如何用excel做回归分析

你可以查看相关性、拟合优度及其他统计指标,如R-squared(决定系数),它表示回归模型对观测数据的拟合程度;P值(显著性水平),它表示变量间关系的显著性。五、预测未来值利用回归模型,你可以预测未来的Y值。在Excel表格中添加一列作为新的自变量(X),然后使用回归模型计算相应的因变量(Y)值,从而预测未来的趋势。...

在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法

5.样本值可被分为两类。6.所有单元内样本值的数量相等(该条件称为平衡设计)。双因素方差分析流程(见图12-4)假设两个因素分别为因素A和因素B。步骤1交互作用:原假设为两个因素之间不存在交互作用。通过统计软件计算以下检验统计量以及相应的p值。其中,被称为误差均方(MeanofSquaresD...

理解t检验的一个简单技巧和手动计算P值

真实的p值为0.15264,非常接近我们估计的p值0.15。在大多数情况下,可以使用R和Excel等统计软件或在线计算器来查找测试的确切p值,但是我们了解如何手动计算能够让我们对t检验有更好的理解。

不用代码,教你Excel构建数据分析预测模型!

如果你看上面的图片,你会发现它的p值大于0.5,这意味着它在统计学上不显著。4.残差表残差表反映了预测值与实际值之间的差异。它由我们的模型预测的值组成:如何改进我们的模型?如前所述,变量runningfrequency的p值大于0.05,因此让我们从分析中移除该变量来检查结果。我们将遵循上述所有步骤,但不包括running...

一文掌握GSEA,超详细教程!

与GO富集分析的差异在于GSEA分析不需要指定阈值(p值或FDR)来筛选差异基因,我们可以在没有经验存在的情况下分析我们感兴趣的基因集,而这个基因集不一定是显著差异表达的基因。GSEA分析可以将那些GO/KEGG富集分信息中容易遗漏掉的差异表达不显著却有着重要生物学意义的基因包含在内。

“阴性”临床试验如何解读?|NEJM|ITT|阴性|解读|临床|试验|看看|...

最终结果发现,两组12周的ORR分别为18%和36%,实际提高了2倍(www.e993.com)2024年12月18日。虽然数据很漂亮,但是,由于样本含量不足,把握度不够,最终,P=0.07;而中位PFS虽然分别为1.9个月和6.6个月,但是,差异同样无统计学意义(P=0.19)。在临床试验中,因为把握度不足而导致假阳性结果出现的例子不胜枚举。

McNemar's检验(配对卡方检验):多种操作教程,总有一个适合你!

McNemar’s检验的公式χ2=(B-C)2/(B+C),对于上述数据χ2=(15-5)2/(15+5)=5.000,根据自由度为1的卡方分布,可利用EXCEL根据该卡方值计算对应的P值=0.025。北京大学医学出版社2006年出版的《卫生统计学教程》中写到,当B+C≤40时,还需要做连续性校正,χ2=(|B-C|-1)2/(B+C),则上述...