AI精准预测蛋白质结构,结构生物学何去何从?颜宁等人点评
CASP组织者JohnMoult指出,计算下一步还有更困难的问题要解决:超大复合物结构、动态构象变化、蛋白质设计、药物设计等等。除了我们蛋白质结构预测小同行对AlphaFold2的成功很欣喜之外,社会上还有多个不同方向的学术界、产业界和新闻界对它寄予了厚望。在欣喜的同时,蛋白质结构预测小同行也有一些保留意见:工程化明显...
单价离子调控蛋白质表面的结构转变 | 进展
研究结果表明钠离子通过与蛋白质表面的带电氨基酸螯合,改变了蛋白质表面的氢键网络,从而改变蛋白质表面的静电势景观和蛋白质-DNA相互作用模式。这种蛋白质表面的结构动态变化对于理解SSB如何与单链DNA相互作用至关重要,对认识蛋白质-配体相互作用的调控机制也具有重要意义,或可为未来相关药物设计和生物技术应用提供新的思...
人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖成果...
贝克的研究团队首先提出一个全新结构的蛋白质,然后利用Rosetta计算哪种氨基酸序列可以生成所需的蛋白质。为了验证该软件的成功率,贝克的研究小组将软件建议的氨基酸序列基因引入细菌,这些细菌生产了所需的蛋白质。然后,他们利用X射线晶体学确认了蛋白质结构与他们的设计几乎完全符合。该成果于2003年发表。此后,他的研...
2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
蛋白质拥有广泛的生物学功能,包括结构组分(胶原蛋白)、催化功能(酶)、调节作用(激素)、物质运输(血红蛋白)、机械收缩(肌动蛋白)、机体免疫(抗体)等,进而参与几乎所有生命过程,如分子水平的DNA复制和转录、蛋白质翻译、物质与能量代谢等,以及细胞层面的精卵融合、细胞增殖和分化、细胞凋亡和坏死、细胞衰老和细胞通信等...
借助AI模型破解蛋白质结构的密码
此后,贝克所领导的团队更是不断推陈出新,创造出了具有药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等功能的蛋白质。 重大突破:AI模型成功预测2亿种蛋白质结构 另一个重大发现是科学家能够预测蛋白质的结构了。蛋白质中的氨基酸像长串珠子一样连接在一起,折叠成复杂的三维结构,这种结构对蛋白质的功能至关重要。自...
...颁给AI?万字专题详解:计算和人工智能颠覆我们对蛋白质的理解方式
但在总结发言中,会议组织者约翰·莫尔特(JohnMoult)以不容置疑的口气说道:AlphaFold2“在很大程度上解决了”蛋白质结构预测问题,自此彻底改变了蛋白质科学(www.e993.com)2024年10月17日。莫尔特身穿黑色高领衫,坐在自家办公室的书架前,在会议软件上点击自己的幻灯片,语气激动又带着一丝不祥的口吻:“这不是终结,而是开始。”...
诺贝尔化学奖:人工智能终结了蛋白质研究吗?| 追问观察
比赛当周,蛋白质科学界的新秀JohnJumper展示了谷歌DeepMind在伦敦的人工智能分部推出的最新人工智能工具:AlphaFold2。他通过Zoom会议分享的相关数据显示,AlphaFold2的三维蛋白质结构预测模型准确率超过90%,比最接近的竞争对手高出5倍。一瞬间,蛋白质折叠问题的解决方案从遥不可及变为了唾手可得。人工智能轻松地蹚过...
为何诺贝尔化学奖又颁给AI?万字专题详解
但在总结发言中,会议组织者约翰·莫尔特(JohnMoult)以不容置疑的口气说道:AlphaFold2“在很大程度上解决了”蛋白质结构预测问题,自此彻底改变了蛋白质科学。莫尔特身穿黑色高领衫,坐在自家办公室的书架前,在会议软件上点击自己的幻灯片,语气激动又带着一丝不祥的口吻:“这不是终结,而是开始。”...
Claude CEO最新万字长文,值得每一个关注AI的人读一读
许多事情不能在不违反法律、伤害人类或扰乱社会的情况下完成。一个对齐的AI不会想做这些事情(如果我们有一个未对齐的AI,我们又回到了谈论风险)。许多人类社会结构效率低下甚至积极有害,但很难在尊重法律要求、人们对改变习惯的意愿或政府行为等约束的同时改变。包括核能、超音速飞行甚至电梯在内的技术进步在技术方面...
人工智能如何彻底改变蛋白质科学,AlphaFold是起点,终点会在哪里?
但在会议的总结发言中,会议组织者JohnMoult毫不怀疑:AlphaFold2「在很大程度上解决了」蛋白质折叠问题,并永远改变了蛋白质科学。「这不是结束,而是开始。」他说。蛋白质是具有数亿种不同形状的分子。每种蛋白质都具有特定的生物功能,从通过血液输送氧气到引发化学反应。功能通常由其形状或结构定义。