一个超简单的淡疤办法!孩子、大人都管用(不是医美
它是透明凝胶的质地,非常清爽不黏腻,可以直接涂抹于清洁后的皮肤上,每天涂抹2~4次或遵医嘱,自然风干即可。它采用创新的CPX技术,透明快干,涂抹后产品会在1分钟内迅速干燥成膜,摸起来一点都不沾手不油腻。这样的凝胶质地,可以更好地接触疤痕,所以特别适合有凹陷不平整的疤痕、关节处的疤痕、易出汗部位...
76页综述+300余篇参考文献,天大团队全面介绍大语言模型对齐技术
许多AI对齐概念和提案,例如对齐的理论假设和实证方法,都可以使用大语言模型(而不是假设的超级智能系统)进行实验。另一方面,大语言模型研究的快速推进不仅扩展了AI对齐研究的前沿,还可以为AI对齐提供工具。当然,强调大语言模型对齐对AI对齐的重要性并不意味着我们可以在AI对齐的背景之外进行大语言模型对齐...
ACL 2024 | MODPO:大语言模型的多目标对齐
对于安全对齐任务,如图1所示,MODPO和MORLHF性能相当(但MODPO更高效);对于长篇回答任务,如图2所示,MODPO远好于MORLHF且更高效。如表1所示,相比MORLHF,MODPO节省了~3倍的GPU时间。图1:不同方法在安全对齐(左)和长篇回答(右)任务上的帕累托曲线表1:MODPO和MORLHF的GPUhours对比参考文献[1]Ou...
北大对齐小组:大模型价值对齐的方法、目标和开放问题
研究方向:AI安全与价值对齐涉及到的参考文献Ji,J.*,Chen,B.*,Lou,H.,Hong,D.,Zhang,B.,Pan,X.,...&Yang,Y.(2024).Aligner:Achievingefficientalignmentthroughweak-to-strongcorrection.arXivpreprintarXiv:2402.02416.[用于高效价值对齐的Aligner方法]Ji...
公元1003:宰相李沆为什么不听建议?
我们身边这样的例子其实不少:比如有人告诉我,为了你好,你应该每天跑步十公里;你别熬夜了,应该早休息;你别刷视频、打游戏了,应该多读书;你少吃点荤腥和主食,应该多吃点蔬菜。我当然知道他是好意,而且说的都对,但是,那又怎么样呢?辩论高手黄执中讲过一句话:“你眼里的问题,其实是别人的解决方案。”...
北大对齐小组:大模型价值对齐的方法、目标和开放问题丨大模型安全...
研究方向:AI安全与价值对齐涉及到的参考文献Ji,J.*,Chen,B.*,Lou,H.,Hong,D.,Zhang,B.,Pan,X.,...&Yang,Y.(2024).Aligner:Achievingefficientalignmentthroughweak-to-strongcorrection.arXivpreprintarXiv:2402.02416.[用于高效价值对齐的Aligner方法]...
临时起意 or 提前计划,哪种性生活更爽?
参考文献[1]THECONVERSATION.Shouldyouschedulesex?Welookedatwhetherspontaneousorunplannedsexismoresatisfying[EB/OL].(2023-04-04)[2024-04-16].httpstheconversation/should-you-schedule-sex-we-looked-at-whether-spontaneous-or-unplanned-sex-is-more-satisfying-202064....
ACM MM 2021 | VSAL:局部视频拷贝检测中的视频对齐和相似度学习
本文从将PVCD任务划分为空间、时间相似度和对齐片段来分别得到,在学习过程中联合建模,采用自监督的数据构造方式,得到了目前最好的效果。但是PVCD任务仍然没有被完全解决,难点在更细粒度的视频时间上的剪辑的场景,还有在时长较长的视频下的效率问题。参考文献...
产品生命周期看懂这些,你就是产品达人
2)资本预算——战略对齐和优先级,投资回报率。战略对齐和优先级,将资本投资对齐企业战略目标,优先考虑对整体业务发展最具战略价值的项目。投资回报率分析,基于预算,进行投资回报率分析,评估不同项目的潜在收益,以便做出明智的资金配置决策。3)智能决策和资源优化——数据驱动决策,动态调整,放弃策略。基于市场数据和预测...
刘知远:大模型值得探索的十个研究方向
参考文献:[1]TomBrownetal.LanguageModelsareFew-shotLearners.2020.[2]TimoSchicketal.ExploitingClozeQuestionsforFew-ShotTextClassificationandNaturalLanguageInference.EACL2021.[3]TianyuGaoetal.MakingPre-trainedLanguageModelsBetterFew-shotLearners.AC...