ADHD 伴学习障碍儿童执行功能障碍的深入探究(差异、脑机制和训练...

前额叶皮层是执行功能相关的主要脑区。ADHD儿童存在脑结构和功能异常,包括:与工作记忆相关的背外侧前额叶皮层,与复杂决策、策略计划相关的腹内侧前额叶皮层,与注意定向相关的顶叶皮层,与执行控制的情感和认知成分相关的腹侧前扣带回皮层和背侧前扣带皮层,与对预期、奖赏反应相关的腹内侧前额叶皮层、眶额叶皮层、腹侧...

复旦冯建峰组NSR|全脑规模数字孪生脑平台,探索脑结构与脑功能的关系

数字孪生脑示意图:通过计算系统模拟生物大脑的结构与功能成年人全脑包括至少860亿神经元、百万亿神经突触,而自然语言大模型GPT3和GPT4的参数量在千亿规模,如何从少量数据(比如MRI、EEG、MEG等)确定如此大规模的模型,是利用全脑模型与数据结合的难点。团队发展的多层数据同化方法,为大脑大模型的估计与辨识提供有效的...

追问daily | 单个脑细胞就能“理解”字词;记忆的物理结构;海马体...

研究团队通过研究四位健康个体的脑组织样本,首次绘制了详细的人脑脂质分布图谱。研究人员利用质谱法(massspectrometry)分析了四位健康个体的脑组织样本,评估了75个不同脑区的脂质组成,发现了总共419种不同的脂质,其中93%在不同脑区分布不均。例如,皮质下、运动和视觉皮质中胆固醇水平较高,而前额皮质胆固醇水平较低...

解构思维之链、树与图:我们该如何优化大语言模型的推理能力?

从宏观层面而言,大模型推理能力的实现,是在解决问题的过程中通过构建一系列的推理节点(点)以及这些节点之间的依赖关系(边)来形成一个有助于推理的结构化图谱(这里就让我们叫它推理拓扑,TopologiesofReasoning),这个推理拓扑即可以是链状(CoT)、树状(ToT)结构,又可以是更复杂的图状(GoT)结构。伴随着大模型的快速...

心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架

这也可以超越无模型的方法,揭示层级结构背后的生成机制(图2F–I)。这是通过构建一个整合解剖结构连接性和功能动力学的生成式全脑模型来实现的。对脑的建模,如通过不可逆性拟合,可创建所谓的“生成式有效连接性”(generativeeffectiveconnectivity),这是一个矩阵,可揭示了特定功能层级的因果链或产生机制。

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究团队利用SickKids纳米生物医学成像设施的先进成像技术,捕捉了数十万张高分辨率图像,揭示了突触功能的新细节(www.e993.com)2024年11月19日。他们使用了一种名为SidK的细菌效应蛋白,从大鼠脑中分离出突触小泡(SV),并通过单颗粒电子冷冻显微镜技术(Cryo-EM),获得了SV膜内囊泡型ATP酶(V-ATPase)的高分辨率结构图像。

从复杂神经动力学到智能涌现:基于神经复杂性的类脑人工智能

图8.人类智能呈现层次结构大脑可以被视为一个网络,其中动态过程被描绘为连接局部并受到激发的动力学模型。这种激发引发了所谓的功能连接,即不同脑区之间的神经活动关联性。随着连接的耦合强度增加,脑区之间的关联也随之增强。实际上,真实大脑的平均关联度约为0.4,与模型数据相符。在动态状态下,脑区之间的连接强度...

组织架构图如何制作?分享三种轻松制作组织架构图的方法!

在WPS中制作组织架构图的方法有多种,以下是一种常用的制作方法:1、打开WPS文字软件,新建一个空白文档。2、点击菜单栏中的“插入”选项卡,然后选择“形状”功能。3、在形状列表中选择合适的形状,例如方框和直线,绘制出组织结构框图的基本形状。4、选择绘制的形状,在菜单栏中点击“添加文字”选项,输入组织结构...

前沿综述:面向复杂系统建模的多模态图学习

图学习(GraphLearning)是一种研究和应用图结构数据的机器学习方法。在图学习中,数据被表征为由节点和边组成的图形,其中节点表示实体或对象,边表示它们之间的关系或连接。因此图学习特别适用于复杂系统的多尺度分析、建模与仿真研究,揭示复杂系统中的模式、规律和动态变化。图学习常用的技术包括图卷积网络、图注意力网络...

复旦类脑智能科技研究院2023年科研成果汇编

该研究基于三维有序大孔—介孔—微孔结构及其柔性纳米薄膜形态构建了智能便携多功能健康感应设备,能同步实现痕量气体和湿度的实时监测,展示了高灵敏度(响应和恢复速度10s)和高效性,湿度响应速度可达0.23s。该智能便携传感器件与智能手机无线连接,实现数据的实时分析。该智能器件具备的多功能感应性能使其在个人健康管理...