ECCV'24论文提出跨域小样本物体检测新数据集|已开源
DomainPrompter:通过合成虚拟领域而不改变语义内容来鼓励模型提升对不同style的鲁棒性。CD-FSOD数据集&ExtensiveStudy下图为研究团队构建的CD-FSOD数据集,该数据集以MS-COCO作为源域S,以ArTaxOr、Clipart1K,DIOR,DeepFish,NEU-DET,UODD作为六个不同的目标域T;团队也分析并在图中标注了每个数据集的Style、...
【机器学习】50个最佳机器学习数据集
WPI数据集:交通灯、行人和车道检测的数据集。httpcomputing.wpi.edu/dataset.html临床MIMIC-III:MIT计算生理学实验室的公开数据集,标记了约40000名重症监护患者的健康数据,包括人口统计学、生命体征、实验室测试、药物等维度。httpsmimic.physionet/四、一般数据集除了机器学习专用的数据集,还有...
AI时代的社交媒体上,如何分辨信息真假?
MSCOCO数据集是最著名的计算机视觉大规模数据集之一。2000年,Serge与JitendraMalik(现加州大学伯克利分校计算机科学系教授,计算机视觉领域著名学者)共同提出了“形状上下文”(ShapeContext)概念,是计算机视觉和对象识别领域应用十分广泛的形状特征描述方法。2004年,Serge被《麻省理工学院技术评论》评为35岁以下的青年科技创...
对话Serge Belongie:送你一颗可证伪性的“子弹”
MSCOCO数据集是最著名的计算机视觉大规模数据集之一。2000年,Serge与JitendraMalik(现加州大学伯克利分校计算机科学系教授,计算机视觉领域著名学者)共同提出了“形状上下文”(ShapeContext)概念,是计算机视觉和对象识别领域应用十分广泛的形状特征描述方法。2004年,Serge被《麻省理工学院技术评论》评为35岁以下的青年科技创...
干货| 2 万字综述多模态大型语言模型(MLLM)
数据集是多语言的,有一个2B的英语子集。??LAION-COCO[88]:它包含从LAION-5B的英语子集提取的600M图像。字幕是合成的,使用BLIP[89]生成各种图像字幕,并使用CLIP[13]选择最适合图像的字幕。COYO-700M[90]。它包含747M图像-文本对,这些是从CommonCrawl中提取的。为了数据过滤,作者设计了以下策略:(1)对于...
CV最新论文|3月21日 arXiv更新论文合集
最后,我们将ZigzagMamba与随机插值框架集成,以研究模型在大分辨率视觉数据集上的可扩展性,例如FacesHQ和UCF101、MultiModal-CelebA-HQ和MSCOCO256\times256(www.e993.com)2024年11月27日。代码将在此httpsURL中发布1024×1024256×2568、TimeRewind:RewindingTimewithImage-and-EventsVideoDiffusion时间倒带:通过...
甲小姐对话Serge Belongie:送你一颗可证伪性的“子弹”|甲子光年
MSCOCO数据集是最著名的计算机视觉大规模数据集之一。2000年,Serge与JitendraMalik(现加州大学伯克利分校计算机科学系教授,计算机视觉领域著名学者)共同提出了“形状上下文”(ShapeContext)概念,是计算机视觉和对象识别领域应用十分广泛的形状特征描述方法。2004年,Serge被《麻省理工学院技术评论》评为35岁以下的青年科技创...
中国科学院自动化研究所ECCV2024:多模态多任务大一统GriffonV1
为构建预训练数据,收集了开源REC数据包括VisualGenome及RefCOCO系列数据集和开源目标检测数据Objects365及MSCOCO,并如图1左侧所示通过ChatGPT构造对应的任务模板。为构建多场景的指令微调数据,在预训练数据的基础上额外囊括了Flickr30KEntities作为1vs.N数据,并基于LVIS构造不存在指代数据,在GPT-4V的帮助下丰富不...
PyTorch版YOLOv4更新了,适用于自定义数据集
MSCOCO2017数据集下载命令:在数据集下载好后,需要进行以下操作:将数据集放入目录,更新config/yolov4_config.py中的DATA_PATH参数。(对于COCO数据集)使用coco_to_voc.py将COCO数据类型转换为VOC数据类型。转换数据格式:使用utils/voc.py或utils/coco.py将pascalvoc*.xml格式(...
动态| 上交大卢策吾团队开源AlphaPose, 在MSCOCO上稳超Mask-RCNN...
据卢策吾团队介绍,AlphaPose在姿态估计(PoseEstimation)标准测试集MSCOCO上比Mask-RCNN相对提高8.2%,比OpenPose(CMU)相对提高17%。除此之外,在MPII排行榜上,AlphaPose以6%的相对优势占据榜首。卢策吾:上海交通大学研究员,博士生导师。主要从事计算机视觉与深度学习相关研究,入选国家「青年千人」计...