Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别?面试题
1)缓存无效的key如果缓存和数据库都查不到某个key的数据就写一个到Redis中去并设置过期时间,具体命令如下:。这种方式可以解决请求的key变化不频繁的情况,如果黑客恶意攻击,每次构建不同的请求key,会导致Redis中缓存大量无效的key。很明显,这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来...
高性能亿级录制列表查询系统设计实践
这套方案本身集成到了腾讯会议一个缓存组件FireCache上,业务只需要调用API即可,不需要考虑哪些缓存命中哪些缓存不命中,也不需要考虑并发的问题。方案三:ID列表缓存+元素缓存方案一和方案二的结合。对于ID的列表,也采取Redis集合结构体去缓存,这样查询ID列表能尽量的命中缓存。当查到列表后,元素本身也是像方案二一...
超高并发下,Redis热点数据风险破解(图文总结)
可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。随机值我们团队的做法是:n*3/4+n*random()。所以,比如你原本计划对一个缓存建立的过期时间为8小时,那就是6小时+0~2小时的随机值。这样保证了均匀分布在6~8小时之间。如图:3.2.4过...
亿达科创数字化解决方案加速东风旗下汽车品牌运营管理全流程
值得一提的是,为解决系统数据量庞大,导致在高并发情况下,可能出现的系统响应时间变慢和数据一致性问题,亿达科创对MySQL数据库进行了索引优化,使用Redis缓存汽车信息和库存状态,减少了读取压力,进一步提升了系统响应速度;并实施了乐观锁和缓存失效机制,以防止出现数据不一致等问题。亿达科创作为行业领先的数字技术服务与...
Redis缓存的主要异常及解决方案
缓存服务不可用。缓存服务可用,但是大量KEY同时失效。2.1.3解决方案1.缓存服务不可用redis的部署方式主要有单机、主从、哨兵和cluster模式。单机只有一台机器,所有数据都存在这台机器上,当机器出现异常时,redis将失效,可能会导致redis缓存雪崩。
面试题系列:Redis 夺命连环11问
针对热key的解决方案:1.提前把热key打散到不同的服务器,降低压力2.加入二级缓存,提前加载热key数据到内存中,如果redis宕机,走内存查询5.什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩?缓存击穿缓存击穿的概念就是单个key并发访问过高,过期时导致所有请求直接打到db上,这个和热key的问题比较类似,只是说的点在于过期导致...
自命为缓存之王的Caffeine(3)
Caffeine和进程外缓存Redis一样,也有主动失效和被动失效。主动失效就是数据过期后由淘汰算法自动清除,被动失效就是由开发同学手动清理了。但这种被动失效还可以增加一些自定义功能,也就是增加回调事件。普通的被动失效只需要调用invalidate()方法就行了:如果需要增加一些自定义功能,那么可以增加一个「移除」监听器:和...
常说的「缓存穿透」和「击穿」是什么
缓存雪崩的解决方案和击穿的思路一致,可以设置key不过期或者互斥锁的方式。除此之外,因为是预防大面积的key同时失效,可以给不同的key过期时间加上随机值,让缓存失效的时间点尽量均匀,这样可以保证数据不会在同一时间大面积失效。redisTemplate.opsForValue().set(Key,value,time+Math.random()*...
缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁
1、缓存穿透:查询一个必然不存在的数据。比如文章表,查询一个不存在的id,每次都会访问DB,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响。2、缓存失效:如果缓存集中在一段时间内失效,DB的压力凸显。这个没有完美解决办法,但可以分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布。
挑战大型系统的缓存设计——应对一致性问题
deleteRedis(key);//先删除缓存让缓存失效updateMySQL();//再更新数据库这样的逻辑看似没有问题,毕竟删除缓存后即便数据库更新失败了,也只是缓存上没有数据而已。然后并发两个写请求过来,无论怎么样的执行顺序,缓存最后的值也都是会被删除的,也就是说在并发写写的请求下这样的处理是没问题的。然而,这种处理在...