烧钱、耗费资源、难以盈利,被持续唱衰的大语言模型在艰难中倔强前行
一是如果到年底不能推出GPT-5,OpenAI和英伟达的股价可能都要狂跌;二是五年以后可能不会再有独立的大模型公司存在,要么只有AI应用公司,要么就是云服务。虽然他不看好大模型创业但看好生成式AI应用,这一点我们在后文还会提及。应用市场这样看GenAI除了资本市场,在应用市场一些研究机构对GenAI的看法也不是很乐观。
2美元/小时出租H100:GPU泡沫破灭前夜
可靠性:不再有小的模型更新导致用例失效(目前,社区对模型权重在没有通知的情况下在公共API端点上悄悄更改导致不可解释的效果退化缺乏信任度)。安全性和隐私:确保他们的提示词和客户数据的安全。所有这些因素都导致了当前开放模型的持续增长和采用,以及对推理和微调需求的增长。但这确实带来了另一个问题……小型...
云服务器内存不够解决办法
1.增加内存容量:最直接的解决办法是增加云服务器的内存容量。可以通过升级硬件设备或购买更高配置的云服务器来解决内存不足的问题。增加内存容量可以提高服务器的并发性能,处理更多的数据和计算任务。2.优化应用程序:对于占用大量内存资源的应用程序,可以对其进行优化,减小内存占用。可以通过优化算法,减少不必要的内...
谢赛宁团队突破高斯泼溅内存瓶颈,并行方案实现多显卡训练
特别是在4K场景中,单卡训练不仅速度慢,还容易出现内存不足,所以使用Grendel在多卡上进行并行训练不仅带来量的改变,也带来了质的突破。△OOM:Outofmemory,内存不足另外,通过支持更大的批量(batchsize)和动态负载均衡,Grendel可以更充分地利用多GPU资源,避免计算力的浪费。例如在Mip-NeRF360数据集上,Grendel通...
万字技术干货!LLM工程师必读量化指南,可视化图解揭秘大模型如何压缩
但如果能将所有参数用16位浮点数表示,所需的内存大小就可以直接减少一倍。因此,将模型参数的表示位数最小化(不仅是推理,还有训练过程)是非常有吸引力的。然而,这种方法不是没有代价的。随着表示位数减少导致精度降低,模型的准确性通常也会下降。我们希望在保持准确性的同时减少表示数值的位数……此时,量化技术就...
GPU训Llama 3.1疯狂崩溃,竟有大厂用CPU服务器跑千亿参数大模型?
而在计算第一个token过程中,由于模型首次加载,会在内存中存放全部的权重参数,以及KVCache等数据(www.e993.com)2024年10月23日。这是模型参数本身所占内存空间的2-3倍。对于千亿参数模型来说,大量的参数和数据输入,需要在强大计算单元中处理。对此,它需要支持向量化指令集、矩阵计算指令集,来实现大量的矩阵乘法和张量运算。
如果没有AI算力,大模型这场战役我们可能胜不了
例如前不久,ChatGPT出现了几次流量过大、服务器承载不下导致应用响应崩溃的情况,导致国外用户争相涌向谷歌Bard和Anthropic的Claude2;付费订阅产品GPT-4,同样因为服务器流量爆炸而出现“暂停订阅”的情况。但当下算力受限的情况,导致传统互联网企业要想快速跟上AI大模型相关的业务,无法再单单依靠“买卡”这一条路...
【消费电子·周报】AI驱动核心业务创新,北美四大CSP AI投资持续
针对基础设施持续投资,当前时点投资不足风险远大于过度投资。24Q2CAPEX为130亿美元,主要是对技术基础设施的投资,其中服务器的组件最大,其次是数据中心,公司预计全年季度资本支出将大致达到或高于24Q1的120亿美元(现金支付的时间可能导致季度CAPEX变化)。公司认为现在正在处于非常具有变革性...
英飞凌AURIX??TC4XX新特性介绍
内存方面RAM的变更不大,SRAM总和(包括DSPR、PSPR、DLMU等)达到最多11MB。PFlash每个核最多4M,总和最多24M。一个比较明显的优化是关于ABSwap的,在上一代中,一旦启用A/BSwap,由于每个核内联一块耦合PFlash,而PFlash是无法read-while-write的,因此Bank被设计为连续的多块Flash,比如4核架构中,PFlash0、1作...
万字超全 ElasticSearch 监控指南|磁盘|调用|程池|索引|插件功能|...
主节点:处理创建,删除索引等请求,维护集群状态信息。可以设置一个节点不承担主节点角色;协调节点:负责处理请求。默认情况下,每个节点都可以是协调节点;数据节点:用来保存数据。可以设置一个节点不承担数据节点角色。集群(Cluster)ElasticSearch是一个分布式的搜索引擎,所以一般由多台物理机组成。而在这些机器上通过配...