AI图像革命才刚刚开始
根据官方文件描述:“提前将图像缩小至小于预期的最大尺寸可以提高模型的响应速度。在低分辨率模式下,建议图像为512pxx512px。在高分辨率模式下,图像的短边应小于768px,长边应小于2000px。”同时,还列出了一系列“局限性”:不适用于医学图像解读、处理非拉丁文字效果较差、可能误解旋转或倒置的图像、对图表和不同...
刷脸背后,卷积神经网络的数学原理原来是这样的
由于我们的图像的尺寸在每次卷积的时候都会收缩,在图像完全消失之前,我们只能做有限次的卷积。此外,如果我们注意一下卷积核是如何在图像上移动的,我们会发现,边缘的像素会比中央的像素影响更小。这样的话我们会损失图片中包含的一些信息,你可以在下图看到,像素的位置是如何改变它对特征图的影响的。图5.像素位置的...
三星申请AI图像处理专利,能通过神经网络对图像进行缩小和放大
其中,处理器可以:通过使用缩小神经网络对原始图像执行AI缩小来获得第一图像;通过对第一图像进行编码来获得第一图像数据;基于显示装置不支持AI放大功能,通过对第一图像数据进行解码来获得第二图像;通过使用放大神经网络对第二图像进行AI放大来获得第三图像;以及向显示装置提供通过对第三图像进行编码而获得的...
京东方A获得发明专利授权:“一种卷积神经网络、图像处理的方法及...
证券之星消息,根据企查查数据显示京东方A(000725)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种卷积神经网络、图像处理的方法及电子设备”,专利申请号为CN201910940055.3,授权日为2024年4月23日。专利摘要:本申请公开了一种卷积神经网络、图像处理的方法及电子设备,该方法包括:第一卷积单元接收输入的待处理图像,提取所述待...
海康威视申请任务处理方法、装置、电子设备及图像处理系统专利...
海康威视申请任务处理方法、装置、电子设备及图像处理系统专利,提高利用卷积神经网络进行任务处理的处理效率,专利,拓扑,海康威视,卷积神经网络,图像处理系统
AI 立大功!神经网络对太阳图像进行三维重建,首次揭示太阳极点
科罗拉多州国家大气研究中心(NCAR)的研究人员利用NeRFs神经网络,将太阳的二维图像转换成三维重建图像,首次揭示了太阳的两极(www.e993.com)2024年10月23日。极紫外辐射(EUV,ExtremeUltraviolet)是指波长在10~120nm范围的太阳辐射,EUV在影响近地轨道卫星大气阻力的同时,也会为人类健康带来威胁,过度暴露于EUV辐射会导致视力下降、皮...
李飞飞创业之后首个专访
所以即使你最终看到的是2D图像或2D视频,你的大脑也会把它感知成3D世界的投影。所以你可能会想做一些事情,比如移动物体,移动摄像机。原则上,你可能可以用纯2D表示和模型做到这些,但这与你希望模型执行的任务不匹配。对一个动态3D世界的2D投影进行建模,这可能可以做到,但通过将3D表示置于模型的核心,模型正在处理的...
腾讯优图10篇论文入选人工智能顶级会议AAAI
第一部分的比较网络我们受到国际象棋等比赛中常用的等级分(Eloratingsystem)算法的启发,将一次成对比较的标注视为一次比赛,用一个网络预测图片的得分,我们根据等级分设计了可以反向传播学习的神经网络。我们还考虑了网络的贝叶斯版本,使网络具有估计不确定性的能力。对于图像生成部分,我们将鲁棒条件对抗生成网络(RObust...
走,去给太阳的两极拍照!AI神经网络,对太阳进行三维重建
科罗拉多州国家大气研究中心(NCAR)的研究人员利用NeRFs神经网络,将太阳的二维图像转换成三维重建图像,首次揭示了太阳的两极。极紫外辐射(EUV,ExtremeUltraviolet)是指波长在10~120nm范围的太阳辐射,EUV在影响近地轨道卫星大气阻力的同时,也会为人类健康带来威胁,过度暴露于EUV辐射会导致视力下降、皮...
从图神经网络到几何深度学习:AI4Science 的下一个颠覆性突破在何处?
对于第一张照片这种2D图像,我们希望对象在图片中的位置不影响所设计的机器学习方法对它的识别,例如经典的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs)就可以不受它所在位置的影响,提取出歌剧院的总体特征。对于分子结构数据,这种具有关系属性的数据,其特点在于这些节点之间有着一些特殊的几何关系或者是空间结构...