理工雷科:电磁环境建模技术在智能网联汽车仿真测试中的应用

在清晰了解车辆环境属性后，接下来的任务是建模。行业内已存在多种建模工具软件，涵盖交通场景、底盘、车辆动力学等多个方面，这是产业链多年发展的积累。近年来，随着自动化和智能化的发展，尽管智能化传感器融合建模在各自领域有所应用，但尚未有效开放或深入探讨。例如，车辆安装自动驾驶传感器（如雷达、激光）后，随...

会议动态丨SAECCE 2024议程发布,智能网联汽车预期功能安全首次...

SAECCE2024以“智能涌现,迈进加速变革新阶段”为主题,将聚焦汽车产业创新重大需求,瞄准未来的前沿性、颠覆性技术发展,重点突出汽车科技前沿、关键技术创新、工程技术研发与应用实践以及产业合作等,着力推动汽车科技进步、跨领域技术融合创新及产业合作,加速汽车人才发展,引领汽车产业高质量发展。SAECCE2024预计举办1场开幕...

谈思汽车

小米科技高级安全专家:智能汽车Tbox安全漏洞分析2024-05-2714:35出海原创|巴西、智利、秘鲁等南美国家汽车市场及准入要求分析2024-05-1615:58汽车出海|泰国、越南、印尼等东南亚国家汽车市场和法规准入2024-05-1615:11阿维塔在车辆安全中的以攻促防实例|附PPT下载...

探索智能汽车的未来,见证无人驾驶技术的革命性进步

这些实例证明,无人驾驶技术不仅可以改变个人出行方式,还将在商业物流领域带来颠覆性的影响。此外,智能汽车还被广泛应用于公共交通领域。某些城市已经开始试点无人驾驶公交车,探索mastermindcr其在城市交通中的应用。这种智能公交车可以根据实时交通情况调整路线,提供更灵活的出行服务,提升公共交通的效率和便捷性。

《麻省理工科技评论》万字长文:什么是人工智能?

人工智能是我们时代最炙手可热的技术。但它究竟是什么?这听起来像是一个愚蠢的问题,但从未像现在这样紧迫。简而言之,人工智能是一系列技术的总称,这些技术使计算机能够完成那些当人类执行时被认为需要智慧的任务。想想面部识别、语音理解、驾驶汽车、写作句子、回答问题、创作图像等。但即便这样的定义也包含多重含义。

怎么看待未来人工智能取代人类的工作?

在未来，更可能是人工智能与人类共同发展(www.e993.com)2024年11月18日。人类可以更多地专注于创造性的工作、决策制定和人际交流等需要高度智慧和情感的领域，而人工智能则承担更多重复性、高效率的工作，提高生产效率和服务质量。关于“会向AI提问，就是生产力”这句话，有很多实例支持这一观点。如《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用...

视觉检测技术在汽车制造业中的应用:提高零件组装的一致性

视觉检测系统具有高精度的测量能力,能够实现对汽车零部件的精确测量。这有助于确保零部件在组装过程中的精确匹配,从而提高组装的一致性和准确性。2.自动化与智能化视觉检测系统能够自动完成图像采集、处理、分析和判断等过程,无需人工干预。这大大提高了检测效率和准确性,同时降低了人工成本。

ECI年度巡讲合肥站 | 探寻智驭未来行 AI&智能汽车的新融合、新...

他深入探讨了AI技术和新一代无线通信技术-星闪,如何提升汽车的智能化水平和用户体验,分享了博泰车联网在这一领域的领先技术和应用实例,展望了未来汽车智能化发展的方向。Star集团中国区负责人Loreena分析了当前新能源汽车生态系统的竞争格局,着重介绍了雷军新发布的生态系统及其与理想、小米等行业巨头在生态建设方面的不...

一文了解智能汽车的“小脑” :车辆运动控制系统(VMC)

车辆运动控制(VehicleMotionControl,VMC)系统是一种集成多种传感器、控制器和执行机构,通过对车辆的加速、制动、转向和悬挂等功能进行综合控制,以提升车辆的操控性、安全性和舒适性。随着自动驾驶技术的发展、车辆智能化的推进以及电动汽车市场的快速扩展,VMC系统的重要性愈发凸显。

智能汽车开发,如何做好需求设计?

智能汽车作为复杂的系统,包含多个模块和多项功能:智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能服务、智慧充电……因此需求也是复杂的,呈现出多样化、层级化、系统化的特点,不是传统汽车时代三言两语能说清的。因此,做好需求设计,对于智能汽车的最终产品效果,起到决定性作用,从源头上决定一款产品的好坏,以及研发部门的效率。