AI 驱动的可观测性革新:携程如何通过架构升级实现高效数据治理与...
不同视角的监控需求:云原生架构涉及多个层次,包括基础设施层(如虚拟机、容器)、平台层(如Kubernetes、OpenStack)、应用层(微服务)和网络层。每一层都需要不同的监控和日志记录方法,且需要避免循环依赖,基础设施层的监控需要和应用层的监控工具区分管理。海量数据的实时处理:由于云原生系统的分布式和动态特性,生成的日...
《汽车零部件行业研究框架(智能化、电动化&轻量化&内外饰)》钛祺...
24年4月,禾赛发布基于第四代芯片架构的超广角远距激光雷达ATX,搭载第四代芯片架构,ATX体积比AT128缩小60%,重量减小50%,实现了更远的探测距离、最佳的分辨率、更广阔的视野。智能驾驶一智驾域控:由“分布式”走向“集中式”,智驾域控快速渗透在智能驾驶域控制器方面,2024年1-6月,和硕1广达(特斯拉)装机量位居...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
上交大COMPASS架构:推动类脑计算迈入新纪元上海交通大学的研究团队在最新的研究中提出了一种创新性的存内计算架构COMPASS,为类脑计算领域带来了全新的突破。该架构基于SRAM技术,旨在通过高效利用脉冲神经网络(SNN)的脉冲稀疏性,显著提高计算效率并降低能耗。这一研究由蒋力教授和刘方鑫助理教授领导,首次在国际微架构会议...
52万张GPU集群塞进一个「盒子」?AI神器破解百模争霸困局!
多元多模计算框架TensorGlue多模是指,支持多种模型和多种计算框架。其中,预置了Yuan2.0、Baichuan2、ChatGLM3、Qwen1.5、GLM4、Llama3等7个基础大模型,以及应用DEMO样例。还有10+计算框架(MegtronLM、DeepSpeed、Pytorch、Transformer、Llamafactory、Fastchat等),以及多种微调能力,如监督微调、直接偏好优化、人类反馈...
拥抱JVM 上的反应式应用:深入理解现代 I/O 模型和 Vert.x
我们深入探讨一下Vert.x为何适用于大型分布式应用程序的构建,然后介绍一个基准测试和参考案例的研究。理解Reactor模型Reactor模型是事件驱动架构的基石。它的特点是单线程事件循环。在该模型中,事件(包括像数据库就绪或缓冲区完成这样的I/O事件)在发生时会进行排队。例如,一个轻量级的高性能web应用需要处...
WICV 2024发布智能网联汽车全球十大发展突破
突破三:中央计算式新型架构开启产业实践中央计算式车辆电子电气架构进入产业实践阶段,企业相继发布中央计算平台;车用操作系统形成多核分布式、异构融合架构,支持软硬件分层解耦、多域融合与协同机制;大算力芯片实现应用,单车算力迈向千级TOPS,支撑整车中央计算发展(www.e993.com)2024年10月19日。
黄仁勋:机器学习的关键在于“飞轮”,英伟达不谈论市场份额
黄仁勋称,目前以公司的改进速度来构建单独的系统是非常困难的,同时还有一个难点在于,英伟达不仅仅将这些创新作为基础设施或服务出售,而是将它们分解并集成到多个平台中。因为每个客户的集成需求都各不相同,我们必须将所有的架构库、算法和框架集成到他们的系统中,当然也包括我们的安全系统和网络。我们基本每年都要进行大约...
浪潮信息申请一种模型训练专利,降低分布式训练中上层训练框架和...
专利摘要显示,本发明公开了一种模型训练方法、产品、设备及计算机可读存储介质,涉及分布式训练领域,为解决上层训练框架和加速装置之间兼容难度大的问题,该模型训练方法包括在与通用接入平台连接的多个备选加速装置中确定目标加速装置;通用接入平台包括多个待编译模块;基于满足目标加速装置的运行需求的编译信息对至少一个待编译...
高性能亿级录制列表查询系统设计实践
作者:jaskeylin,腾讯会议后台架构师。ApacheRocketMQcommitter、拥有11年中间件产品和和大型业务后台的双背景研发经历,对海量用户、高并发、多地域容灾等架构设计拥有丰富经验,热衷与技术总结和知识分享。一背景在腾讯会议320的APP改版中,我们需要构建一个一级TAB,在其中放置“我的录制”、“最近浏览”+“全部文...
数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...
前面比较经典的叫Lambda架构计算,离线一套,实时一套,后来走到kappa,现在说流批一体,还在继续演进……所以计算的框架也在收敛,都在往简单,合并同类相,然后一体化给业务去支撑,但是屏蔽复杂度这个方向在发展。刘湘明:对传统行业来说,业务面临的变量已经非常多了。技术产品应该尽量简化,减少不必要的技术变量,从而腾出...