并存储为ORC格式,但是ORC格式只支持单列的min、max索引,查询性能依然无法满足需求,且由于HBase的数据写入一直在持续发生,导出的时...

借助ES在不同场景下构建数据仓库

一是构建HiveonHBase/ES/Banyan(对于三种取数模式)的能力,由于Banyan是基于ES索引,所以它在构建时要做的事情与ES差不多。二是对不同存储的查询条件优化,在MySQL中使用where条件查询之所以会很快,是因为MySQL已经帮你建立的索引。对应到NoSQL中其实也是一样的,如果where条件没有与索引层建立好关系,select查询...

大数据技术详解比较分析!

Hive,Hbas,Impala等一系列解决方案也都未能有效解决对数据活用的迫切需求。操作型大数据的两大关键技术需求:数据量大,响应迅速及时。从这两个维度可以看出,以MongoDB或者HBase之类的NoSQL更加适合用来做操作型大数据平台的场景。9.MongoDBvs.HBase事实上HBase正式作为一个NoSQL通常是Hadoop生态系统里用...

云原生大数据架构中实时计算维表和结果表的选型实践

2.结果表:主要代表Flink将每条实时处理完的数据写入的目标存储,如MySQL,HBase等数据库。3.维表:主要代表存储数据维度信息的数据源。在实时计算中,因为数据采集端采集到的数据往往比较有限,在做数据分析之前,就要先将所需的维度信息补全,而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有MySQL,Red...