“Kimi概念”降温,长文本“担不起”大模型的下一步
1)对文本长度记忆非常死板,超过训练集最大长度就无法处理:Transformer为输入序列的每个token的位置都映射了一个固定长度的向量。这是一个绝对的位置信息,导致模型对文本长度的记忆非常死板。一旦你给了模型超出训练集最大长度的信息时,这些超出的位置他就定位不了,也就读取和理解不了。很可惜的是,根据SeviceNow的研...
写作时重点不明确,逻辑混乱,如何拯救?
[4]简短、强调的句子,改变文本的方向。使用主题句好的主题句可以概括段落的主要信息,更能帮助我们在写的时候紧扣主题。同时注意一下下面的例子段落中是如何从开头的旧的/熟悉/简单信息过渡到结尾的新的/不熟悉/复杂信息。exampleOneproposalforredesigningElizabethStreet[1]istorestorethecreektha...
微软Edge 浏览器新功能:Bing AI 帮你重写文本|懂点AI
与Android和iOS上的SwiftKey一样,该功能可以使用BingAI以不同的风格重写文本。用户可以选择四种语气:专业、随意、热情和非正式;更改格式:段落、电子邮件、博客文章和想法;以及选择长度:短、中和长。然后点击重写按钮,应用设置并重新生成BingAI的回应。目前,BingAI重写文本功能正在向部分Cana...
「Kimi概念」降温,长文本「担不起」大模型的下一步
1)对文本长度记忆非常死板,超过训练集最大长度就无法处理:Transformer为输入序列的每个token的位置都映射了一个固定长度的向量。这是一个绝对的位置信息,导致模型对文本长度的记忆非常死板。一旦你给了模型超出训练集最大长度的信息时,这些超出的位置他就定位不了,也就读取和理解不了。很可惜的是,根据SeviceNow的研...
争夺“世界上最长的上下文窗口”背后:长上下文是否意味着 RAG 的...
InfoQ:有论文声称能赋予LLM处理无限长度文本的能力,那工程上是否可实现,或大概多久后能达到无限上下文长度?栾小凡:这个问题还是要回到第一原理上,如果说AI最终的目标是替代人做事,那么我们首先要问的一个问题是,人有什么样的能力?每个人的记忆都不是无限的,我们有短期也有长期的记忆,所以这其实是一个伪命题...
专访Luma AI 首席科学家:我们更相信多模态的 Scaling Law
Jiaming:我们的方案和Pika可能不太一样,应该和Sora、RunwayGen-3比较类似,和Sora关联性更强一点,都是diffusiontransformer的架构(www.e993.com)2024年7月25日。Sora可能类似视频模型的“ChatGPTMoment”,大家意识到这个方向是可以大力出奇迹的,接下来就是要行动。和languagemodel发生过的事很类似,大家以前还会对Bert、GPT...
OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了|知识库|...
可以要求模型生成给定目标长度的输出。目标输出长度可以根据单词、句子、段落、要点等的计数来指定。中文效果不明显,同时你给定的长度只是个大概,多少个字这种肯定会不精准,但是像多少段这种效果就比较好。比如:用两个段落、100个字符概括由三引号分隔的文本。"""在此插入文字"""...
我们试着让5个国内AI大模型教会大家Token的秘密,看看你能学会吗
2.上下文的缺失:大语言模型通常根据上下文来生成文本,但在这种任务中没有提供足够的上下文信息。倒转一个单词的任务通常不包括上下文,这可能导致模型不知道如何正确执行任务。3.数据限制:模型的性能通常受限于其训练数据。如果模型没有足够的训练数据来处理这种任务,或者任务不在其训练数据的典型用例之中,那么它可能无法...
「万字长文」GPT 最佳实践的六种策略
您可以要求GPT生成特定目标长度的输出。目标输出长度可以用单词数、句子数、段落数、项目符号等来表示。但请注意,要求模型生成特定数量的单词精确度较低。模型更能可靠地生成具有特定数量段落或要点的输出。提示语示例:将三重引号包含的文本用3个要点进行总结。"""阿波罗计划,又名阿波罗项目,是美国国家航空航天局...
最顶尖的大语言模型人才,只关心这10个挑战
1.减少和衡量幻觉(编者按:hallucinations,AI的幻觉,即AI输出中不正确或无意义的部分,尽管这类输出在句法上是合理的)2.优化上下文长度和上下文构建3.融入其他数据模态4.提高LLMs的速度和降低成本5.设计新的模型架构6.开发GPU替代方案