打开神经网络的黑盒:分解神经元特征,让复杂模型变得简洁、可解释
1.能够解释每个特征激活的条件,即能描述哪些数据点会导致特征激活,并且这种解释是有意义的。2.能够解释每个特征对下游效果的影响,即特征值的变化如何影响后续的神经网络层。3.这些特征能够解释被分解的神经网络层的大部分功能。这样的特征分解能够使研究人员进行可解释的神经网络分析与调控。比如,能够确定特定...
深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析
一、训练模型到推理模型的转换及优化1、模型转换不同的模型训练框架如TensorFlow和PyTorch都有各自的数据结构定义,这给模型部署带来了一定的不便。为解决这个问题,业界开发开放的神经网络交换格式ONNX。它具有强大的表达能力,支持各种运算符,并提供不同框架到ONNX的转换器。模型转换的本质是在不同的数据结构之间传递...
Nat. Rev. Phys.重磅综述:复杂网络的鲁棒性和韧性
在社会系统中,控制流行病爆发与基础社交网络的渗流特性[38]紧密相关,而金融和经济系统中系统性风险的传播[53-56],依赖于它们对级联失效的韧性,这与电网中导致普遍停电的情况[57,58]类似。从互联网[61,62]到航空路线[63]等交通网络的效率,以及它们对错误和扰动的容忍度,都可以通过渗流分析来理解[59,60]。尽管...
一文读懂“网络芯片”
对,学过网络的小伙伴对这个一定不陌生,这个就是OSI7层模型。以前交换机主要工作在物理层、数据链路层这两层上;而路由器则工作在网络层和传输层上。但是现在交换机和路由器定位也逐渐模糊。现在很多数据中心,如果也不是单纯用几个大型路由器组网,这样成本太高了。现在做交换机设备的公司,会把部分带有路由功能...
2024年值得关注的7个产业趋势和8个政策主题
5.AI+软件:海外,OpenAI首届开放者大会召开,对于模型进行升级同时,进一步开放自定义GPTs等功能,大模型应用落地进程加快;国内方面,国产大模型紧跟其后,华为、百度、科大讯飞等多家公司公布大模型进展,相较于海外,国内大模型在垂直应用端有一定优势。综合来看,关注大模型发展,大模型垂直端应用,AIGC等产业发展。
一文带你了解阿里云云网络的十年演进之路
一、业务需求驱动网络变革云计算产业的发展带来了丰富的用户网络需求,传统的网络设备架构无法满足云计算的需求(www.e993.com)2024年7月13日。早期阿里云用户主要以互联网行业及关联行业为主,主要的需求是能自主规划,安全隔离,转换成云网络的功能简化为大规模、多租户网络隔离的网络(VPC),这个阶段阿里云网络是从经典网络设备架构的大二层网络升级为租...
车载以太网:优势、技术与应用实践
100BASE-TX无法具备EMC功能,100BASE-T1可以依据物理层转换技术,适配更便宜的电缆和连接器,进而解决不带屏蔽即可满足电磁兼容性的需求。所以说车载以太网突破性强,也是被广泛应用于汽车领域的重要原因之一。02.车载以太网技术解析2.1ISO/OSI参考模型以太网协议模型支持结构成层以及重组和独立开发。在InternetModel...
高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践
1)每个用户为不断改进模型、超参数调优、调试和优化作业向平台提交大量作业。2)不同人工智能团队(如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等)都使用平台。每个团队很多工程师会在同一时间段内向平台申请资源来执行作业。2、作业环境需求多样当前深度学习技术栈不够统一,不同的用户可能使用不同的框架和库,如TensorFlow...
AI手机行业专题报告:AI手机走向AIOS,系统级AI定位端侧智能助理
端侧:(1)成本低,避免数据中心高昂的运营、网络传输、能耗成本;(2)隐私安全性高,用户隐私信息存储及处理均在终端进行;(3)低延时,仅为单一用户服务,避免需求高峰时任务处理拥挤;(4)支持离线使用。基于云侧及端侧大模型特点,我们认为云侧大模型适用于复杂度高、专业性强、涉及多模态交互的任务处理,端侧大...
兴业银行2023年年度董事会经营评述
在公司经营管理层的带领下,全集团员工的积极性、主动性和创造性充分激发,凝聚力和向心力显著增强,展现出敢担当、善作为的良好精神风貌,各项战略、决策和措施落地生根、取得实效,为公司高质量发展奠定坚实基础。(三)经营特色鲜明,功能完备公司坚持走市场化、差异化、综合化经营发展道路,在多个细分业务领域打造新产品...