蚂蚁自研知识增强大模型服务框架KAG,可显著提升知识推理准确率
这意味着,如果用户对准确率有极高要求,可以减少基于信息检索生成的内容;如果对准确率有一定容忍度,则可以适当放宽标准。这为用户提供了一个可调节的垂直领域解决方案。因为并不是所有垂直领域应用场景都要求绝对的准确率,而是存在一定的容忍范围。因此,我们可以为用户提供更多的动态选择。除了上述工作,为加速知识图...
AI产品经理常用的模型评估指标介绍
一般来说,需要根据具体问题来权衡精确率和召回率的重要性,没有固定的合理值区间。c.应用场景在信息检索、疾病诊断等场景中非常重要。例如,在垃圾邮件过滤中,需要在保证较高精确率的同时,尽可能提高召回率,以确保不会错过重要的邮件。这里需要注意要分清业务目标是偏向于召回率还是精确率。因为实际场景中两者的高...
RAG系统的7个检索指标:信息检索任务准确性评估指南
6.平均精确率均值(MeanAveragePrecision,MAP)平均精确率均值(MAP)是一个综合性指标,它结合了不同截断级别(k值)的精确率和召回率。MAP首先计算每个查询的平均精确率,然后取所有查询的平均值。其计算过程如下:单个查询(i)的平均精确率:AP(i)=1/R(i)*Σ(k=1ton)[Precision@k*rel(k)...
12个必须了解的AI模型评估指标|算法|基尼|拟合|方差|度量|ai模型...
如果预测值和实际值都很大:RMSE>RMSLE(RMSLE几乎可以忽略不计)2.11R平方我们了解到,当RMSE降低时,模型的性能将会提高。但仅凭这些值并不直观。对于分类问题,如果模型的准确度为0.8,我们可以衡量我们的模型与准确度为0.5的随机模型相比有多好。所以随机模型可以作为基准。但当我们谈论RMSE指标时...
【光电智造】基于多视角影像的大规模场景三维重建技术综述
立体匹配主要分为四个步骤:匹配代价计算、匹配代价聚合、视差计算以及视差求精,同时为了提高匹配精度,立体匹配需要一些约束条件来提高准确率并降低搜索难度如:极线约束、唯一性约束、视差连续性约束、顺序一致性约束和相似性约束等,根据这些约束方法的不同,立体匹配算法可以分为全局匹配法、局部匹配法和半全局匹配方法。
探访小米汽车工厂:揭秘一辆小米SU7是如何诞生的?
“这是F1车队同款,不仅精度高,还可以把‘拧螺丝’的记录保存10年,后续有任何问题都可以追溯”,工程师介绍说(www.e993.com)2024年10月19日。检测:自研设备用光代替人眼准确率超99.9%“利用X光探伤技术,可以在84秒内,为设备拍摄28张照片,并在1秒内判定完成这个零件是否符合标准”,工程师介绍说:“这一技术是小米自研的,效率为人工的...
追问daily | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
显著的过去事件,如瞳孔扩张,可以促进钙信号的传播,而这种传播可以通过激活蓝斑核(locuscoeruleus)来复现。此外,通过药理学抑制α1-肾上腺素受体可以减少这种传播。这表明星形胶质细胞不仅仅是被动的支持结构,而是参与中央神经系统信息处理的积极单元。研究发表在NatureNeuroscience上。
准确率、精准率、召回率、F1,我们真了解这些评价指标的意义吗?
该方法最简单,直接将不同类别的评估指标(Precision/Recall/F1-score)加起来求平均,给所有类别相同的权重。该方法能够平等看待每个类别,但是它的值会受稀有类别影响。2、Weighted-average方法该方法给不同类别不同权重(权重根据该类别的真实分布比例确定),每个类别乘权重后再进行相加。该方法考虑了类别不平衡情况...
为什么我的模型准确率都90%了,却不起作用?
F1算法最妙的点在于它可以在精确度和召回率找到巧妙的平衡点。下一步现在,通过一个不平衡数据集的例子分析,我们可以清楚发现,准确率并不一定是最好的评判标准。极端例子就是那个90%准确率的模型,但却在召回率或精确度上得分为零。以Python的逻辑回归算法为例,以下几种选项或许值得一看:...
入门| 机器学习模型的衡量不止准确率:还有精度和召回率
然而,随着召回率的增加,精度会降低,因为除了增加真正例之外,还会增加假正例。在阈值为0.0的时候,我们的召回率是完美的——我们发现所有的患者都患有这种疾病——但是精度很低,因为有很多假正例。通过更改阈值并选择最大化F1score的阈值,我们可以沿着给定模型的曲线移动。要改变整个曲线,我们需要建立一个不同...