中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
问卷显示,超7成传媒行业受访者在工作中使用过大模型,其中26岁至35岁的人数比例最高;约99%传媒行业受访者表示,大模型给媒体工作带来了帮助,但仅有7.5%的受访者选择直接使用大模型生产的内容,且受访者使用大模型频率普遍偏低,仅有约2成受访者经常使用;在一个月时间里,约89%传媒行业受访者遇到了大模型的错误或...
万字解读新加坡金管局《全球Layer 1 - 金融网络的基础层》白皮书
GL1的架构可以被描述为数字资产平台的四层概念模型中的基础层。这个四层模型最早在新加坡金融管理局(MAS)的「守护者项目(ProjectGuardian)——开放和互操作网络」及国际货币基金组织(IMF)的「ASAP:数字资产平台的概念模型」工作论文中引入。尽管仍在考虑中,GL1与其他组件层的预期互动可以描述如下:访问层访问...
【公益案例展】中国电信安全大模型——锻造安全行业能量转化的高...
另外,算力基础层和数据源层位于安全大模型之下。算力基础层提供模型推理基础算力;数据源层支撑汇集各运营商云网数据、客户私域数据、以及三方的威胁情报等数据,同时结合相关的政策发文文件,投入模型,形成相应的知识库。综上,算力基础与用户特色私域数据以及AI技术手段相结合,再经过模型学习和训练,得到更加贴合实际应用需求...
详细议程出炉!第三届电子与信息前沿学术会议 ( 第二轮通知 )
(4)AI大模型安全评测与治理报告人:杨珉教授(复旦大学)(5)利用无线信道的物理特性实现保密通信的可行性报告人:胡爱群教授(东南大学)(6)跨层协同网络通信安全关键技术报告人:苏洲教授(西安交通大学)(7)大模型知识可控共享与安全研究及应用报告人:陈玉玲教授(贵州大学)(8)...
网安学术 | 一种智能弹性的 3 层网络安全防御架构
将原来体系中的后台改为新体系的运维管理层,在新体系中建立由安全大数据驱动的网络智能决策层后台,实现安全能力与云计算、大数据、网络基础设施、终端的结合,通过软件定义安全建立防护功能虚拟化、一体化机制,嵌入覆盖云平台、数据、应用、网络、终端的内生安全基因,依据网络空间信息防御体系模型,构建3层网络智能防御...
释放比特自由——Wolfram的“一种新科学”介绍
我们看到了一副漂亮的图形,它就是用图灵机画出来的(www.e993.com)2024年8月6日。因此,给定简单的规则,放手让程序演化,这就是NKS研究计算宇宙的方法。(有关图灵机的更详细介绍,请参看:httpswarmagents/vm/articles/turing.pdf)3.2替代系统(Substitutionsystems)另外一种计算机科学中常用的计算模型就是抽象的重写规则系统,例如...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
1.2.2.长短期记忆网络-LSTM与门控循环单元-GRU为了解决循环神经网络模型存在的长期依赖问题,研究人员先后提出了长短期记忆网络(longshort-termmemory,LSTM)以及其简化的变体——门控循环单元(gatedrecurrentunit,GRU)。相较于前文所介绍的循环神经网络,LSTM与GRU对于长序列问题的处理效果更佳,并在...
揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的...
1)大语言模型的扩展法则目前大语言模型主要建立在Transformer架构之上,其中多头注意力机制层堆叠在非常深的神经网络中。现有的大语言模型采用类似的Transformer结构和与小型语言模型相同的预训练目标(如语言建模),但是大语言模型大幅扩展模型规模、训练数据量和总计算量(数量级上的提升)。大量研究表明扩展规模可以显著提高...
【视频】LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附...
模型的编码器部分采用了一个单层LSTM神经网络,旨在捕获序列的动态特征。该网络输出一个隐状态h,其维度dn设定为32,以捕捉输入序列X的深层信息。输入序列X的时间步长timesteps设定为12,而每个时间步t的输入维度dm则为1,确保了模型能够处理单特征序列。解码器部分则是一个Dense密集层神经网络,负责从编码器输出的最后一...
万字综述(上):写给神经科学家的大语言模型底层逻辑
重要的是要承认,神经网络的幂律定律在目前上几乎完全是经验性的,但这些幂律特征显示出稳健的趋势[21]。LLM架构的扩展和爆炸是由(1)transformer的发明,这些transformer在最近的LLMs中变化不大;(2)大量数据源的可用性;以及(3)大规模计算能力的可用性推动的。与下一部分相关,模型的具体架构(如层数、层维度等)相对...