英伟达 NVIDIA App 测试版更新:支持 AV1 格式录制视频、一键性能...
GeForceRTX台式电脑显卡和笔记本电脑的用户可以使用性能面板和一键自动GPU调优来监测GPU并发挥其能力。这项功能可以扫描用户的系统性能特征并提供一键自动GPU调优,从而优化用户的GPU性能。自动GPU调优器也会对用户的GPU执行常规检查扫描,以确保用户始终都拥有理想的调优配置文件。广告声明:文内含有的...
英伟达开源 3400 亿巨兽:98% 合成数据训出最强开源通用模型,性能...
英伟达通过提示指令模型生成基于输入提示的响应,来启动合成对话。为了培养多轮对话能力,他们把每个对话设计成包含三轮,好让对话流程更加动态、更有互动性。通过迭代角色扮演,模型会交替模拟助手和用户的角色。英伟达发现,为了在用户回合中引导所需的行为,就需要提供明确的提示来定义不同的用户个性。并且,附上对话历...
英伟达
NVIDIAapp提供了一个统一的GPU控制中心,将GeForceExperience的游戏设定优化功能与NVIDIA控制面板的3D设置整合到一个界面中,以便用户进行游戏调优设置和驱动程序设置。此次发布的初始测试版还整合了许多现有NVIDIA应用的主要功能,包括重新设计的游戏内浮窗,方便用户调出强大的游戏录制工具、性能监控浮窗和游戏增强滤镜,面向...
00后华裔小哥哈佛辍学组团挑战英伟达,史上最快AI芯片Sohu推理性能...
GPU性能其实没有变得更好,只是变得更大了。过去四年里,芯片单位面积的计算能力(每平方毫米的TFLOPS)几乎没有提升。就比如,英伟达的B200、AMD的MI300、英特尔的Gaudi3,以及亚马逊的Trainium2都将2个芯片集成到一张卡上,以使其性能翻倍。如下曲线图中,也可以看出,从2022年-2025年,AI芯片并没有真正变得更好只...
英伟达开源3400亿巨兽,98%合成数据训出最强开源通用模型!性能对标...
通过NeMo框架,英伟达提供了多种定制方法,包括监督微调和参数高效微调方法,如低秩适应(LoRA)。为了提高模型质量,开发者可以使用NeMoAligner和由Nemotron-4340B奖励模型标注的数据集来对齐模型。1在各行业的潜在影响:从医疗到金融及其他领域显然,Nemotron-4340B对各行业的潜在影响是巨大的。
英伟达开源3400亿巨兽,最强开源通用模型性能对标GPT-4o
训练数据方面,英伟达采用了高达9万亿个token(www.e993.com)2024年7月10日。其中,8万亿用于预训练,1万亿用于继续训练以提高质量。值得一提的是,指令模型的训练是在98%的合成数据上完成的。结果显示,Nemotron-4-340B-Base在常识推理任务,如ARC-Challenge、MMLU和BigBenchHard基准测试中,可以和Llama-370B、Mixtral8x22B和Qwen-272B模型媲...
加速万亿大模型!黄仁勋官宣英伟达GPU新架构:性能狂飙30倍
此外,Blackwell还包括第二代Transformer引擎,支持FP4精度的AI应用,增强的NVLink通信技术用于多达576个GPU之间的数据交换,以及新的RAS引擎,支持AI预测性维护等功能。英伟达还专门设计了一个解压缩引擎以加速数据库查询。BlackwellGPU将提供10petaFLOPS的FP8AI计算能力和20petaFLOPS的FP4AI计算能力。使用新的...
性能提升1000倍!英伟达推出“全球最强”AI芯片
英伟达还发布了用于AI模型训练、调优和推理的通用AI超级计算平台NVIDIADGXB200系统,这是DGX系列的第六代产品。采用Blackwell架构的全新DGXB200系统,包含8颗NVIDIAB200TensorCoreGPU和2颗第五代英特尔至强处理器。此外,还包含带有8个NVIDIAConnectX-7网卡和2颗BlueField-3DPU的高性能网络,每个连接的带...
英伟达H200在AI和HPC方面性能均有提升
为了应对高并行和高复杂的工作负载。英伟达即将在2024年第二季度发布NVIDIAH200TensorCoreGPU,它将帮助企业优化AI和HPC工作负载。常见的AI工作负载其实包括数据收集与预处理,模型的选择、训练、测试与优化,模型部署和推理,其中,GPU在模型训练、调优和推理环节都有关键作用。
英伟达狂飙AI ,市值暴涨,PC性能提升60倍!40系SUPER显卡碾压上代旗舰
RTXGPU能以最高性能运行各种应用,充分释放PC上生成式AI的潜力。其中,RTXGPU中的TensorCore可显著加速工作和娱乐应用中要求最严苛的AI功能,成为了AIPC体验的最强大硬件保障。而且NVIDIA与合作伙伴发布全新RTXAI笔记本电脑,可以为用户带来开箱即用的生成式AI体验。