AI面临的五个蛋白质设计问题,Nature找了一群专家来讨论

科学家也可以通过故意改变其氨基酸序列来手动设计蛋白质,但这是一个费力的过程,可能会导致蛋白质折叠错误或阻止细胞产生蛋白质。机器学习算法彻底改变了游戏规则。研究人员可以使用人工智能(AI)驱动的工具(例如RFdiffusion和Chroma)在笔记本电脑上生成新的蛋白质结构,这些工具已在蛋白质数据库(PDB)中的数十万种结构...

改进型“基因魔剪”揭秘非编码RNA功能

一度被生物学家低估的RNA遗传机制,其实并不边缘。非编码RNA与蛋白质、DNA及其他RNA分子相互作用,形成复杂的调控网络。这一网络不仅调节基因表达,还参与细胞内的信号传导和代谢过程,最终成就了生物的高度多样性和灵活的适应性。未来随着实验观测手段不断升级,或许还会有更多让我们意想不到的生命路径被照亮。原标题:改...

湖北工业大学2025考研招生自命题科目考试大纲:338生物化学

1)蛋白质降解机制,氨基酸的分解代谢,尿素循环及其调控,氨基酸碳骨架的代谢去路,氨基酸的生物合成,氨基酸衍生物。2)遗传密码的概念及特点,蛋白质生物合成的生化反应基础,蛋白质生物合成抑制剂。12.核酸降解与合成及核苷酸代谢1)核酸的降解及核苷酸的分解,核苷酸的生物合成,核苷酸的生物学作用。2)DNA复制的生...

考研生物工程包括的专业有哪些

4.生物信息学生物信息学是将计算机科学和数学方法应用于生物学研究的学科,主要研究生物信息的获取、存储、分析和应用。5.生物信息技术生物信息技术是将生物信息学理论和方法应用于实际应用的技术,包括基因组学、蛋白质组学、转录组学等领域。6.生物科学与生物技术生物科学与生物技术是将生物科学与生物技术...

Nature | 计算蛋白质设计:AI如何重塑生物学的未来

通过AlphaFold对蛋白质折叠的准确预测,研究人员可以避免繁琐的实验步骤,从而节省大量的时间和资源。与此同时,人工智能还帮助研究人员更好地理解蛋白质结构与功能之间的关系,这对于推动生物医学研究具有重要意义。例如,RoseTTAFold结合了深度学习算法,使得研究人员能够以更高的精度预测蛋白质的三维结构,这不仅提高了研究效率,...

2025年浙江理工大学硕士研究生招生考试初试715基础生物化学考试...

1.生物大分子的结构与功能(结构生物化学)(1)蛋白质的结构与功能:氨基酸的结构、种类、分类、性质和功能,氨基酸的分离与纯化;肽与肽键,寡肽的理化性质,天然活性肽;蛋白质的结构,蛋白质结构与功能的关系;蛋白质的变性及复性;蛋白质的折叠及结构预测;蛋白质的分类、理化性质及研究技术和方法;蛋白质组学(www.e993.com)2024年11月14日。

改进型“基因魔剪”揭秘非编码RNA功能,有助发现癌症诊疗新指标和...

一度被生物学家低估的RNA遗传机制,其实并不边缘。非编码RNA与蛋白质、DNA及其他RNA分子相互作用,形成复杂的调控网络。这一网络不仅调节基因表达,还参与细胞内的信号传导和代谢过程,最终成就了生物的高度多样性和灵活的适应性。未来随着实验观测手段不断升级,或许还会有更多让我们意想不到的生命路径被照亮。

生物医学的大变革:“AlphaFold时刻”给蛋白质科学带来深刻影响

预测蛋白质功能的AI工具研究人员开发了一种创新的人工智能工具——DeepGO-SE,它能够预测未知蛋白质的功能。DeepGO-SE超越了现有方法,并具备分析那些在现有数据集中缺乏明确匹配项的蛋白质的能力。通过运用大型语言模型和逻辑演绎技术,DeepGO-SE得以基于普遍的生物学原理,对分子功能得出富有洞见的结论。

Nature:AI仍需发力这5个蛋白质设计问题

GenerateBiomedicines的计算机科学家JohnIngraham表示，更好地了解生物物理学可能会有所帮助，但有关蛋白质如何与分子结合的更多更好的数据也会有所帮助。他的公司正在通过强力手段攻克这一难题，尽可能多地使用有关蛋白质相互作用和功能的数据，并将其与由他们的模型生成的设计高通量数据相结合。追求新的催化剂...

为何诺贝尔化学奖又颁给AI?万字详解:AI重塑结构生物学

02然而,AlphaFold2在预测已知蛋白质结构的功能和准确性方面仍有局限,需要与实验方法相结合。03为此,其他研究团队如贝克领导的蛋白质设计研究所和谷歌DeepMind正在改进他们的深度学习算法,以预测蛋白质在与其他分子相互作用时的结构。04尽管如此,AlphaFold2的成功已经改变了生物学家对人工智能的态度,激发了他们在结构生物...