CEO锦囊丨当卫星邂逅AI,从此卫星有了“大脑”?
由于每一景数据量非常大,大约有10GB,所以在数据传输过程中压力很大。为了减轻这种压力,卫星上搭载了一个在轨压缩载荷,可以在卫星上直接对数据进行压缩处理,然后再将压缩后的数据传回地面,这样就大大减轻了传输压力。如果能够将AI大模型直接部署到卫星上,那么卫星就可以直接处理数据并传输处理结果,这将更加便捷。或者,...
NeurIPS 2024|标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库,还开源
此外,图数据容易受到对抗性标签翻转攻击的影响。因此,标签噪声在图数据中普遍存在。研究表明,标签噪声会显著降低机器学习模型在计算机视觉和自然语??处理场景中的泛化能力。在GNNs中,消息传递机制可能会通过传播错误的监督信息,从而进??步加剧这种负??影响。为了在带标签噪声的图数据上实现稳健学习,??个直观...
【财经分析】5000多家上市公司入表不足百家 是数据资产少还是准则...
有些数据要素型企业的数据采集成本巨大,在数据资产确认时不存在困难,但企业面临数据资产初始计量时成本分摊难的问题。全部的建设成本入表导致企业在部分数据没有被调用的情况下,可能存在数据资产账面价值虚高的情况。但如果在实际投入成本的基础上进行分摊和估算,又面临着是否与会计准则成本法入表矛盾和冲突的挑战。推...
银行中报玄机:越来越“少”的金融科技,越来越“多”的科技金融(附...
2024年上半年,银行在金融科技领域持续投入、科技人才储备不断加码,但披露相关数据的银行数量却较往年有所减少。大模型技术深度融入银行业数字化建设已经是大势所趋,多家国有大行和股份制行积极布局大模型建设与应用,以期把握大模型带来的变革机遇。科技金融整体规模增长强劲,国有大行的余额、增量均占主导,部分股份行、...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
运动与睡眠的长期效应如何影响大脑健康合成数据加速医疗研究,提升机器学习应用AI揭示婴儿早期动作如何逐渐变得有目的儿童时期学习双语有助于提高大脑功能连接效率接触更多虚假信息,儿童核查事实能力更强基于EEG的阅读数据集揭示高低预测性单词的神经差异
首次!用合成人脸数据集训练的识别模型,性能高于真实数据集
03数据稀缺性也是一个重要瓶颈,但多模态数据可能有助于提高推理能力(www.e993.com)2024年10月23日。04延迟墙限制了训练速度,但通过采用更复杂的网络拓扑结构或更大的批大小可能可以克服。05由于人工智能自动化带来的经济加速增长,数万亿美元的投资可能推动人工智能开发。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考...
一篇文章系统看懂大模型
监督学习:监督学习是机器学习的一种方法,通过训练数据集来学习从输入到输出的映射关系。训练数据集包含输入-输出对,模型使用这些已标记的数据进行训练,学习如何从输入预测输出。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树和随机森林等。
小鹏李力耘:端到端好似“热兵器时代” 弯道超车更难了
21世纪经济报道:在辅助驾驶方面,特斯拉今年年初推出了FSDV12版本,引领了端到端的方向,小鹏是受到特斯拉影响吗?李力耘:我们早在2021、2022年,便开始积极布局和预研端到端了,本着数据驱动的理念,用轻雷达、轻地图,现在行业更习惯用去激光雷达和无高精度地图这两个词。
科学网—“小柯”秀
美国加州大学伯利克分校的SrigokulUpadhyayula等人开发出用于拍字节(PB)级光片显微镜数据的图像处理工具。相关研究成果近日在线发表于《自然-方法学》。光片显微镜是一种用于高速度三维成像亚细胞动态和大型生物样本的高效技术。然而,它通常会为单个实验生成数百GB到PB级的数据集。传统的计算工具处理这些图像的速度远低...
“数据脱钩”的最新进展:美国发布限制敏感数据流向中国的拟议规则
一、受管辖的数据相比ANPRM,NPRM基本没有变化,还是那六类“美国人的批量敏感数据”和“美国政府相关数据”,只在一些细微之处有调整。(一)“美国人的批量敏感数据”1、涵盖的个人识别符:可被用于从数据集中识别出特定个人,或将多个数据集与特定个人关联起来。ANPRM对个人标识符进行了列举式规定。在征求意见阶段...