击败全球 No.1 系统、覆盖 80+ 国家,谷歌洪水预测模型再登 Nature
*七天预报范围内预测气象的时间序列数据:这些数据来自ECMWFHRESatmosphericmodel,气象变量与上述相同。模型架构:基于LSTM构建河流预报模型基于LSTM的河流预报模型架构该研究依次利用两个应用的长短期记忆网络(LSTM)构建河流预报模型,其核心是编码器-解码器机制(encoder–decodermodel)。其中HindcastLS...
全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命|ai|机器人|ibm|李...
简单说就是大力出奇迹,算力加数据,越大越好,这也是为什么转换器架构(Transformer)要比他们之前使用的长短时记忆(LSTM)架构要适合扩展;第二就是任何范式都需要一个引擎,这个引擎能够不断被改进和产生价值,如果说内燃机是工业革命范式的动力引擎,现在这个引擎就是Transformer。
美国博士小哥打败女友的 AI 男友!7 页论文让 LLM 降智,训出「负分...
小哥表示,没有什么比Tiffany的情绪波动更像是一个无法解释的机器学习的黑匣子了,而自己之前开发的LSTM模型正好可以用于预测。最后,也是最激动人心的,就是实验结果了。可以看到,结果图的画风十分诡异,而这也表明了再牛的模型也无法预测女朋友的情绪轨迹。其中,七天移动平均法能够较好地把握Tiffany情绪的整体...
食品科学新发文:分子对接与分子动力学模拟将成为食品领域未来,已...
分子对接是一种基于生物信息学的模拟方法,它评估分子(如精油和靶蛋白)之间的相互作用,并通过计算机平台预测它们的结合模式和亲和力。本研究考察了佛手柑精油(BEO)的化学组成和抗菌活性,并利用分子对接研究了BEO主要成分与靶蛋白之间相互作用的机制,这些机制与抗菌活性和细胞内抗氧化机制相关。结果表明,BEO的主要成分是芳...
AI挑战500万第七天,见证AI选号双色球5注,手选5注,看谁赢?
声明:彩票本就没有规律,因为无规律,所以LSTM神经网络算法也不可能准确预测未来的号码,中奖完全靠的是运气,本内容只作为研究使用。上一期大乐透中了2+1,没有赔本,可能是连续两期都中了小奖,很多小伙伴都对这算法抱有过大的期望,其实算法调优了挺久的,才勉强可以做到少赔钱,希望大家理性对待。
Nature文献速读!多位生物医学领域“大牛”研究方法流出,学会这些...
6.3预测结果的分析第三天拓展对接的使用方法1.蛋白-蛋白对接1.1蛋白-蛋白对接的应用场景1.2相关程序的介绍1.3目标蛋白的收集以及预处理1.4使用算例进行运算1.5关键残基的预设1.6结果的获取与文件类型1.7结果的分析以目前火热的靶点PD-1/PD-L1等为例(www.e993.com)2024年7月24日。
助力您发食品高水平文章! 食品蛋白多糖分子对接专题应用
具体到新药研发环节:如靶点识别,基于决策树来预测与疾病相关的基因,有研究者发现了多种EF在信号通路和胞外定位中的调控作用,并进一步基于靶点的结构和几何特征,选取一定量蛋白的数十个结合位点以及大量的非药物结合位点,构建随机森林分类器来预测药物靶点,并有研究者进一步采样提升了随机森林算法,成功的从非药物靶点中...