爱范儿

这项合作将使谷歌能够控制量子硬件设计中的噪声,即量子计算机在运行一定量的量子操作后必须停止计算的问题。英伟达提供的基于1024个H100TensorCoreGPU的超级计算机将使谷歌能够执行大规模的量子设备动态模拟,显著降低成本并缩短模拟时间,从而对包含40个量子比特的设备进行全面、逼真的动态模拟,推动量子计算技术...

21对话|小鹏李力耘:端到端好似“热兵器时代”,弯道超车更难了|...

我们会通过这两组算法工程师设计场景、数学模型和规则,去解决问题、回归场景。只是这样的细节问题太多了,还会牵扯更多模块。变成端到端后,打法不同了,整个链条变得很长。车企需要收集用于解决场景问题的大量数据,甚至将无监督的数据做好标注、清洗,给自己当模型。这个模型可以先预训练再联合训练,也可以是一个大模型...

激光雷达点云处理会遇到哪些问题?

比如,点云噪点的问题、点云的过多或者过少的问题、FOV的设计问题、点云重叠区域的问题、标定参数偏移的问题等。本文将从技术层面和工程化层面两个维度,分别来阐述点云处理环节中遇到的问题以及相应的对策。技术层面的问题及对策1.1点云噪点的问题及对策点云噪点是指激光雷达采集到的一些无效点,它容易造成目标...

智能汽车专题报告:算法进阶,自动驾驶迎来端到端时代

(2)驾驶体验丝滑平顺拟人化:转弯、红绿灯启停无顿挫感,加减速拟人化;遇到开双闪的车辆占道会毫不犹豫变道绕行,流畅自然;遇到周围骑行者、行人绕行时从容淡定,绕行幅度拟人化;遇到其他车辆倒车,会留足空间,驾驶具有“礼貌性”;拟人化程度高,经常让乘客难以区分到底是人还是算法在执行驾驶行为。(3)新增部分...

智能网联汽车测试员成新职业 什么样的“体检” 能让汽车变“聪明”?

算法工程师转型智能网联汽车“体检师”智能网联汽车测试员的工作可以通俗理解为智能网联汽车的“体检师”。人做体检可以预防疾病,汽车也能做“体检”?没错,其实汽车做“体检”并非新鲜事儿,早在传统汽油车时代,一辆车在量产落地前就要经历诸多测试。智能网联汽车测试员就是专注于智能网联汽车功能测试的新职业。

雷达大战,4D还是激光?

顾名思义,4D成像雷达是在传统雷达基础上加上一个垂直角度检测、提高了输出点密度且具备更高分辨能力的雷达(www.e993.com)2024年11月20日。换句话说,4D毫米波雷达“进化”出了类似激光雷达的点云成像效果,同时能够弥补纯视觉算法偏弱无法覆盖全场景的问题,清晰度上,部分指标近似达到16线数的激光雷达。

四川天府新区最新招聘

6.具备文档写作能力。FPGA工程师人数:1-2人岗位职责:1.主要负责卫星通信设备的数字信号处理、FPGA软件的设计开发;2.配合项目总师完成整机FPGA波控系统软件方案的论证;3.完成相控阵天线波控算法的编写和测试;4.配合硬件设计师完成FPGA资源评估及选型;...

4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...

??把控制模块也纳入到一个具有不可解释性的黑盒里,实际上是把简单问题复杂化。不过,产业界并未彻底放弃将控制算法做到端到端里面的尝试。比如,某主机厂正在做的端到端模型,就可以输出控制量(比如,方向盘角度、加速度、刹车力度等)。为什么要直接输出控制量呢?原因有三——...

万字迎合解读:“端到端”,让特斯拉FSD V12迎来质变?

通过各种传感器(比如摄像头、激光雷达、雷达、毫米波等)检测和识别周围物体(比如其他交通参与者、信号灯、道路标志)——感知模块是自动驾驶的核心,在端到端上车之前大部分的技术迭代都集中在感知模块,核心目的就是让汽车的感知水平达到人类水平,让你的汽车能够像你在开车时一样注意到红灯、加塞车辆甚至是马路上的一...

人工智能行业深度报告:AI下半场,应用落地,赋能百业

GPT-4V在处理任意交错的多模态输入方面具有前所未有的能力,并且其功能的通用性共同使GPT-4V成为强大的多模态系统。11月7日,OpenAI首次开发者大会发布了最新模型GPT-4Turbo,其作为一个标准化的AIAgent,初步具备了规划和工具选择的能力,可以自动选择接入互联网、进行数据分析、图像生成等诸多功能...