李彦宏百度世界2024圆桌访谈:应用驱动是第一性原理,百度的多模态...

我们非常非常看好多模态,也在多模态上有非常长期的投入,在真正有应用场景的地方,我们的多模态能力是非常强的。9、张一甲:是不是iRAG就是百度走向多模态的一项重要基础技术?李彦宏:是的,它是我们在开发各种各样应用过程中遇到的一个障碍,必须把障碍搬走后,才能再往前走。骆轶航:这是你自己发现的问题?李彦宏...

智能时代的多模态学习:融合数据,提升理解能力

多模态学习的理论基础可以追溯到统计学习理论。该理论关注于如何从有限的数据中推断出一般化的模型。在多模态学习中,模型需要同时处理来自不同模态的数据,这就要求在模型设计时考虑模态之间的关系和相互影响。表示学习(RepresentationLearning)表示学习是多模态学习中的一个关键概念。它指的是通过学习有效的特征表示...

通用人工智能的哲学之思③|杨庆峰:通用人工智能是多模态吗

再次,从信念的情感基础来看,多模态论者因为对大模型的特殊情感使得他们持有这一信念。信念除了证实、知觉之外,还有个重要基础是习惯和情感。休谟的信念理论表明,在人类信念的形成中起决定性作用的不是理性而是习惯、情感,持这种观点的学者较多,如米勒(DMiller)、威兰(FWhelan)以及国内学者李伟斌、刘洋等。(参见栾俊)...

神经网络结构复杂度及其功能表现:梯径理论与算法信息论

大模型、多模态、多智能体层出不穷,各种各样的神经网络变体在AI大舞台各显身手。复杂系统领域对于涌现、层级、鲁棒性、非线性、演化等问题的探索也在持续推进。而优秀的AI系统、创新性的神经网络,往往在一定程度上具备优秀复杂系统的特征。因此,发展中的复杂系统理论方法如何指导未来AI的设计,正在成为备受关注的问题。

Anthropic CEO 5 个小时访谈量子速读版本

多模态能力的不断增加可能的阻碍因素:??潜在限制:数据限制:高质量数据可能耗尽但可通过合成数据解决计算资源:需要更大规模计算集群硬件供应链风险算法瓶颈:可能需要新架构优化方法的突破发展速度的两种极端观点:快速跃迁观点:认为AI会在几天内实现指数级提升...

张钹直指人工智能行业当前问题:没有理论只有模型算法

当考虑基础模型时,要考虑3大能力与1大缺陷在张钹看来,因为理论的限制,人工智能产业的前一阶段必须要结合具体的应用领域来发展,因此这一阶段发展出的人工智能属于专用人工智能,即“弱”人工智能(www.e993.com)2024年11月19日。不过,他也指出,目前基础模型在语言问题上做到了通用,“我们考虑基础模型的时候需要考虑3大能力与1大缺陷,这点是非常重要...

甲小姐对话RockAI刘凡平:以群体智能挑战OpenAI的造神之路

01RockAI岩芯数智CEO刘凡平坚信群体智能才是智能的本质,致力于基础理论层创新。02与OpenAI等巨头投入海量资源不同,刘凡平选择走一条全新的路,开发非Transformer架构的Yan架构大模型。03目前,RockAI已成功验证其技术路线,Yan架构大模型在某些方面超越了Llama3的表现。

吴以岭院士:中医药发展需要理论创新 络病理论体系应用转化成果丰硕

会上,吴以岭院士介绍了由科技部公布的国家重点研发计划项目“中医药现代化”重点专项“气络学说精气神理论指导中药抗衰老评价技术与整合机制研究”。该项目以气络学说精气神理论指导构建多模态模型及多层次评价指标体系,确定最佳干预时空窗,揭示衰老核心病机生物学基础;多系统、多组织、多器官探讨补肾填精类方药抗衰老...

2024人工智能十大前沿技术趋势展望发布

在此背景下,小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性,从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性,增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展,还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。

...| 第3届智能交互与体验学术会议暨第3届安全管理理论与实践国际...

郭伏教授介绍了东北大学工商管理学院在学科发展和人才培养等领域所取得的成果,强调了新时代新征程中人类工效学研究在服务“双碳”战略中的全新使命,介绍了人因工程、基础工业工程方向的最新研究进展,并对大会承办单位、赞助单位的大力支持表示感谢。张伟教授祝愿本届大会通过对数智时代的人因·安全·健康等交流讨论,凝...