科大讯飞申请错因解析数据增强专利,提高了增强准确率
专利摘要显示,本申请公开了一种错因解析数据增强方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先将目标无标注数据文本结合第一prompt,判断目标作答文本是否作答正确;若是,则利用作答错误的已标注数据文本结合第二prompt,对目标无标注数据文本进行改写,并利用K个属于不同错误类型的作答错误的已标注数据文本,对改写后的目...
光云科技申请融合检索和填空的文本数据增强专利,提高分类模型的...
然后通过构造完形填空的输入方式由训练好的语言模型进一步提纯数据,最后,根据多个评判标准确定召回的未标注文本数据的标签,融合相似句检索的候选句召回方式和构造完形填空输入语言模型提纯的文本数据增强方法,提高了候选
北大等提出「BoT」框架:思想缓存增强LLM密集型推理
准确性:通过共享的思维模板,LLM可以自适应地实例化高层次思维来解决不同任务,由于期间无需从头构建推理结构,因此推理的准确性便得到了提高。推理效率:通过思维增强推理,LLM能够直接利用信息丰富的历史推理结构进行推理,由于期间无需复杂的多查询过程,因此推理的效率便得到了提高。鲁棒性:从思维检索到思维实例化的过程...
准确率达91.74%!东南大学提出光伏电池缺陷检测模型,首次引入神经...
数据增强是在小幅度增加数据的情况下,从原始数据中获得更多的表征,提升原始数据的质量,从而帮助模型减少过拟合,并增强鲁棒性。数据增强操作包括随机水平翻转、随机垂直翻转、在(-2°,2°)范围内随机旋转、在{0°、90°、180°、270°}范围内随机旋转和随机仿射变换。该研究提出的模型由Normalcells和Re...
港大等发布GraphGPT:1/50微调参数,准确率提升10倍!无需超长token...
在第二阶段,为了进一步定制大语言模型在多种下游图学习任务中的推理行为,使用特定任务的图数据指令对大语言模型进行微调,以提高模型的适应性。最后,通过思维链(Chain-of-Thought)将闭源大语言模型(如,ChatGPT)蒸馏整合到GraphGPT中,增强了其逐步推理能力,极大地改善了分布偏移带来的性能下降。
基于知识增强的无线网智能决策和问答机器人解决方案
全国31省试点应用,对31省“一把手”进行考核打分(www.e993.com)2024年8月4日。智能推荐方法较传统方法在工单处置效率上提升30-60%。每月动态为全国300W+小区进行质差检测、根因和解决方案智能推荐,每月为质差小区、低效益等场景自动化派单10W+、推荐比例达65%、推荐准确率86%、MTTR平均提升约30%。
一到冬天血糖就变高怎么办,瑞特血糖仪帮您控制
进入秋冬后,糖友要时刻关注气温,根据天气变化及时做好保暖措施,尤其是选择舒适、干燥、保暖的鞋袜,避免受凉感冒。流行病多发时要少去人员密集的公共场所,避免感染患病。4.勤测血糖,时刻监控冬季血糖波动比较大,所以血糖数据的监测就更要重视起来,随时了解自己的血糖水平,一旦发现血糖持续升高或发生明显波动,要及时...
...人类医生!研究发现:大模型临床决策草率且不安全,最低正确率仅13%
图|全信息提供条件下的诊断准确率。数据基于MIMIC-CDM-FI的一个子集(n=80),每个条形图上方显示了平均诊断准确率,垂直线表示标准偏差。LLM的平均表现显著较差(P图|自主临床决策场景下的诊断准确率。对比全信息提供场景下,模型判断正确率整体都有明显下降。LLM在诊断阑尾炎时表现最好,但在胆囊炎、憩室炎和胰...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
研究团队将RTNet神经网络训练在著名的MNIST数据集上,通过加入噪声测试模型的准确性。实验结果显示,RTNet在高速度场景中不仅表现出色,还再现了人类决策中的速度-准确性权衡现象。为了验证RTNet的预测能力,研究人员招募了60名乔治亚理工学院的学生,让他们在数字辨别任务中提供准确性、反应时间和信心数据。对比分析发现,RTNe...
入选ACL 2024!引入零样本学习,华中科大发布针对甲骨文破译优化的...
在单轮解密评估中,OBSD在破解甲骨文方面相较于修改后的图像到图像的转换方法具有显著优势,如下图所示。OSBD通过OBS-OCR和PaddleOCR实现的top-1准确率分别为41.0%和30.0%,表现相较于其他方法更优。随着排名的提高,准确度有明显的改善趋势,在top-500准确率下,OSBD达到了64.5%的OBS-OCR...