新技术革命的发展趋势与影响特点
随着计算机技术和算力的快速发展,诞生的神经网络系统具有环境自适应性、自进化、自学习的特征,正在形成以元学习等为代表的智能发展的新阶段。新一代人工智能涉及大数据智能、跨媒体智能、群体智能等。智能化发展有三个重要趋势,分别为产业智能化、人机交互智能化、基础设施智能化。产业智能化应用的典型领域包括智能交通、...
《Nature》顶刊:高分子材料结合新研究出现最新进展,最高技术含量...
通过训练神经网络,能够预测超材料在不同条件下的性能。自动特征学习:深度学习模型能够自动从数据中提取重要特征,减少人工设计和优化过程中的复杂性,提高设计效率。深度学习在超材料中的应用:设计优化:使用深度学习模型优化超材料的几何结构和参数,以实现特定的功能,如提高光学、声学或电磁性能。例如,生成对抗网络(GANs...
Nature论文 “浅脑理论”:深度神经网络或许不是下一代AI的核心架构?
丘脑神经元主要支配皮质抑制神经元并抑制全局皮质活动。积累的证据还表明,皮质的分层解剖连接模式无法解释视觉皮质神经元的一些基本功能特性。例如,不同层次结构水平的几个脑区对短暂呈现的视觉刺激几乎同时作出反应。此外,层次结构间存在直接的、相互连接的皮质连接(例如,V1到MT和V4到IT等层次结构的脑区),以及先前在小...
打开神经网络的黑盒:分解神经元特征,让复杂模型变得简洁、可解释
3.这些特征能够解释被分解的神经网络层的大部分功能。这样的特征分解能够使研究人员进行可解释的神经网络分析与调控。比如,能够确定特定示例中特征对层输出和下一层激活的贡献,能够监视网络以检测特定特征的激活与否,通过改变特征的值可预测地改变网络行为,展示网络学到的数据属性,展示网络在生成特定示例的输出时使用...
关于「光学神经网络」的一切:理论、应用与发展
因此,人们尝试用光的方式构建神经网络,实现深度学习架构;光神经网络(ONN)随着时代的要求应运而生。它具有高带宽、高互联和内部并行处理的特点,可以加速软件和电子硬件的部分运算,甚至达到“光速”,是一种很有希望取代人工神经网络的方法。在光子神经网络中,矩阵乘法可以以光速进行,能有效解决人工神经网络中的密集矩阵...
半导体专题篇:汽车半导体
车辆网络:通过车联网实现车辆与云端和其他车辆之间的信息交互(www.e993.com)2024年9月10日。功能特点:自动泊车:车辆能够通过感知周围环境自动寻找合适的停车位,并进行自动停车。车道保持辅助(LKA):通过对车道线的识别,保持车辆在车道内行驶。自适应巡航控制(ACC):根据前方车辆的速度动态调整车速,保持安全距离。
乐鑫科技2024年半年度董事会经营评述
1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛公司主要从事集成电路产品的研发设计和销售,根据中国证监会《上市公司行业分类指引》(2012年修订),公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”,行业代码为“I65”。根据国民经济行业分类与代码(GB/T47542017),公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”中的“集成电路设计”。
伍龙军团队综述小胶质细胞调节成年大脑中神经环路和行为的研究进展
3.神经元回路中不同的小胶质细胞功能小胶质细胞操作导致区域特异性神经元反应突出了小胶质细胞空间异质性在局部神经网络调节中的作用。例如,小胶质细胞耗竭已被证明可以增加皮层的突触传递,同时减少CeA的突触传递。此外,研究发现,SVZ中的小胶质细胞形成了一个功能不同的类别,支持并引导神经元整合到嗅觉回路中。
从复杂神经动力学到智能涌现:基于神经复杂性的类脑人工智能
1.脑神经网络概述2.大脑可被认为是训练/学习过的网络:复杂的结构-功能-行为关系3.机器学习vs.神经科学4.使用机器学习理解时间计算5.展望:基于神经复杂性的类脑人工智能引言我们可以把大脑看作是一个信息处理的机器,它在不断地进化或是在成长过程中经过不断地学习和训练,具有很多突出的复杂“...
恒玄科技(上海)股份有限公司 关于续聘会计师事务所的公告
用户对耳机在音质、佩戴舒适度、智能交互等方面提出了更高要求,主要体现在:①耳机智能化趋势:可穿戴设备智能化将是长期趋势,未来耳机需要实现在复杂场景下的精确识别和交互,实现空间音频等创新应用,同时随着耳机内置各类传感器的普及和增加,可以为消费者提供健康检测、助听等更为丰富的功能,各类应用的加载都需要芯片算力...