诺奖进入“AI时代”,人类何去何从?
他提出的机器学习技术被广泛运用于物理学界的数据分析、模型构建等领域。与此同时,诺贝尔化学奖则有一半共同授予了谷歌旗下DeepMind公司AI科学家德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,以表彰他们研发出的“AlphaFold2”模型在蛋白质结构预测方面的成就。不难看出,在这两个案例中,AI其实并没有单独获奖,它在学界也并不是...
人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖成果...
蛋白质通常由20种不同的氨基酸组成。在蛋白质中,氨基酸以长链连接在一起,折叠起来形成独特的三维结构,这对蛋白质的功能至关重要。要了解生命如何运作,首先就需要了解蛋白质的形状和结构。自19世纪以来,化学家就已了解蛋白质对生命过程的重要性。但直到20世纪50年代,随着研究工具精度的提高,研究人员才开始借助仪...
解读|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?
除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,包...
AI助力蛋白质研究:从结构预测到新应用,均获诺贝尔化学奖
AI可根据特定需求自动设计具有特定功能的蛋白质。DavidBaker的“计算蛋白质设计”,就是利用AI技术设计出全新、具有特定功能的蛋白质种类,在生物医药、材料科学等领域有广泛应用前景。比如,作为药物载体提高靶向性和疗效,或作为生物材料用于组织工程和再生医学等领域。AI在蛋白质设计中的优势在于高效性、准确性和能探...
2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
蛋白质是生命活动的物质基础,亦可看作生命的存在形式。蛋白质拥有广泛的生物学功能,包括结构组分(胶原蛋白)、催化功能(酶)、调节作用(激素)、物质运输(血红蛋白)、机械收缩(肌动蛋白)、机体免疫(抗体)等,进而参与几乎所有生命过程,如分子水平的DNA复制和转录、蛋白质翻译、物质与能量代谢等,以及细胞层面的精卵融合、...
诺奖得主David Baker学生沈浩署名文章:蛋白质设计究竟是什么?
未来,我的研究组将继续围绕蛋白质纤维展开,包括:设计蛋白质纳米导线、可控组装以及蛋白质机器等新型纳米材料等(www.e993.com)2024年10月16日。此外,还可以用于单分子检测的信号扩增、螺旋对称性辅助的冷冻电镜结构解析、碳纳米管纯化分离、功能分子排列、抗原呈递增强抗体生成、以及细胞生物学的研究。
2024年诺贝尔化学奖揭晓!揭开蛋白质折叠的秘密
第四步:一旦新蛋白质的结构被确定,他们就继续研究了这些蛋白质的可能功能和应用。戴维·贝克以及其他研究者之所以要设计新的蛋白质,是为了获得具有特定功能或性质的蛋白质,从而让这些蛋白质可用作药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等。另外,设计蛋白质的过程本身也增进了人类对蛋白质如何从线性序列折叠成复杂三维结构的...
体育教师资格笔试-运动解刨学《人体组成的结构基础》
(1)基质:细胞质的液态部分,为均匀透明的胶状物质,又称细胞液。其化学成分较复杂,含有蛋白质、脂类、糖类、RNA、水和无机盐等。基质中悬浮着细胞器和包含物。(2)细胞器:指悬浮在基质中具有特定功能的细微结构,主要包括线粒体、内质网、核糖体、高尔基复合体、溶酶体和微体等。
诺贝尔化学奖是AI for Science,物理奖是Science for AI
2.结构特点它包含了新颖的α螺旋和β折叠的组合方式,这种排列在自然界中从未被发现过。虽然使用了常见的二级结构元素(α螺旋和β折叠),但它们的三维空间排布是全新的。3.突破意义证明了我们可以设计出自然界中不存在的蛋白质结构。表明蛋白质设计不必局限于模仿自然蛋白质。
解读|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?
除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,包...