老年人健康信息回避行为发生机制研究
根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。在刺激(S)与有机体(O)的...
信用卡逾期行为影响因素深度分析及建模研究
如果一个自变量的字数回归系数为正,并且显著性水平小于0.05,那么可以认为该自变量对逾期行为的严重程度具有显著正向影响。反之,如果回归系数为负并且显著性水平小于0.05,则可以认为该自变量对逾期行为的持有人严重程度具有显著负向影响。此外,还可以观察回归模型的发卡拟合优度。常用的是因为指标有PseudoR-squared等,...
高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
本研究中各潜在变量AVE的开平方值均大于与其余潜在变量之间的相关系数,表明指标变量所反映的潜在变量之间有显著不同,因此,测量模型具有较好的区别效度。(三)模型拟合优度检验本研究利用AMOS24.0软件对模型拟合优度进行检验。判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适...
医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则
首先,是否可事先确定影响临床结局的变量取决于现阶段对疾病、诊疗方法、器械临床相关知识和经验的积累程度,对于研究经验和知识积累还不充分的领域,申请人无法确保鉴别出对结局有重要影响的混杂变量,开展观察性真实世界研究时不能完全排除存在未测量或未调整混杂变量,研究结果的偏倚大小无法判定,结论稳健性难以保证。其次,...
吴琦来、魏哲远、张瑞楠:公众的转基因认知与信息接触、媒体信任...
模型拟合过程中发现,该两个子指数都对“知识持有量”产生影响,但将它们同时放入模型时,多项拟合优度指标只能接近达标。考虑到它们之间的内在联系性,遂尝试在模型中提取其公因子并重新进行拟合,获得最佳拟合结果,即成为“信息渠道接触指数”。在拟合过程中也删除了若干影响不显著的路径,从而提高了拟合优度。
原创SPSS二元logistic回归分析流程汇总
表格下方会提供此3个R方值,此3个R方均为伪R方值,其值越大越好,但其无法非常有效的表达模型的拟合程度,意义相对交小,而且多数情况此3个指标值均会特别小,一般而言,伪R方值一般达到0.2以上就表示具有较好的拟合优度,但是如果在实际应用中是侧重影响因素分析,则可以不需要太注重这个指标,只要分析系数的显著性即可...
高炉炼铁过程的数据驱动建模、控制与监测
我国是钢铁大国,但还不是钢铁强国。我国钢铁工业历经了几十年的持续改进和优化,比如高炉容积从新中国成立初期的几十立方米发展到现在的五六千立方米,人均产钢量从不到10t发展到现在超过1000t,以及从生产1t钢需要2.52t标准煤发展到现在只需要547.27kg标准煤。但是,与国际先进水平相比,我国钢铁工业仍然面临着环境负荷重...
全文|高善文用大国增长逻辑讲透宏观:本轮反弹仍将维持较长时间
但是在今年头4个月的下跌之中,流动性紧缩因素是可以排除的。换个角度来讲,理论上,如果把历史上市场下跌之中由流动性紧缩所带来的影响剔除掉,这轮市场下跌,投资者所反映的对未来基本面因素的悲观预期,放在估值的角度来看,是非常罕见的。如果把流动性因素剔除掉,现在的估值水平放在历史上,一定处在最为极端的水平...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
首先,利用数据大脑中的多元线性回归组件,就可得到回归系数:a1,a2,a3,a4的值。即把多元线性回归组件拖到到工作面板,配置数据及组件参数:将因变量和4个自变量分别拖到对应的区域。过程如图1:图1配置好参数之后,其次点击运行,结果如下:图2图3由图2可知,关于拟合优度检验方面,决定系数R-sq(即R方)=0.7526...
“揭秘”中长期纯债基金久期
逐步回归法运用以向前引入为主、变量科学进出为辅的变量选取方法,确保每次引入新的变量之前,回归方程中只包含显著性变量。通过不断重复以上筛选步骤,以保证最终得到的解释变量集最优,解决多重共线性问题。1.主要结果从逐步回归法计算的中长期纯债基金久期的整体平均值来看,结果较为稳健,无明显异常值,但是波动幅...