回归系数的显著性检验——t检验
为回归系数的标准差。????????最后,根据值进行判断。如果值小于我们事前确定的显著性水平时,拒绝原假设,认为,即解释变量对的线性效果显著。否则,不能拒绝原假设,认为对的线性影响不显著。
定量研究必须了解的五种变量
但是,如果自变量对因变量的影响非常小,我们就可以重点考虑调节变量,来细化自变量对因变量的影响,也许就能发现那些“局部因果”。回归分析中的调节变量,中介变量和控制变量(Mediator,Moderator,Covariates)1)控制变量Covariate控制变量:这些会影响因变量的因素是研究者不愿意看到的,它们的存在会干扰研究者分析自变...
CICC科普栏目|做量化研究不得不了解的五大变量
但是,如果自变量对因变量的影响非常小,我们就可以重点考虑调节变量,来细化自变量对因变量的影响,也许就能发现那些“局部因果”。回归分析中的调节变量,中介变量和控制变量(Mediator,Moderator,Covariates)1.控制变量Covariate控制变量:这些会影响因变量的因素是研究者不愿意看到的,它们的存在会干扰研究者分析自变...
美元潮汐对离岸在岸汇率联动性的影响
其一,对样本时间段进行划分,分别估计VECM-CCC-MGARCH模型,比较不同时间段相关系数的大小。其二,将DCC模型估计的动态相关系数作为被解释变量,将平稳化的共同因素做为解释变量,考察不同因素对离岸在岸汇率的联动性有何影响。三、实证结果(一)全样本实证结果本部分使用全样本数据进行建模。根据AIC准则,在岸人民币汇...
多重判定系数
的总变差中被估计的多元线性回归方程所解释的比例。一般认为:越大,回归模型的拟合效果越好。在多元线性回归分析中,模型中的解释变量越多,回归平方和SSR增大,残差平方和SSE减小,对的变差的解释程度也就越高,则用上式计算的也就越大。即使增加一个与因变量无任何关系的随机变量作为解释变量,判定系数也会增大。如...
【聚焦】DRG/DIP改革后医生工资下降,医院须调整绩效考核方式
本研究的被解释变量包括工资水平、工作量和工作压力,解释变量为DRG/DIP付费改革,中介变量包括医疗机构收支情况和医疗服务效率(www.e993.com)2024年9月21日。其中,医疗服务效率通过平均住院时间、再住院率和信息化管理水平等问题进行测量,所有问题的回答选项赋值相加得到医疗服务效率的评分。
疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报
模型还可以用来评估治疗干预的长期效果,通过比较不同患者群体的发展轨迹,判断特定治疗方法的有效性。但由于它们是基于无监督学习的,可能会存在个体化分类倾向,特别是在样本量较小或变量多样性较大的情况下,所以潜在变量的选择和模型结构的设定需要仔细考虑,以确保模型的解释性和应用价值。
【学术研究】学术月刊 | 朱平芳、方顺超: 精准扶贫与农村劳动力...
为此,将农村家庭是否享受基础设施和农业发展上的帮扶作为解释变量,将家庭劳动力的流动作为被解释变量,并按土地资产的高低进行分样本回归,估计结果如表12所示。可以发现,对于劳动力流动的促进作用主要体现在高土地资产的家庭样本。对此,可能的解释是农业生产条件的改善会为农村家庭劳动力的流动提供物质支持,从而促进农村...
徐向艺、张天宇、方政 | 逆向混改助力民企创新——国有资本参股对...
其中,解释变量为国有资本参股(Statei,t),被解释变量为双元创新投入(RDIi,t/RDEi,t),若解释变量系数显著为正,则假设H1和H2得到验证。四、实证分析(一)描述性统计主要变量的描述性统计结果如表3所示。结果显示,国有资本参股(State)的平均值为0.0520,最大值和最小值分别为0.4998和0,标准差为0.0842,表明国...
社会参与和抑郁症状对中老年人认知的影响
方法:本研究采用中国健康与退休纵向研究(CHARLS)从第1批次到第4批次的数据,使用线性回归和广义估计方程来研究社会参与、抑郁症状和认知功能之间的相关性。此外,通过调整协变量构建了3个模型,并采用sobel检验和bootstrap方法分析抑郁症状对社会活动和认知功能的中介作用。