掌握团队决策的关键要素:产品经理如何高效推动决策落地
小贴士:数据驱动不一定需要多到复杂,你只需要找到那些真正能回答问题的核心数据。无论是用户的点击行为、转化率,还是用户反馈中的关键痛点,一两组清晰的数据,往往能胜过长篇大论。什么时候应该依赖直觉?当然,数据并不是万能的。很多时候,你会发现数据是滞后的,或者并不能给出明确的方向,特别是在做一些创新性的...
太意外了!国内80%大模型都存在鹅厂!
根据不同需求,将需要高频或快速调用的数据加载到内存、本地盘、可用区全闪存储集群中等不同级别的缓存中,缩短IO路径,提升数据访问性能。如此,实现亚毫秒级的数据访问延迟、百万级的IOPS和Tbps级别的吞吐能力支撑计算高速运行,大模型的数据清洗效率能够提升1倍。二、模型训练环节在AI大模型训练场景下,需要反复地将...
AI 一天,人间一年:我与 AI 的 2023|甲子光年
2023年2月,我自掏腰包标注了260条对话数据,仅用这260条数据训练了一个模型,结果惊讶地发现我们的模型也有了像ChatGPT一样的效果,突然就感觉到找到了方向。只要我们能有更多更精细的对话数据和更大的模型,我们就能训练出超越ChatGPT的模型。想对一年前的自己说:“要相信大模型和数据的力量!”...
数据太大爆内存怎么办?七条解决思路 | 机器学习开发手册
4.转换数据格式你是否把数据存为原始的ASCII文本,比如CSV文件?或许,使用其它格式能加速数据载入并且降低内存占用。好的选择包括像GRIB、NetCDF、HDF这样的二进制格式。有很多命令行工具能帮你转换数据格式,而且不需要把整个数据集载入内存里。换一种格式,可能帮助你以更紧凑的形式存储数据,节省内存空间...
为什么大家说 MySQL 数据库单表最大两千万?依据是啥?
于是加载105号数据页;在数据页里找到id=5的数据行,完成查询。B+树的查询过程另外需要注意,上面的页的页号并不是连续的,它们在磁盘里也不一定是挨在一起的。这个过程中查询了三个页,如果这三个页都在磁盘中(没有被提前加载到内存中),那么最多需要经历三次磁盘IO查询,它们才能被加载到内存中...
面试官问:MySQL单表数据最大不要超过多少条?为什么?
那下面就来说说,数据的查找过程,假如我们需要查找一条记录,我们可以把表空间中的每一页都加载到内存中,然后对记录挨个判断是不是我们想要的,在数据量小的时候,没啥问题,内存也可以撑;但是现实就是这么残酷,不会给你这个局面;为了解决这问题,mysql中就有了索引的概念;面试宝典:httpsyoodb大家都知...
数据侠赵一鸣: “小爬虫”创造“大洞见”
而我们要做的就是希望能够尽量提高数据分析的效率,让整个数据分析流程尽可能自动化,让人真正用心去解决后两步的问题。他们只需提供数据源,我们就能猜出他感兴趣的模式,帮助他产生洞见。“买菜”和“洗菜”目前,我们的工作就是尝试解决前两步,也就是如何获取数据和如何结构化数据。据统计,这前两步的工作占据...
SQLite性能提升10倍的Web数据库
absurd-sql可以解决这个问题,具体做法是拦截来自SQLite的读/写请求,并将它们永久地保存到IndexedDB(或任何其他持久后端)。我写了一个完整的文件系统层,它知道SQLite如何读取和写入数据块,并且能够正确地执行操作。这意味着,它永远不会将数据库加载到内存中,因为它只加载SQLite请求的内容,并永久地保存写入数据。
17张图带你了解,JVM 运行时数据区
当一个方法开始执行后,可以通过两种方式退出该方法。第一种是执行引擎遇到方法返回的字节码指令,此时返回值会传递到上层调用者,这种方式称为正常完成出口。另外一种退出方式是在方法执行中遇到异常,这个异常在方法体内没有得到处理,就会导致方法退出,这种方式称为异常完成出口。由于是异常退出,就不会给上层调用者任何返...
【花花专栏】数据告诉你,梅西在转型后的升华
点击加载图片很大程度上,梅西是被当做了内马尔离队之后的加速器。此处的坏消息自然是梅西不可能像年轻时一样持续提供爆发力输出,体能消耗之余再去指望防守端投入也是强人所难;好消息则是,梅西此前作为头号传球手时养成的好习惯与传球技术,基本被保持了下来。smartpass每90分钟4.16次仅次于拉斯帕尔马斯当季十分神勇...