智能制造:5G驱动的灵活性革新与供应链优化
5G赋予智能制造的灵活性与优势通过与智能制造技术的结合,5G不仅加速了生产流程,还带来了其他显著的优势:预测性维护与远程监控5G的高速数据传输使得制造商可以利用物联网设备实现实时监控和远程诊断,通过数据分析及时预测机器故障,减少停机时间,并提高设备利用率。提升质量控制与远程检查效率通过5G网络,制造商可以对...
第十四届中国·海峡项目成果交易会--福建频道--人民网
第十四届“6·18”:创新驱动打造发展新引擎“五天盛会,常年对接”,第十四届中国·海峡项目成果交易会圆满落幕。连日来,福州海峡国际会展中心...第十四届6·18闭幕对接合同项目2120项总投资494亿元21日,第十四届中国·海峡项目成果交易会(简称6·18)闭幕。本届为期5天的时间里,共对接合......
智能制造行业的技术标准与未来发展趋势
智能制造通过引入先进的机器人、自动化设备和智能系统,实现了生产过程的自动化和智能化。这不仅提高了生产效率,还降低了人力成本,提升了产品质量。例如,智能产线能够根据不同产品的生产需求,自动调整生产线上的设备和工艺参数,实现柔性生产。2.数据驱动的决策与优化智能制造通过收集和分析生产过程中的大量数据,实现...
毕马威中国发布白皮书 新质生产力引擎驱动智能制造行业革新
智能制造在投资市场、基础设施和关键技术应用等方面的广阔前景亦备受关注。《白皮书》指出,当前,智能制造行业发展呈现五大趋势:算力显著增长与应用深化、高度自动化与智能化生产、数据驱动的决策与优化、个性化定制与柔性生产以及互联与协同。具体而言,算力的发展推动智能制造创新,智能产线等应用场景提高生产效率;高度自...
智能驱动发展 数字重塑未来
智能制造是解决之道在航空制造领域,多品种、小批量、离散型制造也是一大典型的生产模式特点。这种生产模式造成了工艺流程长、难度大、自动化水平相对较低,生产上的人机协同不可或缺,不同成熟度产品混线生产、影响生产计划的因素较多、计划制定非常复杂、工作节拍平衡困难、供应链长、互联互通成本高、缺乏柔性等一系列...
报告:中国智能制造投资渐趋理性 投资品质显著提升
展望智能制造发展前景,《白皮书》提到,智能制造行业呈现出五大趋势:算力显著增长与应用深化、高度自动化与智能化生产、数据驱动的决策与优化、个性化定制与柔性生产以及互联与协同(www.e993.com)2024年10月16日。具体来看,算力的发展推动智能制造创新,智能产线等应用场景提高生产效率;高度自动化与智能化生产降低成本、提升质量,推动制造业从机械自动化向...
数字创新双轮驱动 看智变未来如何重塑制造业生态
近年来,我国制造业转型升级再提速,众多企业引入工业机器人以提升效率与质量。未来,制造业的发展需深度融合大数据、AI等信息技术,对于转型中的制造企业而言,突破数字化转型的技术瓶颈,已成为亟待解决的关键课题。智能制造核心支撑是装备中国是全球最大的机器人市场。数据显示,目前工业机器人应用已覆盖中国国民经济60...
监管大会|肖伟:以功效物质为质量目标的中药制药过程智能制造研究
再次,创建中成药智能制造关键技术体系。我们研发了人工智能驱动的中药制药过程知识系统(PKS),突破制药工业大数据采集、分析、应用等“卡脖子”问题;创建了中药制药过程多源数据检测与集成技术、基于工艺过程-功效成分相关性分析的参数挖掘技术、设计空间优化和反馈调控技术等。同时,构建以PKS为核心的智能制造技术体系,实现多...
中国医疗设备行业首座!GE医疗北京基地获评“灯塔工厂”
“灯塔工厂”评审从多维度考察数字化技术驱动的智能制造带来的生产力、敏捷性(效率、生产交付周期等)、可持续性等关键指标改变。基于人工智能(AI)、云计算、工业物联网、5G等技术,GE医疗北京基地从端到端供应链、生产力、质量和可持续发展方面持续升级,在26条生产线上积极实施了45个数字化解决方案,实现增效、提质...
雪浪云“工业数据+工业机理”驱动的智能制造数字底座系统,助力...
●一是大数据驱动的智能制造:通过系统分析大数据驱动的智能制造的科学范式、理论方法与使能技术,提出"关联-预测-调控"的大数据驱动智能制造科学范式。这种方法体系围绕边缘层、平台层和应用层设计大数据平台,可从智能设计、计划调度、质量优化、设备运维四个角度综述工业大数据驱动的智能制造应用现状。