2024年中国战略性新兴产业之——智能网联汽车产业全景图谱(附产业...
智能网联汽车是指利用车载传感器、控制器、执行器、通信装置等,实现环境感知、智能决策和/或自动控制、协同控制、信息交互等功能的汽车的总称。早期智能网联汽车侧重于“智能汽车”,强调单车智能化,未来将逐步向智能化与网联化相融合的路径发展,成就真正的智能网联汽车。——智能网联汽车产业链全景图:产业结构高度专业化...
发展智能网联汽车,西安该怎么做?
“单车智能是指将车辆行驶时的感知算法、决策控制等集成于车辆自身,通过车身上的各种传感器来识别车道线、障碍物等目标,进而实现自动驾驶。”张武说,“车路云一体化”则是通过在路端增加感知设备,将获取到的信息传输至车辆,或经过云端运算处理后为车辆提供指令,帮助实现自动驾驶。张武表示,单车智能的优势在于车辆能够...
智能网联汽车电子电气架构(中)
智能网联汽车整体软件架构需要采用SOA分层思路构建,从下往上,分为系统软件层、功能软件层、应用软件层,以及云平台。其中,系统软件与功能软件构成了广义上的操作系统(本文中,没有特别强调说明的“操作系统”,均指广义操作系统。如下图智能网联汽车软件架构中红色线框内所示),是汽车软件的基础。此外,...
L3/L4级网联智能车正式进入试点阶段,智能汽车规模增长显著
根据技术逻辑框架,智能网联汽车的架构被分为“三横两纵”,由智能感知与信息通信层、决策控制与执行层、资源管理与应用层三个层次作为基础。“两纵”为车载平台和基础设施。车辆通过搭载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信网络技术,实现环境感知、智能决策和自动控制,或与外界信息交互,乃至协同控制功能。根...
促进路侧智慧基础设施与智能网联汽车协同发展
更在于其路侧数据处理、路侧应用高质量集成,有利于促进复杂环境感知、车路交互、人机交互、智能决策控制、网络安全等基础前瞻技术的研发,促进汽车、交通、信息与通信等多领域之间相互赋能、协同发展,提高交通体系和城市运行智能化水平,减少事故、保障安全,带动基础设施改造升级,这对形成互融共生、合作共赢的产业发展格局...
车路云一体化后,你的智能车如何运行?院士专家齐聚重庆共谋自动...
在他看来,人工智能技术与智能网联驾驶系统深度融合,将催生出面向下一代AI的智能网联驾驶系统(www.e993.com)2024年10月17日。它将依托多源多态传感器、互联互通控制器、云端大数据平台等装置,融合大数据驱动学习、人机协同增强智能和自组织群体智能等下一代AI技术,使运载工具实现交通环境深度感知、交通态势准确认知、人车路一体化决策和控制等能力,...
综述智能驾驶域控制器
汽车智能驾驶功能持续高速渗透,带来智能驾驶域控制器市场空间快速增长。智驾域控制器是智能驾驶决策环节的重要零部件,主要功能为处理感知信息、进行规划决策等。其核心部件主要为计算芯片,英伟达、地平线等芯片厂商市场地位突出。随着消费者对智能驾驶功能需求的不断提升,基础L2功能成本下探,中低算力方案搭载率快速增长...
中国工程院院士李克强:车路云一体化,商业模式落地是关键
当前,智能网联汽车沿着智能化和网联化两个维度演进,形成单车智能和“车路云一体化”两大方向,其中单车智能化路线,即仅依靠车载激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器及计算平台等实现自动驾驶,但由于车载传感器感知能力和范围受限、复杂场景的长尾效应难以解决、高精传感器和大算力芯片成本居高不下,高级别智能驾驶功能的...
2024年值得关注的7个产业趋势和8个政策主题
智能网联政策端现拐点,商业化0-1落地有望到来。展望2024,政策重点或将围绕三个方面展开:1)填补立法空白,细化功能安全、网络安全、数据安全、操作系统等重点领域标准(智能驾驶的数据监管、权责划分、区域试点);2)加速推进智能驾驶产业发展,车端关注感知层、决策层、执行层的产业政策;3)推进车路协同基础设施建设,...
中国测绘 | 李翔总经理:时空地理信息数据能为??动驾驶带来什么?
《通知》第一条明确了智能网联汽车通过传感器对车辆及周边道路设施空间坐标、影像、点云及其属性信息等测绘地理信息数据进行采集、存储、传输和处理的行为,属于测绘活动。汽车智能化率的不断提升,带来了智能汽车数据覆盖面扩大,数据规模呈指数级上升等趋势。同时,产业也面临着数据安全难题。数据确权困境下,数据...