期刊编辑:盘点论文中常见的统计错误

缺失数据随处可见,例如研究对象拒绝回答问题,或者退出,或者数据丢失,或者其他什么原因,要告诉读者你是如何处理这个问题的。常见的方法是多重插补,这种方法尚未得到充分利用,但在现代统计软件中越来越简单易用。结果的表述问题小数位数使用不当如果研究的样本量为105,不要说样本中有55.238%是女性。同样,如果测量了年...

低质多模态数据融合,多家机构联合出了篇综述论文

基于补全的多模态融合方法包括模型无关的补全方法：例如直接通过对缺失模态填充0值或残余模态的均值的补全方法；基于图或核的补全方法：这类方法不直接学习如何补全原始多模态数据，而是为每个模态构造图或核，进而学习样本对之间的相似度或关联度信息，进而对缺失数据进行补全；直接在原始特征级别进行补全：部分方法利用生...

伯克利团队发布最新论文!用训练GPT的方法训练人形机器人

该方法忽略了对应于输入遮蔽部分的预测的损失。该方法能够统一地利用有或没有动作的轨迹构建轨迹数据集该团队构建了一个轨迹数据集用于训练模型,有四大数据来源:先前的神经网络策略,基于模型的控制器,人类运动捕捉,以及YouTube上的人类视频。不同数据源的插图如下:该团队构建了一个来自四个不同来源的轨迹数据集...

45岁用一篇论文解百年难题,85岁他站上国家最高科技领奖台

根据数据分析结果,他们认为唐家山堰塞湖虽险,但依然是稳固的,可以用明渠导流的办法排除风险。团队将这些数据呈报给抗震救灾指挥部,为正确处置险情提供了科学依据。同样是救灾,在2023年夏季防汛之际,李德仁团队提出了建议——“赶快组织撤离”。正是这个建议让6400多名群众转危为安。那时,李德仁团队自主研发的“珞珈...

只有10%的产品值得用AI再做一遍

如果是一家小型的创业公司,想要让LLM实现在严肃场景下的准确回答,就需要提供大量的优质数据集来训练模型,大量的人工来进行数据标注,那就要面临着GPU算力、部署算法、大模型成本、人力成本相关的问题,这需要非常高昂的成本。要不要免费开放给用户使用,又是一个让产品经理纠结的问题。如果免费,那就意味着用户量级一旦...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

具体的实现方法是,通过对输入数据进行独立学习,获得query、key和value的多组线性投影(linearprojections),再将每一组投影后的query、key和value送入各自独立的注意力层中(www.e993.com)2024年11月18日。最后将所有注意力层的输出连接后,进行一次总体的线性投影,产生最终的输出结果。每一组的投影变换和注意力层都是互相独立和并行...

Nature文献速读!多位生物医学领域“大牛”研究方法流出,学会这些...

代谢组学是通过比较对照组和实验组,以寻找代谢谱差异的研究方法,近年来,代谢组学在疾病诊断,病理研究,新药开发,药物毒理学,动植物、微生物,营养学等医学与人类健康和疾病密切相关的领域有着广泛的应用,在复杂数据中,人工智能算法用于生物标志物挖掘的组合是解决问题和实施健康科学新技术的常用方法。利用机器学习作为从...

盘点|年度130篇肠道研究论文_腾讯新闻

①结合3种自然语言处理神经网络模型(LSTM、Attention和BERT),建立一个从序列数据中挖掘抗微生物肽(AMP)的流程,准确率>90%;②将该方法用于人肠道宏基因组数据,结合宏蛋白质组数据过滤,以及与肠菌的相关性网络分析,鉴定出241个候选AMP;③通过化学合成得到216个新型肽,证实其中181个(83.8%)有抗菌作用,这些AMP与...

论文被顶刊拒绝后,他们的研究最终得了诺贝尔奖

缺失数据:RubinDB的推断和缺失数据标准经济理论描述:RichardThaler的建立积极的消费者选择理论准晶体:DanShechtman的一种长程有序且不具备平移对称性的金属相定点诱变:Smith,M的DNA序列中特定位置的诱变质谱解释:JohnR.Yates的将多肽串联质谱数据与蛋白质数据库中的氨基酸序列相关联的方法...

屏读时代,我们患上了注意力缺失候群症

对于紧张、愤怒造成的刺激过度,则需要进行“降温”处理,比如用静观、默念,调整呼吸等方法,把自己的情绪值降下来;对于百无聊赖、无精打采等刺激不足,则需要进行“升温”处理,可以通过“中断电源法”,就是为这种走神、干闲事的行为作计划和时间限定,一旦到时,就要像任务完成一样,投入到需要提高注意力的工作中。允许...