临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想
(1)不参加参数检验条件的定量资料:如不服从正态分布或方差不齐(各组数据离散程度相差悬殊的资料),或无法经变量变换满足参数检验条件的资料。(2)未加精确测量的资料:如等级资料、个别数据偏大或数据的一端或两端有未确定数值的资料,如<0.2>150mg。分布形式未知的计量资料(尤其n<30时)。非参数检验常用多组...
一张图教你正确选择定量资料的组间比较方法
如果满足正态分布,还得继续做方差齐性检验(也就是比较两组的方差是不是相等),如果方差齐(两组方差相等),指向t检验,那就用t检验就好了。如果方差不齐(两组方差不相等),指向t’检验,那就用t’检验(具体检验方法如Satterthwaitet检验或Cochrant检验均可)。如果你做了一个配对设计,那就看右边部分,根据组别数...
如何开展方差分析与多重比较
总体上,独立性一般成组设计即可,无论是随机化设计还是自然成组,方差不齐,亦可以采用校正F检验(welch检验),关键的主要是在于正态性。总体上,与t检验一样,多组数据均为正态或近似正态分布者用F检验,至少一组严重偏态时将会用到秩和检验。更多的细节如下:当F检验遇见正态性问题是否采用F检验,要看其指标理论...
你的数据结果是真实差异还是误差?
将粉丝量选入因变量框,内容类型选入因子框,点击右侧选项按钮,勾选方差齐性检验,点击确定。进行方差分析的一个前提就是要保证各组内方差齐性,如果方差不齐则结果无意义。本例最后的结果显示,方差齐性检验中p=0.528>0.05,各组方差齐性;方差分析中p=0.401>0.05。表明我们不能拒绝H0,即:创作不同内容的达人粉...
统计分析到底该用参数检验?还是非参数检验?
非参数检验(Nonparametrictests)针对的是总体分布不易确定,或分布呈明显偏态、方差不齐又无适当的变量转换方法以满足参数检验条件的样本数据。需要注意的是:非参数检验的是比较分布而不是比较参数。非参数检验的方法是五花八门,名字也是千奇百怪,但是,这些方法有它们的共性。上面介绍了,就是因为对总体的分布形态不...
T检验分析思路完整总结,让你条理清晰完成分析
对于独立样本t检验,除了要满足正态性,还需要满足方差齐的前提条件(www.e993.com)2024年10月23日。即方差齐的情况下,才可以使用t检验。如果方差不齐,则应采用校正T检验。打开网易新闻查看精彩图片例如上图,在spss软件中,会分别输出方差相等与不相等时T检验的结果,如通过Levene's检验结果即p>0.05,则说明两组数据方差齐。
2009亚洲保险公司竞争力排名研究报告 (节选)
我们在数据收集过程中面临的最大挑战是如何解读这些来自十个不同国家和地区的财务报告2。不同国家和地区的保险业通常使用不同的会计准则,因此很难以相同的标准来处理所有的样本数据。例如,马来西亚依靠指定的精算师来确定盈余分配,而这些利润在被分配之前一直作为负债在资产负债表中披露。此外,虽然各个国家和地区的部分...