外滩大会首设AI创新赛事,这些“最强大脑”个个来头不小
“以赛促创”,让不同类型的人才都有一展身手的舞台,也通过接地气的赛题提高参赛者用科技解决实际应用场景中真实问题的能力,培养跨学科人才。超百万赛事数据集、涵盖行业热点赛题,搭起理论和产业应用桥梁本着“科技向善”的初衷,赛题设置既强调技术的前瞻性,也突出技术的应用性。AFAC赛设挑战组、初创组、企...
小洞不补,大洞吃苦:西交、麦马开源全新「拖动式编辑」框架&数据集
小洞不补,大洞吃苦:西交、麦马开源全新「拖动式编辑」框架&数据集_腾讯新闻,西交,图像,drag,motion,西安交通大学,开源,麦克马斯特大学,新智元
中国一汽申请图像处理专利,提高在小数据集上的性能
方法包括更新编码器网络参数,确定样本图像的初始特征图,训练预设特征提取模型直至收敛,构建目标模型,通过重叠注意力机制提取特征,增强模型的鲁棒性和性能。
Meta祭出三篇最详尽Llama微调指南!千字长文,0基础小白必备
与使用未注释的数据集进行预训相比,使用较小的带注释的数据集进行微调,是一种更具成本效益的方法。而且,微调后模型被证明在法律、医疗或金融等专业领域的广泛的应用中,实现了SOTA。微调,特别是参数高效微调,只需要预训练/继续预训练所需计算资源的一小部分。因此,对于资源有限的团队来说,这是一个可行的方法来...
小模型如何进行上下文学习?字节跳动&华东师大联合提出自进化文本...
实验从三个角度进行:分别是传统文本识别集、跨域场景识别、困难样本修正。1.传统数据集从训练集中随机抽取很少的样本(1000个,训练集0.025%的样本数量)组成上下文提示池,在12个常见的场景文本识别测试集中进行的测试,结果如下:可以发现E2STR在识别性能差不多已经饱和的传统数据集上依然有所提升,超越...
Anagenex:致力于同类最佳的AI制药, 重塑小分子药物发现
Anagenex凭借新型ML定向进化平台,将大规模数据生成与机器学习相结合,赋能小分子药物发现(www.e993.com)2024年9月9日。该平台以闭环迭代系统,对多达数十亿定制合成的化合物进行并行评估,以产生大规模高质量数据集,指导下一代小分子药物发现。首先,公司利用DNA编码库(DEL)和亲和质谱技术(ASMS),对数十亿个化合物进行平行实验测试,并从中筛选出在某...
入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能...
COACH420和HOLO4K是用于结合位点预测的2个测试数据集,首次由(Krivák&Hoksza,2018)引入。模型架构:EquiPocket整体框架由三大模块构成EquiPocket的整体框架由3个模块组成,如下图所示:EquiPocket整体框架示意图第一个模块为局部几何建模模块(LocalGeometricModeling),用于提取每个表面原子...
万字长文:用AGI视角重新理解筑梦岛
亮点四,小剧场相当于补充的设定,进入小剧场后,可以基于设定继续和角色聊天。亮点五,动态聊天后的角色,出现的变化会在这里通知,比如角色新增了梦境、小剧场等,会在这里提示。B端产品经理的能力模型与学习提升B端产品经理面临的第一大挑战,是如何正确的分析诊断业务问题。这也是最难的部分,产品设计知识对这部分...
金睛云华火眼金睛博士:我用 AI 刺穿黑客的大脑
安检系统是屏障,放水肯定不行啊!于是曲博把当时方兴未艾的“大数据技术”整套引入,让数据查询能力提升了上千倍,实现了“应检尽检”。瓶颈解决,安全公司相当满意,拱手道谢,准备回家。“等等!”曲博一声喝号,对方一激灵。“你可知道,现在的产品,最大的瓶颈不在‘安检速度’上,而是在‘安检能力’上!”他摆出...
谷歌这一“大招”,要逼死多少AI标注公司?
目前,中文大模型的数据来源是两类,一类是开源的数据集;一类是通过爬虫爬来的中文互联网数据。中文大模型表现不够好的主要原因之一就是互联网数据质量,比如,专业人士在查找资料的时候一般不会用百度。因此,在面对一些较为专业、垂直的数据问题,例如医疗、金融等,就要与专业团队合作。