...2019 年就开始 AI 智能算法的研究,通过卷积神经网络的深度学习...
公司在卷积神经网络领域有何建树?公司回答表示,尊敬的投资者,您好!思泰克在2019年就开始AI智能算法的研究,通过卷积神经网络的深度学习及训练,提取出检测图像特征,实现部分人工替代及算法提升,包括辅助进行锡膏、字符、元件的智能识别、辅助锡膏不良智能复判,从而全面提升设备的检测精度与检测效率。感谢您的关注。
智能时代的深度学习:基础、算法与应用前景
在分类任务中,输出层的神经元数量等于类别数量;在回归任务中,输出层通常只有一个神经元。深度学习的主要算法(MainAlgorithmsofDeepLearning)深度学习中有多种算法可供选择,以下是一些主要的深度学习算法:1.卷积神经网络(CNN)卷积神经网络在图像处理领域表现尤为突出。它通过卷积层提取图像的局部特征,并通...
千万IP创科普丨几何图神经网络综述:数据结构、模型与应用
早期的不变图神经网络包括DTNN、MPNN和MV-GNN,它们使用相对距离进行边构造。近年来,不变图神经网络在消息传递机制上进一步发展,从相对距离扩展到边之间的角度或二面角等不变标量。其中,SchNet使用连续滤波器卷积条件于相对距离,DimeNet提出了方向性消息传递,GemNet进一步考虑了旋转角,而LieConv则是一种在节点特征更新时...
双元科技:公司自主研发的机器视觉软件算法融合了基于卷积神经网络...
公司回答表示:公司自主研发的机器视觉的软件算法既包含传统的图像解码、缺陷定位融合特征提取和缺陷过滤筛选等图像处理算法等,还融合了基于卷积神经网络的表面缺陷检测方法等,完成对被测物复杂的表面缺陷类型识别,避免了传统方法漏检率高、检测精度低和适应性差的问题。本文源自:金融界AI电报作者:公告君...
中国电信申请基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及...
金融界2024年4月16日消息,据国家知识产权局公告,中国电信股份有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及系统“,公开号CN117896264A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示,本申请公开了基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及系统,包括:导入若干种预置布局算法模型;确定初始网络拓扑的...
...能够充分利用现有硬件资源实现加速算法对卷积神经网络运算的加速
专利摘要显示,本申请实施例提供一种神经网络运算方法及相关设备,通过利用现有卷积运算硬件中的A个第一加法器、A个乘法器和B个第二加法器对输入卷积核运算的A个第一目标数据执行一维加速算法运算,得到第一运算周期的卷积运算结果;将A个第一目标数据进行右移,移出2个第一目标数据的同时移入2个新的目标数据,得到A个...
【深度学习】6种卷积神经网络压缩方法
简单理解就是,卷积神经网络的权重矩阵往往稠密且巨大,从而计算开销大,有一种办法是采用低秩近似的技术将该稠密矩阵由若干个小规模矩阵近似重构出来,这种方法归类为低秩近似算法。一般地,行阶梯型矩阵的秩等于其“台阶数”-非零行的行数。低秩近似算法能减小计算开销的原理如下:...
利用人工智能搜寻识别 天文学家发现类太阳恒星周围最近最小行星
葛健介绍说,经过持续努力和创新,研究团队成功开发出结合图形处理器(GPU)相位折叠和卷积神经网络的深度学习的新算法。该算法比目前国际上流行算法搜寻速度提高约15倍,检测准确度和完备度各提高约7%,显著提高了凌星信号搜索速度、精度和完备度,展现出新的深度学习算法在搜寻微弱凌星信号的优势。
入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能...
近年来,受深度学习突破的启发,卷积神经网络(CNN)已经成功应用于配体结合位点预测。基于CNN的方法通过将蛋白质的原子空间聚类到最近的体素(voxel)中,将蛋白质视为三维图像,然后将结合位点预测建模为3D网格上的目标检测问题或语义分割任务。这些方法具有一定的优越性,但仍存在挑战,例如,在表示不规则蛋白质结...
投资者提问:董秘您好!公司在卷积神经网络领域有何建树?
尊敬的投资者,您好!思泰克在2019年就开始AI智能算法的研究,通过卷积神经网络的深度学习及训练,提取出检测图像特征,实现部分人工替代及算法提升,包括辅助进行锡膏、字符、元件的智能识别、辅助锡膏不良智能复判,从而全面提升设备的检测精度与检测效率。感谢您的关注。